编程不是单次解题，而是工具调用、测试反馈、代码优化的循环过程。

图由 AI 生成

文｜Alex

编辑｜燕子

美东时间 6 月 7 日，Cursor 宣布已获得了 9 亿美元 C 轮融资，投资机构包括 Thrive、Accel、Andreessen Horowitz 和 DST 等。

Cursor 表示，其年度经常性收入（ARR）已增长至超过 5 亿美元。

2021 年底，麻省理工学院的四位 00 后学生见识了 GitHub Copilot 的诞生，惊叹之余萌生了创业的想法，于是创立了   Anysphere。

团队首战选择机械工程自动化，研发 CAD 大模型，却因行业认知薄弱与数据匮乏，四个月后陷入僵局。

Anysphere 联合创始人、CEO Michael Truell 透露说，他们连螺丝型号都分不清，做这个领域纯属浪费时间。

2022 年底，Anysphere 通过 OpenAI 的 Converge 项目获得 GPT-4 测试权限，发现其在代码生成、重构和调试上的潜力，决定转型开发   AI 驱动的代码编辑器。

产品定位为 "AI-first Code Editor"（AI 优先的代码编辑器），他们要重新设计 IDE 的用户体验，将 AI 技术深度融入编码流程。

团队以 VS Code 为基座，仅数周便推出 Cursor 原型。

Cursor 凭借极致的产品体验在用户中赢得了口碑。Cloudflare 副总裁分享了一段视频，其 8 岁的女儿仅用 45 分钟就用 Cursor 搭建了一个聊天机器人。这一事件引发了广泛关注，使得 Cursor 在全球爆红。

Cursor 发布三个月涌入百万用户，20 个月斩获 1 亿美元 ARR，两年多时间便突破 5 亿美元，付费用户超 36 万，连 OpenAI、Midjourney 的工程师都成为忠实客户。

01

AI 优先，Cursor 如何重构开发者体验

Cursor 团队的产品理念是，编程不是单次解题，而是工具调用、测试反馈、代码优化的循环过程。他们正在重塑编程的生产关系 —— 不再让人类适应工具，而是让工具理解人类。

他们坚持模型既要通过测试，又要追求代码简洁优雅，同时警惕模型通过投机取巧虚假完成任务。这种双重标准使编程比数学解题更复杂。

Cursor 的产品核心功能和应用场景如下：

1. 智能代码补全与生成

根据上下文，比如从当前文件、打开的文件以及项目结构来预测并生成整行、整段甚至整个函数的代码。理解你的意图，生成高质量的初始实现。

主要应用场景是快速编写常见代码模式、样板代码、数据模型、API 调用、测试用例等。

2.  AI  聊天助手

在编辑器侧边栏或通过快捷键 （Cmd / Ctrl + K） 启动聊天界面。你可以像与经验丰富的程序员对话一样，可以询问代码问题：" 这段代码为什么报错？" " 如何优化这个循环？" " 这个库怎么用？"

也可以请求解释代码：" 请解释一下这个复杂函数的工作原理。" " 这段 SQL 查询在做什么？"

可以修改 / 重构代码：" 将这个函数改写成异步的。" " 用更 Pythonic 的方式重写这段代码。" " 为这段代码添加注释。"

还能请求生成代码：" 写一个 Python 函数，用 Pandas 读取 CSV 并计算某列的平均值。" " 生成一个 React 组件，显示一个带分页的用户列表。"

请求调试帮助：" 帮我找出这个程序崩溃的原因。"

主要应用场景是学习新技术、理解遗留代码、解决疑难杂症、寻求最佳实践建议、获取即时编码帮助等。

3. 代码编辑指令

直接选中一段代码，通过自然语言指令 （Cmd / Ctrl + L） 要求 AI 进行修改。

例如：" 修复语法错误 "、" 添加类型注解 "、" 简化逻辑 "、" 翻译成 Go 语言 "、" 提取为函数 "、" 增加错误处理 "。

应用场景是快速重构代码、修复错误、进行代码转换、添加功能、提高代码质量。

4. 自动化与协作工具

支持共享代码片段库、统一代码风格，并通过 NotePad 记录上下文，促进团队协作。

5. 多种编辑模式 （Vim / Emacs）

支持流行的 Vim 和 Emacs 键绑定，满足习惯这些编辑器的用户需求。这样可以提高资深开发者的操作效率，无需改变原有习惯。

6. 内置终端和本地模式

编辑器内集成终端，方便运行命令、脚本、测试、版本控制操作等，无需切换窗口。可以应用于执行构建命令、运行测试、使用 Git、启动开发服务器等场景。

此外，Cursor 还提供在本地运行的开源模型，比如 StarCoder 或 DeepSeek Coder 选项，代码无需上传到云端，满足对隐私和安全有严格要求的场景。

