2025爱分析·AIGC厂商全景报告

近年来，AIGC的发展呈现出爆发式增长的态势。从全球范围来看，科技巨头纷纷加大在这一领域的投入，众多初创企业也如雨后春笋般涌现。资本市场对AIGC的热情持续高涨，大量资金涌入相关领域，推动了技术的快速迭代和应用场景的不断拓展。无论是社交媒体上的智能文案生成，还是企业内部的自动化报告撰写，亦或是虚拟客服的广泛应用，AIGC技术正在深刻改变着人们的工作与生活方式。可以预见，未来几年AIGC市场规模将持续保持高速增长，成为推动全球数字经济发展的关键力量之一。

6月13日，爱分析正式发布《2025爱分析·AIGC厂商全景报告》，通过对市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为AIGC厂商选型提供参考。

扫码获取《2025爱分析·AIGC厂商全景报告》以及大模型相关研报合集：

1、2025爱分析·AIGC应用实践报告

2、2024爱分析·央国企数字化应用实践报告

3、2024爱分析·央国企数字化厂商全景报告

4、2025爱分析·流程智能化应用实践报告

5、2024爱分析·大模型应用实践报告

6、2024爱分析·AI Agent厂商全景报告

7、AI大模型教育行业白皮书

研究范围定义

研究范围

人工智能技术正以前所未有的速度重塑各个行业。其中，生成式人工智能（AIGC）作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正成为全球科技与商业领域关注的焦点。AIGC是指利用人工智能技术，通过算法和模型生成文本、图像、音频、视频等各类内容的技术与应用。随着深度学习技术的不断突破，尤其是大语言模型的出现，AIGC技术在文本生成、图像创作、音频合成等多模态领域展现出强大的能力，为内容创作、客户服务、市场营销等多个行业带来了前所未有的变革机遇。

爱分析认为，AIGC市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。其中，基础层是AIGC技术的底层支撑，涵盖了算力基础设施、数据基础设施以及安全基础设施等关键要素，为整个AIGC生态的稳定运行提供。模型层则聚焦于各类大模型，包括通用大模型、行业大模型、领域大模型等多种类型，这些大模型凭借其强大的通用性和可扩展性，为AIGC的应用开发奠定了坚实基础。中间层则汇聚了AIGC开发平台、LLMOps工具、AI Agent开发管理平台以及知识工程工具等，这些工具和平台为AIGC应用的开发、部署和管理提供了高效的技术支持。应用层则是AIGC技术落地的关键环节，涵盖了零售、金融、教育等行业场景的AIGC应用，以及办公、搜索、营销等通用场景的AIGC应用，展现了AIGC技术在不同领域的广泛适用性和强大价值。

AIGC市场划分详见下图。

本报告重点选取AIGC营销、对话式AI两个市场进行深入研究，旨在通过对这两个重点市场的分析，揭示AIGC技术在特定领域的应用情况以及代表性厂商的核心竞争力，为企业用户提供有价值的参考。

厂商入选标准：

本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：

厂商的产品服务满足各市场分析的厂商能力要求；

近一年厂商具备一定数量以上的企业付费客户（参考第3章各市场分析部分）；

近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第3章各市场分析部分）

（注："近一年"指2024年Q2至2025年Q1）

厂商全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在AIGC市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。

市场分析与厂商评估

爱分析对本次AIGC项目重点研究市场做如下分析。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。

3.1 AIGC营销

市场定义：

AIGC营销是指借助AIGC技术，通过智能化生成营销内容、优化营销策略以及实现个性化用户互动，从而提升营销效率和效果的新型营销模式。它利用AIGC强大的内容生成能力，能够快速创作出高质量且多样化的营销素材，如文案、图片、视频等，同时基于对海量用户数据的深度分析，实现精准的用户画像和个性化推荐，满足不同用户群体的个性化需求。AIGC营销不仅大幅缩短了内容创作周期，降低了人力成本，还通过实时数据反馈和动态策略调整，增强了营销活动的灵活性和精准度，推动营销行业向智能化、个性化方向发展，成为企业数字化营销转型的重要驱动力。

