来源：猎云网；文 / 孙媛

近日，值得买科技 " 全面 AI 战略 " 一年来的成果及进展对外进行了同步，核心围绕 "1 组大模型、2 个数据库、3 个引擎、4 类应用 " 展开，以解决消费信息实时性、事实性与大模型能力局限的矛盾，推动 AI 在消费决策与交易链路中的深度落地。

2024 年，值得买科技在全面 AI 战略发布会上，曾介绍了支撑 AI 产品的三大技术引擎：AIUC 引擎、AIGC 引擎、AGENT 引擎，今年，公司基于此技术基础，发布 2 款面向用户的 AI 产品 " 什么值得买 "GEN2 和购物 Agent" 张大妈 "，以及面向行业生态的 AI 底层基础设施 " 海纳 "MCP Server。

可以看到，在 AI 重塑消费生态的浪潮中，" 国内内容电商第一股 " 值得买科技正从技术底层、产品形态到生态共建的全面布局，推动消费 AI 从工具层面向生态层面进化，完成自身在 AI 时代的华丽蜕变。

而这样的动作，可谓循序渐进。

从值得买科技 CTO 王云峰的表述中可知，去年，值得买科技内部就有了明确判断：面向整个生态确立自身定位，促进整个生态健康发展，并从中共享发展收益，是正确且必要的方向。

当时，值得买就有两点预判，一是 AI 会变成新的流量的结构，二是垂直领域的信息需求无法完全靠大模型训练来解决，所以，未来一定会有大量的 AI 应用 / 产品出现，他们将变成全新的流量入口，这些做 AI 应用 / 产品的厂商，肯定需要更多消费领域里的数据能力增强。

故而从去年 5 月开始，值得买科技正式将其在消费领域的 AI 能力做成接口，并开放给包括 Kimi、火山、元器国内知名大模型在内的合作伙伴，使其能够更精准、高效地响应用户在消费领域的提问。

也由此推进了值得买科技内部 to AI 应用 / 产品的研发。

去年 11 月， MCP（Model Context Protocol 的简称，意为 " 模型上下文协议 "）的出现更是提速了整个 AI 生态的进化，也让值得买在基础设施的构建上更进一步。

王云峰表示，此前值得买科技面对外部厂商不同的需求，需要做一定的适配，开发各种各样的接口，但 MCP 协议开源之后，使得大模型可以快速地一下接入 AI 应用 / 产品，去进行能力的输出。

要知道，MCP 将大模型直接连接至数据源，相当于是，大模型与智能体和工具的 USB 协议，只要支持协议，即插即用。

值得买科技也顺势而为，把之前开放的接口和能力，去做了 MCP 的封装，这才有了今日 " 海纳 "MCP Server 的亮相，以 " 聚拢全网公开消费信息、提供‘中立第三方’消费决策数据 " 为定位，正式对外开放。

而为期一年的积累，在王云峰看来，为 " 海纳 "MCP Server 构筑了一定的先发优势。

首先，从数据层面看，面对大模型的应用适配，不仅要对内容本身做精选，还要在数据检索进行无效商品的筛选。

所以在过往的合作中，值得买科技通过分析大量的合作伙伴所提供的用户日志，发现在所有涉及消费相关的查询中，大概 60% 涉及商品或服务场景，30% 与价格问题相关。

基于这样的用户反馈，以及公司跟大模型厂商之间的不同协作和磨合，值得买科技已经持续优化了对外输出的内容。

譬如，通过 " 公开数据收集 + 用户贡献 " 双轨制，并结合品类对内容源进行质量分级（如跑鞋领域 KOL 与小众兴趣博主分层），确保信息采样均匀性。

针对大平台联盟接口存在 " 搜手机出手机壳 " 的问题，通过 MCP 适配后，场景化检索准确率大幅提升。

不过更值得注意的是，生态布局上，值得买科技希望以 MCP Server 为枢纽，打通 " 决策 - 交易 - 履约 " 的消费全链路，来推动消费决策环节的智能化。

不仅提供消费决策信息（如商品口碑总结、选品建议），还通过 API 对接垂类平台（如订票、本地生活），实现 " 加购 - 下单 " 链路支持，且仅支付环节因合规性需用户自主完成。

在生态分佣模式上，目前值得买科技的接口长期免费，通过电商分佣覆盖成本后反哺合作伙伴。

例如，用户通过 Agent 跳转消费的链接携带专属标识，佣金的大部分将分给流量的入口方，以此形成 "AI 应用 - 品牌 - 消费者 " 正循环。

" 从电商平台到品牌独立站，也包括小程序等，都可以完成购买链路，值得买把他们 ‘海纳’到平台中，才能促进整个生态变成一个正循环的健康发展。"

而蛋糕做得越大，值得买在途中的价值就会表现得越明显。

消费链路的第一部分是消费决策，要有信息的供给，这是值得买自身优势所在。

正如值得买科技 CTO 王云峰所言，消费领域信息灵活，存在两大核心特性：实时性（价格、优惠每日更新）与事实性（商品参数、评测需精准），而大模型训练周期长、且存在 " 幻觉 " 问题，无法独立应对。

为此，值得买科技专门构建了两大数据库，通过包含商品库内 10 亿 + 商品链接与消费内容库 120 亿 + 的消费内容，每日实时新增并更新 1000 万 -2000 万条数据 ，以类似检索增强与思维链的技术，成为连接大模型与消费场景的桥梁。

而这两个数据库，是值得买构建基础设施的根基。

再到现如今欲打通整个消费的全链路，值得买也希望在中间做一个先锋的角色，包括云设备、联盟等方式，来帮助整个 AI 消费生态的发展变得更健康，亦是水到渠成。

据悉，" 海纳 "MCP Server 当下除了在值得买科技官方上线外，在阿里的百炼平台也已上线，此外在国内的其他几家 MCP 平台上正稳定测试。

在技术纵深方面，值得买科技还与人大高瓴实验室合作多模态研究，其音视频联合生成模型入选 CVPR 2025，目前，公司与人大高瓴团队正在制定开源计划，并进一步解决消费领域图文视频内容的深度理解和决策支持（如基于全网评测视频自动生成购买建议）。

也就是说，未来 " 海纳 "MCP Server 还有更多能力值得期待。