6 月 20 日，在华为开发者大会 2025（HDC 2025）上，全新发布基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。

在火星探测领域，盘古世界模型能够基于单张火星地表图片，生成高精度的数字物理空间。借助这一技术，火星车可以模拟真实任务场景，通过分析环境中的距离和角度信息，预判可能的物理碰撞并训练避障能力；同时，通过对数字空间中岩石的抓取模拟，还能提升机械臂的操作能力。

在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。广汽集团与华为云深度合作，依托盘古多模态大模型，实现了 2D 视频模态与 3D 点云模态的像素级对应，在数分钟内即可完成复杂场景 Corner case 的复原，为端到端模型 " 两天一个版本 " 的高效迭代提供了强力支撑。

盘古世界模型的发布，有助于进一步推动数字世界与物理世界深度融合，加速人工智能技术在更多复杂场景中落地应用，为人们探索未知领域和构建智能社会创造更多可能。