甲方终端用户：

中大型消费品企业的市场、品牌、数字营销、消费者洞察及产研等部门

甲方核心需求：

AIGC营销市场中甲方的核心需求主要集中在三个方面：首先，企业需要富有创意且弱化营销感的内容，以提升用户体验并契合品牌调性；其次，内容的安全合规性至关重要，尤其是在涉及未成年人信息保护和满足广告法等行业规范方面；最后，企业期望获得以结果为导向的整体营销方案，而不仅仅是技术交付，重点关注用户裂变、流量增长以及营销活动的品效验证和投资回报率（ROI）。

创意性与去营销感化。企业对AIGC营销内容的创意性要求极高，通常将其置于首位。具体而言，内容需精准契合品牌调性，紧密围绕整体营销活动主题展开，并能巧妙结合实时热点，实现品牌与热点的自然融合，以增强内容的吸引力和传播力。然而，当前许多品牌定制的商业化特效存在营销感过重或过度堆砌AIGC技术的问题。用户在使用这些特效时，可能会因感受到被强行营销而产生抵触情绪，影响营销效果。因此，企业期望AIGC营销能够在保持创意的同时，弱化营销感，让用户在潜移默化中接受品牌信息，提升用户体验和品牌好感度。

内容安全与合规性。随着AIGC技术在营销领域的广泛应用，内容安全与合规性成为企业极为关注的核心需求之一。尤其是在涉及未成年人的营销场景中，这一问题尤为突出。例如，部分营销活动可能要求用户上传儿童照片，用于生成个性化的营销内容。然而，未成年人的信息保护和内容安全性必须得到严格保障。任何可能涉及隐私泄露、不良诱导或不符合法律法规的内容生成，都可能给企业带来严重的法律风险和品牌声誉损害。

此外，营销内容的合规性不仅限于未成年人保护，还涵盖广告法、知识产权法以及行业自律规范等多个方面。企业需要确保AIGC生成的文案、图片、视频等素材符合相关法律法规的要求，避免出现虚假宣传、侵权或误导性内容。例如，在食品、药品、金融等受严格监管的行业中，营销内容的合规性更是不容忽视。企业期望AIGC厂商能够提供完善的合规机制，包括但不限于内容审核、数据加密、隐私保护等功能，以确保营销活动在合法合规的框架内开展，同时维护企业的品牌形象和用户权益。

以结果为导向的整体营销方案。AIGC营销项目通常由市场、品牌、数字营销等部门主导，而非IT部门。这些部门的核心关注点是营销活动的实际效果，而不仅仅是技术层面的交付。他们期望通过AIGC技术实现用户裂变和流量增长，例如通过全链路驱动用户生成内容（UGC）和分享，提升品牌影响力和用户参与度。最终，他们需要通过品效验证来评估营销活动的投入产出比（ROI），包括投放成本、每千次展示成本（CPM）、互动量和商品交易总额（GMV）等关键指标。因此，企业需要的不仅仅是技术交付，而是以结果为导向的整体营销方案，能够切实提升营销效果并带来可衡量的商业价值。

厂商能力要求：

AIGC营销厂商需具备以下核心能力：首先，构建系统化的创意素材库，能够快速调用适配资源并持续更新，以满足市场动态需求；其次，配备专业的解决方案团队，将AIGC技术深度绑定营销场景，注重互动性和趣味性，弱化营销感；第三，通过技术优化与严格的内容审核机制相结合，确保生成内容的安全性与合规性，尤其在涉及未成年人等敏感场景中；最后，提供"AIGC + 社交媒体资源+ 效果监测"的整体解决方案，形成闭环营销生态系统，帮助企业实现品效合一与价值最大化。

创意素材库的系统化与动态更新。厂商应构建系统化的创意素材库，具备根据营销节点和市场需求快速调用适配资源的能力。素材库需涵盖多样化的模型、创意模板及热点内容，并能够持续更新以匹配市场动态。同时，厂商应具备捕捉跨平台流行元素的能力，确保创意储备的时效性与广泛性，从而为客户提供既符合品牌调性又能紧跟潮流的创意内容

专业的解决方案团队与深度场景绑定。厂商应具备专业的解决方案团队，能够将AIGC技术与具体营销场景深度融合，让用户在使用过程中感受到更多互动性和趣味性，而非单纯的营销。例如，通过设计更具创意和互动性的玩法，引导用户在体验中自然了解产品，而非直接推销产品特点。这种以用户体验为核心的互动方式，不仅更容易被用户接受，还能促进内容的传播和分享，从而满足企业对创意性与去营销感化的核心需求。

