" 我们正处在一个充满不确定性的时代，但确定的是 AI 的发展正在加速 "，2025 年 6 月 19 日，当亚马逊云科技连续第 12 年召开他们的中国峰会时，亚马逊全球副总裁兼亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松开篇便点出了如今大量企业和开发者所面临的困境和机遇。

有意思的是，从过去的经验来看，AI 技术的发展严格来说并非 " 循序渐进 "，而更像是在长期缓慢进展之后积累出的 " 质变 "。这也是为什么亚马逊云科技全球技术经理 Shaown Nandi 会用冲浪爱好者们恐惧的 " 疯狗浪 "，来比喻 AI 的发展历程。

也正因如此，对于绝大多数的企业和开发者来说，要想 " 玩转 " 如今的 AI 浪潮，仅靠个人的开发技术以及计算设备，已经是不可能的事情了。而这，恰恰就是为何如今亚马逊云科技在全球 AI 开发者，以及 AI 先行企业中备受重视的原因。

亚马逊云科技助力全球企业 AI 创新

亚马逊云科技给他们的客户带来了怎样的 "AI 助力 "？在今天的主题演讲中我们就看到了不少令人震撼的案例。

比如，德勤使用 Amazon Q Dveloper 让他们的 AI 产品开发速度提升了 40%，测试所需时间降低了 70%。

比如 Carrier 使用 Amazon Bedrock，更简单地实现了基于 AI 驱动的历史业务数据分析，有效加速了这家全球企业在不同语言和文化地区的业务扩展。

除此之外，在安克创新的产品线里，他们更是深入利用了亚马逊云科技的 AI 能力。其家庭储能产品引入了 AI 能源管理系统；安防产品内置了边缘 AI 大模型；家庭扫拖机器人通过深度学习算法实现动态避障和路径规划；而安克旗下的声阔系列耳机如今不仅实现了 AI 语音交互，更是将 AI 能力引入了个性化的声音调校功能，实现了极致的声学体验。

此外在医药领域，复星医药基于亚马逊云科技的强大算力和数据治理能力，打造了研发智能体 PharmAID。对于另一家全球药企巨头辉瑞来说，正是在选择了亚马逊云科技进行 " 云端转型 " 之后，他们及时地获得了急需的庞大算力支持，实现了 Comirnaty 疫苗仅用创纪录的 269 天内就可上市。

当然，亚马逊云科技的助力并不仅限于头部企业。事实上，哪怕是 AI 初学者也可以很容易地运用亚马逊云科技的交互式工具和高性价比算力构筑他们自己的 AI 产品。截至目前为止，全球已有超过 10 万客户在亚马逊云科技上开展机器学习。

为什么是亚马逊云科技？因为优势实在太大

关注云计算行业的朋友都知道，在过去的许多年里，亚马逊云科技一直都是全球第一大云计算提供商，且在全球可用区域、节点数量方面远远领先于行业中的 " 第二名 "。

这固然给亚马逊云科技带来了网络基础设施方面的一些优势，但还不足以完全解释他们如今在 AI 时代的统治性地位。在今天揭幕的中国峰会期间，我们还得知了更多的技术和服务细节。

首先在 AI 开发、AI 服务所急需的算力资源方面，亚马逊云科技与英伟达有着非同寻常的深度合作关系。这既意味着亚马逊云科技有能力提供目前最先进的、基于 NVIDIA Blackwell 架构的 GPU 算力；同时反过来，英伟达如今也在使用与亚马逊云科技合作构建的超算，用于他们自己的新款 GPU 硬件和功能研发。

其次，亚马逊云科技也并不是只靠第三方的供应商来实现算力堆砌，他们还有自研的通用 CPU、自研的机器学习和 AI 训练处理器。以其中的 Amazon Trainium2 为例，它的速度是第一代的 4 倍、能效提高了 3 倍，这就意味着亚马逊云科技能提供远超其他竞争对手的 AI 算力 " 性价比 "。

