盖世汽车讯 在低能见度环境下实现安全视觉识别的技术正受到自动驾驶、航空和智能交通等领域的日益关注。浓雾仍然是高速公路、山区道路和机场跑道上的一大挑战，基于视觉的识别系统在这些地方经常出现故障。

传统的可见光摄像头、激光雷达和热红外（IR）传感器在散射条件下信噪比（SNR）会急剧下降，导致物体和行人检测不可靠。为了克服这些挑战，研究人员正在寻求能够在实际条件下稳定运行且噪声较低的近红外（NIR）传感器。

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