技术优化与内容审核机制的结合。厂商需通过技术优化与完善的内容审核机制相结合，确保AIGC营销内容的安全性与合规性。在技术层面，针对涉及儿童照片等敏感场景，厂商应优化算法，确保生成效果自然、美观，避免因技术问题引发的不良体验。同时，建立严格的内容审核机制，对生成的文案、图片、视频等进行实时筛查，杜绝敏感、违法或不适宜的内容出现。

提供"AIGC + 社交媒体资源+ 效果监测"的整体解决方案。厂商应打造涵盖AIGC技术、社交媒体资源以及效果监测工具的整体解决方案，以满足企业对营销效果的高要求。单纯的内容生成，如图片或文本，虽然能够部分满足需求，但其价值相对有限。企业真正需要的是将AIGC技术与社交媒体平台的流量资源相结合，并配备完善的效果监测工具，形成从内容创作、用户触达、效果评估到优化调整的闭环营销生态系统。通过这种方式，厂商能够帮助企业解决实际业务问题，实现营销活动的品效合一，最大化投入产出比（ROI），从而满足企业对结果导向的整体营销方案的核心需求。

入选标准：

1.符合AIGC市场分析的厂商能力要求；

2.近一年厂商在该市场至少服务1家企业。

代表厂商评估：

火山引擎‍‍‍

厂商介绍：

火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代等数字化能力，实现业务可持续增长。

产品服务介绍：

火山引擎在大模型方向的应用之一是AI互动营销解决方案，涵盖技术交付与营销推广两大核心板块，旨在助力客户实现精准营销与用户增长。

在技术交付方面，火山引擎提供定制化的AIGC特效。AIGC特效依托先进的生成式AI技术，能够为客户打造沉浸式互动体验，提升用户参与度。

在营销推广方面，火山引擎提供基于抖音生态的全链路营销方案。该方案不仅涵盖扫一扫入口、H5广告、信息流推荐等传统触点，还深度整合了抖音挑战赛、特效挂件等创新互动形式，并提供抖音小程序开发模板，形成多维度的用户触达网络。此外，火山引擎还提供从活动策划到执行落地的全流程支持，包括用户裂变策略设计、运营优化及数据效果分析，确保营销目标的精准实现。

厂商评估：

火山引擎凭借其高效的创意生产能力、卓越的大模型AIGC技术、强大的规模化落地能力以及深度整合抖音生态资源的优势，为企业提供了一站式的AI互动营销解决方案。

高效的创意生产能力。火山引擎在创意生产方面展现出显著的高效性，主要得益于其深厚的资源积累。火山引擎建立了系统化的创意素材库，能够根据营销节点和市场需求快速调用适配资源。其素材库涵盖多样化的模型、创意模板及热点内容，并持续更新以匹配市场动态。此外，火山引擎不仅关注抖音平台内的热点趋势，还捕捉跨平台的流行元素，确保创意储备的时效性与广泛性。这种多维度的资源整合能力，使其能够快速响应客户需求，提供高相关性的创意解决方案。

特效效果卓越且高度契合品牌调性。火山引擎在AIGC特效领域展现出技术与创意优势，能够为客户提供兼具视觉效果与品牌一致性的特效解决方案。在技术层面，火山引擎依托自研的多模态AIGC视觉模型，支持多样化的模型定制，能够灵活满足不同品牌的个性化需求。火山引擎还通过结合设计与美术团队的专业能力，进一步提升了生成内容的细节表现与画面美感。这种技术与艺术的深度融合，使得生成的特效不仅具有视觉吸引力，还能够通过故事化的表达方式弱化传统营销的硬性推广感，增强用户的情感共鸣。

例如，在为美素佳儿定制的特效项目中，火山引擎结合品牌调性与营销目标，设计了"丛林探索"与"户外露营"两种风格的特效。通过定制化模型训练，火山引擎实现了静态与动态效果的有机结合，为用户生成具有完整故事线的个性化海报。此外，火山引擎还通过整合抖音生态内的多种触点（如挑战赛、全民任务等），全面驱动用户UGC内容的生产与分享，进一步提升了品牌活动的传播效果与用户参与度。

强大的技术能力确保高效落地。火山引擎凭借其领先的技术能力，能够有效应对高并发场景下的规模化需求，为客户提供高效且经济的解决方案。具体而言，火山引擎通过多模态模型、高并发处理架构及低成本算力优化，成功解决了品牌商在百万级甚至千万级用户请求下的技术挑战，并显著降低了生成耗时与显存占用。