当然，光有硬件是不够的，强大、且极为易用的 AI 软件体系更是亚马逊云科技在如今的 " 云端 AI 大战 " 中，难以被忽视的优势所在。

比如在 Amazon Bedrock 当中，大家可以轻松地使用到来自全球的全托管 AI 模型，当中既有像是 Luma、Meta、stability.ai 这样的海外老牌选择，也有亚马逊云科技自研的 Amzon Nova 系列多模态基础模型，甚至像 DeepSeek-R1 这样的国内人气大模型，如今在 Amazon Bedrock 上也能轻松被调用。而且 Amazon Bedrock 集成了全自动的防护机制，能够有效解决最近在 AI 应用领域当中备受关注的提示词攻击、敏感主题等等潜在问题，大幅提高相关 AI 应用的可靠性。

此外，Amazon Bedrock 还具备智能提示词路由功能，这就意味着用户可以部署多个不同规模的模型，而 Bedrock 会根据提示词自动将任务分派给最合适的模型参数量。这样一来，它就可以减小业务过程中的 Token 和算力消耗，同时保证了 AI 的实际性能表现。

深耕中国市场，引领智能体时代转型浪潮

从 2013 年到 2025 年，亚马逊云科技在中国经历了 12 个年头的高速发展，它早已成为许多国内头部企业参与国际市场竞争的可靠伙伴。当 "AI 智能体 " 技术带着足以颠覆所有行业的巨大能量到来的时候，亚马逊云科技还是表现出了前所未有的高效率，针对中国市场的 AI 智能体应用需求，发布了一系列最新的技术成果和服务项目。

比如在今天，亚马逊云科技正式发布了面向中国区域客户的 Agentic AI 实践指南。它包括亚马逊云科技自研的 Strands Agents 服务，以 DeepSeek 为代表的一系列优秀大模型能快速搭建知识库的托管服务、无服务器的 MCP 服务，以及安全、易于管理的全流程开发和业务工具。

例如我们在现场看到基于 Amazon Q Developer CLI+MCP+" 团结引擎 " 的对话式游戏开发案例，开发者只需以自然语言 " 发号施令 "，智能体就会自动操作游戏引擎工具、自动生成对应的游戏画面场景。众所周知，" 团结引擎 " 是 Unity 的国内特供版本，而亚马逊云科技与其的结合，很直观地就体现了他们对于如今国内特色软件生态的积极态度。

又比如针对时下流行的网文、网剧热潮，亚马逊云科技也展示了高度自动化，可直接模拟出 " 编剧 "、" 导演 "、" 摄像 "、" 后期 " 等不同流程角色的 AI 网文转短剧技术能力。

与常见的一般 " 文生视频 AI" 相比，亚马逊云科技这套方案能够像真正的摄制团队那样完成多个不同镜头角度的转场，同时还可以始终保持特定角色在每一次生成片段中视觉样式的一致性。

此外，亚马逊云科技在现场还演示了生成式 AI 与其多个相关技术之间的 " 联动 "。比如先用生成式 AI 赋予机器人 " 技能 "，再以 Amazon IoT Core 实现机械控制，以 Amazon Nova Sonic 端到端语音模型实现机器人与人类的自然语音交互。对于开发者来说，由于亚马逊云科技具备这样的 " 一整套 " 业务能力，实际上就大幅简化了最终的具身智能设备（特别是 AI 人形机器人）的开发难度。

可以看到，在如今这个 AI 技术突然 " 爆炸式增长 " 的关键时刻，亚马逊云科技以比过去更加迅猛的 " 动作 "，完成了从单纯 " 生成式 AI" 到 "AI 智能体 " 业务能力的转变，同时他们也明确展现出了比过去更高、针对国内市场的积极开拓态度。

对于一家早已长期身居全球市场领军地位的云计算厂商来说，这显然并非出自 " 业务开拓 "、" 增加市占率 " 的简单动机。相比之下，亚马逊云科技更像是作为云计算、作为 AI 技术的领跑者，正在努力地将他们的成功经验赋予更多的合作伙伴、力促 AI 对于现实世界业务增长带来价值。