可见，Cursor 的核心价值在于将强大的 AI 能力深度集成到代码编辑工作流中，通过智能补全、自然语言对话和指令编辑三大支柱，极大地提升开发者的编码速度、理解效率和代码质量。

它适用于从快速原型开发到大型项目维护、从新手学习到专业生产力提升的广泛场景。

02

没有营销团队的 5 亿美元 ARR 之路

Cursor 在短短几年间突破 5 亿美元 ARR，他们采用了什么样的商业模式？

Cursor 的商业模式主要通过提供不同级别的订阅服务来实现盈利。从其官网可以看到，Cursor 提供了三种不同的订阅方案：Hobby、Pro 和 Business。每种方案都有其独特的功能和价格点，以满足不同用户的需求和预算。

1. Hobby 版本

该版本免费，提供的功能包括 Pro 两周试用期、每月 2000 次文本生成次数、每月 50 次慢请求。该版本的目标用户是个人用户或小型项目，预算有限但需要基本功能。

2. Pro 版本

价格是每月 20 美元（月付）或每月 16 美元（年付）。提供包括 Hobby 计划的所有功能、不限制文本生成次数、每月 500 次请求、无限制慢请求，且可以提供高性能输出的 Max 模式，目标用户是需要更多功能和更高性能的个人用户或小型团队。

3. Business 版本

每月 40 美元 / 用户（月付）或每月 32 美元 / 用户（年付），功能除了覆盖 Pro 版本的所有功能之外，还具备组织的强制隐私模式、集中团队计费、单点登录、管理仪表板使用情况统计等。目标用户是企业用户或大型团队，需要高级管理和安全功能。

Cursor 的付费用户几乎全部来自自然增长，团队甚至没有专职营销人员。公司通过持续迭代和功能创新，比如采用   AI 智能体模式 Composer   吸引用户，而非依赖销售团队。

此外，通过个人开发者采用来推动团队和企业采用，形成自下而上的增长模式。

03

Cursor 的逻辑

Cursor 团队以其独特的洞察力，重塑了软件开发的基本逻辑。

传统编程教育强调语法精确性与算法实现，而   Cursor 认为后代码时代的核心特征是，开发者通过高阶逻辑表达来定义系统功能，AI 则负责将其转化为可执行代码。

这种转变类似建筑行业从手绘蓝图到 BIM 建模的进化，建筑师只需描述空间关系，软件自动生成施工图纸。

但自动化不等于替代。在一次访谈中，Cursor 团队反复强调 " 人类的控制权不可剥夺 "，AI 是增强工具，开发者必须掌握方向盘。

这种理念源于对软件本质的理解，优秀代码不仅是功能的实现，更是设计者品味的物化。

Cursor 团队所谓的 " 品味 "（taste），就是定义 " 应该构建什么 " 的决策能力，它渗透在 API 设计、错误处理机制等微观选择中。随着技术抽象化，这种能力将比编码语法更稀缺。

为实现这一愿景，Cursor 选择自研完整 IDE，而非开发编辑器插件。VS Code 等现有工具本质上仍是代码文本处理器，无法支撑逻辑设计的新范式。团队曾尝试插件路线，但很快发现必须重构从代码补全到版本控制的整个交互链条。

这就像试图在马车底盘上安装喷气发动机，局部优化无法解决系统性的瓶颈。

Cursor 的模型协同策略是，使用自研轻量模型处理高频、低延迟需求，比如 300 毫秒内响应的补全，基础大模型专注创意性任务。这类似现代 CPU 的 " 大小核 " 设计，兼顾效率与智能。

此外，他们还将编程拆分为战略层和战术层，分别匹配不同 AI 能力。开发者先通过自然语言描述模块关系，再由 AI 填充实现细节。

04

结语

Cursor 的其中一个贡献是，让开发者从 " 如何实现 " 的问题中解脱，专注于 " 为何创造 "   这样的价值思考。

这场变革的深远意义或许远超编程领域本身。就像工业革命不仅带来了更高效的纺纱机，更彻底重构了社会生产方式一样，Cursor 所代表的后代码范式正在重塑知识工作的底层逻辑。

在技术史上，我们见过太多工具迭代的案例，但真正改变文明进程的，永远是那些重构生产关系的创新。

当程序员不必纠结于语法细节 —— 人类创造力终于可以回归其最本质的状态，即对可能性的探索，对价值的定义，对未来的想象。

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