深度整合抖音生态，提供全链路互动营销方案。火山引擎不仅限于单一的技术交付，而是依托抖音生态资源，为客户提供全链路互动营销解决方案。

在技术交付层面，火山引擎以特效和小程序为核心，结合抖音生态内的多样化推广能力，为客户打造定制化的互动体验。例如，通过整合抖音的流量资源、达人矩阵及广告投放能力，火山引擎能够将特效或小程序与品牌营销活动深度融合，形成多维度的用户触达网络。这种技术交付与生态资源的结合，不仅提升了营销活动的传播效率，还增强了用户的参与感和互动性。

在营销策略层面，火山引擎能够基于客户需求，提供从活动策划到执行落地的全流程支持。例如，通过整合抖音的挑战赛、全民任务等互动形式，火山引擎帮助品牌商实现用户裂变与内容传播的双重目标。此外，火山引擎还提供数据监测与效果分析服务，帮助客户优化营销策略，提升整体ROI。这种从技术到运营的全链路支持，使火山引擎在互动营销领域具备了显著的竞争优势，能够为客户提供端到端的解决方案。

显著的营销效果与丰富的成功案例。火山引擎凭借其卓越的营销效果，赢得了多个行业头部客户的信赖，并积累了广泛的成功案例。

在效果评估方面，火山引擎通过数据驱动的分析方法，为客户提供了清晰的营销效果对比。例如，品牌商不仅可以通过与抖音平台整体数据的对比验证活动效果，还可以将其与其他平台的营销表现进行横向比较。数据显示，火山引擎驱动的营销活动在用户参与度、转化率及品牌曝光度等关键指标上均显著优于行业平均水平。这种可量化的效果验证，进一步增强了客户对火山引擎解决方案的信任。

在客户积累方面，火山引擎已成功服务食品饮料、美妆、日化、游戏、母婴、汽车、家电、服饰等多个行业的头部企业。

典型客户：

美素佳儿、百威、海蓝之谜、OPPO、立白

3.2 对话式AI

市场定义：

在本报告中，对话式AI是指通过赋能文本大模型，使其升级为具备"能说会道"能力的对话式多模态大模型。具体而言，对话式AI通过整合语音识别与合成、多模态交互以及实时互动技术，将文本大模型转化为具备实时语音对话能力的系统平台。其核心功能包括智能语音交互、低延迟响应、环境降噪和动态打断等，可广泛应用于智能助手、虚拟陪伴、智能硬件等需要自然语言人机交互的场景，显著降低了开发者构建语音对话应用的技术门槛和部署成本。

甲方终端用户：

企业的IT部门、产品研发部门

甲方核心需求：

对话式AI市场中甲方的核心需求主要集中在三个方面：首先，企业期望对话式AI能够兼容其已有的大模型资产，避免重复投资并最大化利用现有技术资源；其次，对话式AI需要实现自然流畅的体验交流，包括真人般的语音效果、低延迟的交互响应以及精准的动态打断功能，以提升用户体验；最后，针对AI硬件这一重要应用领域，企业需要对话式AI解决方案能够与硬件环境有效适配，提供软硬件一体化的综合支持，确保在有限的硬件条件下实现流畅的交互体验，从而推动AI硬件产品的成功落地。

兼容现有大模型资产。许多企业在对话式AI项目启动时，已经投入资源采购或训练了基础大模型，其资产已经固化。因此，他们期望对话式AI的语音交互能力能够无缝对接这些已有的大模型，避免重复投资和资源浪费。企业希望对话式AI解决方案具备高度的兼容性，能够支持多种不同的大模型架构和框架，确保其语音交互功能可以灵活嵌入现有的大模型系统中，从而最大化利用已有的技术资产，解决内部的技术衔接问题。

实现自然流畅的交流体验。实现自然流畅的交流是企业对对话式AI的核心需求之一。这不仅要求对话系统的声音听起来像真人，具备情感和自然的语调，甚至可以有一些类似真人的口癖，以增强真实感。还要求系统具备低延迟的交互能力，确保反应迅速。当交互延迟达到3秒时，用户会明显感受到卡顿和迟缓，从而产生"等待焦虑"。此外，对话式AI需要支持动态打断功能，能够精准区分用户无意的停顿（如"嗯嗯"等声音）和真正的打断指令，从而更精准地模拟人与人之间自然流畅的交流，提升用户体验。

