【友财网讯】- 美国超威半导体公司（AMD）周四公布了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列的新细节，该芯片将于明年上市。



AMD 表示，MI400 芯片将能够组装成一个名为 Helios 的完整服务器机架，这将使数千个芯片能够以一种 " 机架级 " 系统的方式捆绑在一起。

AMD 首席执行官‌苏姿丰（Lisa Su）周四在加州圣何塞的发布会上表示：" 这是我们第一次将机架的每个部分都设计成一个统一的系统。"

OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥特曼（Sam Altman）与‌苏姿丰一起出现在舞台上，并表示他的公司将使用 AMD 的芯片。

" 当你第一次告诉我关于规格的时候，我觉得，不可能，这听起来太疯狂了。" 奥特曼说，" 这将是一件了不起的事情。"

AMD 的机架规模设置将使芯片在用户看来像一个系统，这对大多数人工智能客户（如云提供商和开发大型语言模型的公司）来说很重要。这些客户希望人工智能计算机的 " 超大规模 " 集群能够跨越整个数据中心，并使用大量的电力。

‌苏姿丰将 Helios 与预计将于明年发布的英伟达（Nvidia）的 Vera Rubin 机架进行了比较，她说：" 可以把 Helios 想象成一个真正的机架，它的功能就像一个单一的大型计算引擎。"

AMD 的机架级技术也使其最新的芯片能够与英伟达的 Blackwell 芯片竞争，后者已经有 72 个图形处理单元（GPU）拼接在一起的配置。在开发和部署人工智能应用的大数据中心 GPU 领域，英伟达是 AMD 主要也是唯一的竞争对手。

芯片公司表示，OpenAI 是英伟达的一个重要客户，一直在向 AMD 提供 MI400 路线图的反馈。凭借 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，AMD 计划在价格上与竞争对手英伟达展开竞争。一位公司高管周三告诉记者，由于功耗更低，这些芯片的运营成本更低，而且 AMD 正在以 " 激进 " 的价格削弱英伟达。

到目前为止，英伟达一直主导着数据中心 GPU 市场，部分原因是它是第一家开发出人工智能开发人员所需软件的公司，这些软件可以利用最初为 3D 游戏显示图形而设计的芯片。在过去的十年里，在人工智能繁荣之前，AMD 专注于在服务器 CPU 方面与英特尔（Intel）竞争。

‌苏姿丰表示，AMD 的 MI355X 可以胜过英伟达的 Blackwell 芯片，尽管英伟达使用其 " 专有 "CUDA 软件。

她说：" 这表明我们拥有非常强大的硬件，这一点我们一直都知道，但它也表明，开放的软件框架已经取得了巨大的进步。"

到目前为止，AMD 的股价在 2025 年持平，这表明华尔街尚未将其视为对英伟达主导地位的重大威胁。

AMD 数据中心 GPU 总经理安德鲁 · 迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示，AMD 的人工智能芯片将降低运营成本和购买成本。

迪克曼表示：" 总的来说，我们在性能竞争优势的基础上增加了可观的购买成本，因此节省了两位数的百分比成本。

在接下来的几年里，大型云公司和国家都准备花费数千亿美元围绕 GPU 构建新的数据中心集群，以加速尖端人工智能模型的开发。其中包括仅今年就有 3000 亿美元来自大型科技公司的资本支出计划。

AMD 预计，到 2028 年，人工智能芯片的总市场规模将超过 5000 亿美元，尽管它没有透露自己能在这个市场上占据多大份额——据分析师估计，英伟达目前占据了 90% 以上的市场份额。

两家公司都承诺每年发布新的人工智能芯片，而不是每两年发布一次，强调竞争已经变得多么激烈，前沿人工智能芯片技术对微软（Microsoft）、甲骨文（Oracle）和亚马逊（Amazon）等公司有多重要。

‌苏姿丰表示，AMD 在过去一年中收购或投资了 25 家人工智能公司，其中包括今年早些时候收购的 ZT Systems。ZT Systems 是一家服务器制造商，为 AMD 开发了构建机架级系统所需的技术。

" 这些人工智能系统正变得超级复杂，全栈解决方案真的很关键。" ‌苏姿丰说。

*AMD 现在在卖什么 *

目前，从云提供商那里安装的最先进的 AMD 人工智能芯片是 Instinct MI355X，该公司表示，该芯片已于上月开始投产。AMD 表示，从第三季度开始，它将向云提供商出租。

为人工智能构建大型数据中心集群的公司希望能够替代英伟达，这不仅是为了降低成本和提供灵活性，也是为了满足日益增长的 " 推理 " 需求，即实际部署聊天机器人或生成式人工智能应用程序所需的计算能力，这些应用程序可以使用比传统服务器应用程序更多的处理能力。

" 真正改变的是对推理的需求显著增长。" 苏姿丰说。

AMD 官员周四表示，他们相信他们的新芯片在推理方面优于英伟达的芯片。这是因为 AMD 的芯片配备了更高速的内存，这使得更大的人工智能模型可以在单个 GPU 上运行。

AMD 表示，MI355X 的计算能力是其前身的 7 倍。这些芯片将能够与英伟达的 B100 和 B200 芯片竞争，这两款芯片已于去年年底上市。

AMD 表示，其 Instinct 芯片已被 10 大人工智能客户中的 7 家采用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。

AMD 表示，甲骨文计划向其客户提供超过 13.1 万个 MI355X 芯片的集群。

Meta 的管理人员周四表示，他们正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集群来运行 Llama 模型的推理，并计划购买 AMD 的下一代服务器。

微软的一名代表表示，该公司使用 AMD 的芯片来支持其 Copilot 的人工智能功能。

* 价格竞争 *

AMD 拒绝透露其芯片的价格——它自己不销售芯片，终端用户通常通过戴尔（Dell）或超微电脑（Super Micro Computer）等硬件公司购买芯片——但该公司计划让 MI400 芯片在价格上展开竞争。

这家位于圣克拉拉的公司正在将其 GPU 与 2022 年收购的 Pensando 的 CPU 和网络芯片配对，以构建其 Helios 机架。这意味着更多地采用其人工智能芯片也应该有利于 AMD 的其他业务。它还使用了一种开源网络技术来紧密集成其机架系统，称为 UALink，而不是英伟达的专有 NVLink。

AMD 声称，MI355X 每美元比英伟达的芯片多出 40% 的 tokens（一种衡量人工智能产出的指标），因为它的芯片比英伟达的芯片能耗更低。

数据中心 GPU 每块芯片的价格可能高达数万美元，云计算公司通常会大量购买。

AMD 的人工智能芯片业务仍然比英伟达小得多。该公司表示，其 2024 财年的人工智能销售额为 50 亿美元，但摩根大通（JP Morgan）分析师预计，今年这一类别的销售额将增长 60%。