每日经济新闻 06-14
DeepSeek概念股普遍加大绿电使用并升级算力 专家提醒:注意碳排放数据真实性
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" 因为自己淋过雨,所以想为他人撑一把伞。" 李连才,科大讯飞(SZ002230)程序员,也是一位在黑暗中摸索的视障者。在 2025 年 4 月讯飞星火智能体挑战赛中,他为视障者制作了 " 信息无障碍顾问 "" 中医推拿顾问 "" 盲人导师助手 " 三个智能体,希望以 AI(人工智能)作为他们打开数字世界的钥匙。这是 AI 普惠的一个创新案例。

近年来,AI 大模型发展如火如荼,相关企业的 ESG(环境、社会和公司治理)信披水平如何?每经品牌价值研究院选择 DeepSeek 概念股进行分析。Wind 数据显示,A 股 DeepSeek 概念股共包含 42 家上市公司,其中有 24 家发布 2024 年度 ESG 相关报告,披露率为 57%;市值 TOP10 的公司有 9 家公布温室气体排放数据。

中央财经大学绿色金融国际研究院副院长施懿宸在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,

大模型企业充分利用绿色数据中心进行减碳,可显著减少碳足迹,但需注意数据是否真实、准确及可追溯。

加大绿电使用 市值 TOP10 企业 9 家公布碳排放数据

随着数据参数和规模持续增长,大模型行业耗电越来越多。国信证券 2024 年年底披露的研究报告显示,GPT-3 模型参数约为 1746 亿个,GPT-4 参数规模达到约 1.8 万亿个,训练算力需求达到 GPT-3 的 68 倍。

据斯坦福人工智能研究测算,AI 大语言模型 GPT-3 一次训练的耗电量就有 1287 兆瓦时,大概相当于 3000 辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑 20 万英里(约合 32.19 万公里)所耗电量的总和。

为了更好地展示该行业的 ESG 环境维度披露情况,每经品牌价值研究院选取了 DeepSeek 概念股中市值排名前 10 的企业进行统计。结果显示,有 9 家披露 2024 年度 ESG 相关报告,且都公布了温室气体排放数据,其中有 3 家公布了范围三(注:企业上下游产业链和价值链的碳排放)数据。

Wind 部分 DeepSeek 概念股 ESG 信披情况

来源:上市公司 2024 年度 ESG 相关报告

对大模型企业来说,购买并使用绿色电力是减少碳排放量重要也是最直接的方式。科大讯飞 2024 年度 ESG 报告显示,2024 年 4 月份起,在数据中心用电供给侧引入可再生能源利用,采用风光电等可再生绿色能源,5 月份绿电占比已达 90%。

金山办公(SH688111)直接在租用的数据中心上想办法,其 2024 年度 ESG 报告显示,已在楼顶安装 2640 块光伏板,每年可发电 70 万 ~80 万千瓦时,配合节能机房的设计,可节约传统能耗 810 兆瓦时(81 万千瓦时)。

中科曙光(SH603019)则凭借十余年液冷技术积累,首创 ParaStor 液冷存储系统,EB(注:计算机存储容量的单位,用于描述海量数据规模)级数据中心年节电约 450 万度(450 万千瓦时),减少近 1500 吨二氧化碳排放。

" 数据中心作为典型的高能耗产业,是实现‘碳达峰’之路上不可避免的挑战,而其兼具数字化与绿色化的发展要求,更是开发和实践智慧减碳技术的绝佳领域。" 施懿宸认为," 大模型企业充分利用绿色数据中心进行减碳,可显著减少碳足迹,缓解高算力带来的高能耗问题 "。

同时,他也提醒道,关键在于这些绿电的来源是否真实可靠、可追溯,以及其全生命周期的碳排放核算是否准确,从而确保企业 ESG 数据的可信度和减排承诺的有效性。

以 " 立体计算 " 升级算力 专家提醒注意训练数据质量提升

算力是人工智能发展的核心基础设施,直接影响模型训练效率和应用落地能力。中国算力发展虽快,但仍受制于高端芯片进口依赖、算力能效与调度不足、软件生态薄弱、前沿技术储备有限,以及能源与成本压力等问题。

A 股大模型企业通常通过对算力进行全方位升级,来应对以上问题。比如,中科曙光和浪潮信息(SZ000977)都制定了特色算力战略,分别是 " 立体计算 " 战略和 " 智慧计算 " 战略。

中科曙光 2024 年度 ESG 报告显示,公司通过立体算力建设、立体应用赋能和立体生态共生,加速算力转化为生产力,推动各行业和区域的发展。

浪潮信息则在 " 智慧计算 " 中,搭建了多个创新平台,构建起全体系的创新能力,涵盖基础技能和产业化方案研究。2024 年 10 月,浪潮信息发布了元脑第八代算力平台,基于开放架构,业界率先实现 " 一机多芯 ",支持多种处理器,促进多元生态发展,并打破多项国际测试纪录。

施懿宸认为,通过优化算法,可以在训练阶段减少算力消耗,同时也能在实际应用中提高 AI 的性能和效率。同时,他也指出,训练数据质量的提升至关重要。高质量的数据结合精进的算法,能够进一步降低算力需求,同时还能提高 AI 的成果和产出。

AI 资源分配不均 如何满足 "AI 普惠 " 需求是挑战

记者发现,目前 AI 资源的分配存在不均衡现象,一些资源丰富的企业可以通过 AI 技术获得竞争优势,而资源匮乏的企业则可能被市场边缘化。社会层面,技术鸿沟导致部分群体面临就业替代、服务歧视和数字排斥。

科大讯飞 2024 年度 ESG 报告显示,公司利用人工智能技术,从教育、医疗等方面促进社会公平。比如,在基础教育方面,科大讯飞通过人工智能源头核心技术创新,推进教育资源优质均衡,实现老师的精准教研和分析、学生学情薄弱项的精准定位。在基层医疗方面,科大讯飞积极构建人工智能诊疗系统,打造医生的 AI 诊疗助理,提升诊疗能力和服务水平。

三六零(SH601360)则通过打造云平台助力中小微企业数字化转型。据其 2024 年度 ESG 报告,三六零 SaaS(软件运营服务)产品 "360 安全云 " 已服务众多中小企业、教育机构、政府单位及特殊职能机构。

施懿宸表示,AI 应当成为一种普惠的工具,不应让一些企业和个人在 AI 时代被隔离在外。挑战在于,如何降低使用成本和门槛,让更多企业及个人都能平等地获取和使用 AI 资源,从而保障公平竞争,维护健康的商业竞争环境和公平的社会就业环境。

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