满足AI硬件的特殊需求与性能适配。AI硬件是对话式AI的重要应用领域之一，但与成熟的手机市场不同，AI硬件市场仍处于发展阶段。AI硬件企业通常需要从零开始搭建生态系统，且面临着硬件环境的诸多限制，例如芯片算力不足、电池容量有限等。因此，企业在选择对话式AI解决方案时，不仅需要软件层面的高性能，还需要确保该方案能够与硬件环境有效适配。如果仅与只能提供对话式AI软件方案的厂商合作，虽然在理论上性能达标，但在实际使用中可能会因硬件限制而无法满足需求，导致用户体验不佳。因此，企业期望对话式AI厂商能够提供软硬件一体化的解决方案，确保在有限的硬件条件下实现流畅的对话交互体验，从而推动AI硬件产品的成功落地和市场推广。

厂商能力要求：

对话式AI厂商需具备以下关键能力：首先，提供高度灵活的模型适配能力，支持与主流大模型及语音合成供应商的无缝对接，并允许开发者定制音色；其次，确保低延迟交互和智能打断功能，将交互延迟控制在一秒以内，并在实际场景中验证其可靠性，以模拟自然流畅的真人对话；最后，为AI硬件企业提供软硬一体的解决方案，重点关注芯片选型、功耗设计等关键环节，确保硬件性能与软件功能的高度匹配，从而推动对话式AI在智能硬件领域的成功应用。

模型适配灵活性。厂商的对话式AI产品应具备高度的模型适配灵活性，能够与主流大模型厂商（如DeepSeek、ChatGPT等）完成适配，让用户可以根据自身需求自由切换不同的大模型。此外，产品还应支持全球主流语音合成供应商的任意切换，并允许开发者接入语音合成供应商定制的自定义音色。这种灵活性不仅满足了企业对现有大模型资产的兼容需求，还为企业提供了更广泛的定制化选项，以适应多样化的业务场景和用户偏好。

低延迟和智能打断能力。厂商的对话式AI产品需具备低延迟交互能力，确保从用户发起请求到系统响应的时间压缩在一秒以内，以提供流畅的对话体验。同时，厂商需要在实际应用场景中验证这一能力的可靠性，确保系统在各种复杂环境下都能保持高效的响应速度。此外，厂商的AI对话产品应具备智能打断功能，能够精准识别用户的打断意图，模拟真人对话的自然节奏，支持用户随时打断与AI的对话，从而提升交互的真实感和用户体验。

软硬一体方案与硬件适配能力。厂商需为AI硬件企业提供软硬一体的解决方案，以满足其在硬件性能和软件功能上的双重需求。在硬件层面，厂商应重点关注关键环节，包括芯片选型、功耗设计、震动马达选型等，确保硬件性能能够有效支持对话式AI软件的运行。通过实现硬件与软件的高度匹配，厂商能够有效提升产品的整体性能和用户体验。在这种合作模式下，AI硬件企业可以专注于自身业务的核心领域，发挥各自的优势，共同推动对话式AI在智能硬件领域的应用和发展。

入选标准说明：

1.符合对话式AI市场分析的厂商能力要求；

2.近一年厂商在该市场至少服务1家企业。

代表厂商评估：

声网

厂商介绍：

声网成立于2014年，是全球实时音视频云服务开创者，为人与人和人与智能体的音视频互动提供最佳体验。开发者只需简单调用声网API，即可在应用内构建诸如对话式AI、音视频通话、直播等多种实时互动场景。声网API 已赋能AI、社交直播、教育、游戏、IoT、金融、医疗、企业协作等20余行业，共计200多种场景。

产品服务介绍：

声网推出的对话式AI引擎与MiniMax、智谱、商汤、Open AI等大模型厂商都已展开合作。

对话式AI引擎能够支持任意文本大模型快速升级为具备实时语音对话能力的多模态大模型，帮助开发者基于不同的大语言模型构建流畅的语音交互体验。

厂商评估：

声网在对话式AI领域具备多方面的技术优势，涵盖低延迟交互、智能打断、对话人声锁定AI降噪、模型适配灵活性、开发接入便捷性以及软硬一体化解决方案等关键维度。这些技术能力使其能够为用户提供流畅、自然的语音交互体验，同时为开发者和企业提供高效、灵活且稳定的解决方案，满足不同场景下的应用需求。

低延迟。声网针对AI交互的响应延迟可做到650毫秒，这一数据已在中、美、欧、东南亚等主要城市的实测中得到验证。相比延迟达到3秒时用户会明显感受到的卡顿和迟缓，声网的快速反应能够更好地模拟自然对话体验，显著降低用户的等待焦虑感。

智能打断。声网自研的智能打断技术能够模拟真人对话节奏，支持用户随时打断与AI的对话，打断响应时间低至340毫秒。与传统AI对话系统相比，该技术能够智能识别用户的真实意图，例如不会因用户发出"嗯嗯"等声音而误判为打断指令，从而更精准地模拟人与人之间的自然交流。

选择性注意力锁定。声网自研的"选择性注意力锁定"技术能够有效应对传统技术难以解决的周边环境干扰问题。在人与人的对话中，人类可以自主的识别环境人声与对话者的人声，但在AI场景中，AI无法做到像人精准区分环境人声，并可能被这些噪音影响到判断。而"选择性注意力锁定"技术可以做到在对话场景中即使出现嘈杂的环境人声，"也能屏蔽95%的环境人声和噪声干扰，精准锁定对话用户的声音，将其他声音作为噪声进行降噪处理，从而提供更优质、更精准的语音交互体验。

AI降噪。声网的AI降噪能力表现突出。其在3A算法（声学回声消除、自动增益控制、自动噪声抑制）和AI降噪技术方面均具备深厚积累。传统3A算法能够有效解决稳态噪声问题，例如持续的嗡嗡声或鼓掌声；而AI降噪技术则专注于处理瞬态噪声，如用户经过建筑工地时突然出现的钻地声等突发性噪声。这种降噪能力能够有效净化语音信号，让AI更能听清用户的对话，并做成准确的反馈，显著提升交互质量。

网络稳定性。声网的软件定义实时网（SD-RTN）展现了强大的稳定性。声网在全球建设了200多个数据中心，并通过智能路由和抗弱网算法，确保在复杂网络环境下，如地铁、地下车库等网络信号不佳的场景中，依然能够实现流畅的语音互动。即使在面临高达80%的丢包率时，用户与AI之间的交流也能保持稳定，即便断网3 - 5秒，对话依旧可以无缝衔接。

模型适配灵活性。一方面，声网已与全球几乎所有主流大模型厂商（如DeepSeek、ChatGPT等）完成适配，用户可根据自身需求自由切换不同大模型，摆脱单一供应商限制，适应大模型快速迭代的市场环境。另一方面，该引擎还支持全球主流语音合成供应商任意切换，并允许开发者接入语音合成供应商定制的自定义音色，进一步提升了产品在语音交互领域的通用性和可扩展性。

开发接入便捷性。开发者可以通过声网Console后台自行开通服务，在Playground中进行调参测试并生成代码。仅需2行核心代码，15分钟即可完成从零到部署一个基于大模型的对话式AI Agent的全过程。这种高效的开发体验显著降低了开发门槛和时间成本，提升了开发效率。

软硬一体化解决方案。AI硬件是对话式AI的主要应用领域之一，声网为AI硬件企业提供端到端解决方案，涵盖软件和硬件的全方位支持。在硬件支持方面，声网能够协助AI硬件企业在芯片选型、功耗设计、震动马达等关键环节进行优化，确保硬件性能与软件功能的高度协同。通过这种合作模式，AI硬件企业可以将更多精力聚焦于自身业务的核心领域，提升整体竞争力。

典型客户：

Robopoet珞博、豆神AI、MiniMax、某大型教育公司、某知名社交App

入选厂商列表

创作团队

张扬

爱分析联合创始人&首席分析师

李进宝

爱分析高级分析师

关于厂商全景报告

爱分析厂商全景报告面向数字化市场的甲方用户，由爱分析定期撰写并公开发布，为甲方采购旅程中的数字化规划、厂商选型等环节，提供决策依据和支撑。

报告提供所覆盖领域的数字化市场全景地图、特定市场定义与入选标准，以及入选厂商列表、代表厂商评估等研究成果。

甲方用户可以依据入选厂商列表，拟定潜在供应商名单，并通过爱分析第三方评估，了解厂商在特定市场的产品服务优势，选择合适的厂商进行选型。

注：点击左下角"阅读原文"，获取完整版《2025爱分析·AIGC厂商全景报告》。

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