《科创板日报》6 月 21 日讯（记者 张洋洋）在第二十七届上海国际电影节 "AIGC 单元 " 上，一部名为《潜入梦海》的 AI 影片引发了不小的关注，这部时长仅 8 分钟、团队仅 4 人的 AI 短片，不靠摄影棚、不用演员、不需要出国，却呈现出大巴车爆炸、异国场景等高预算大片级视觉效果。

而实现这些特效的 AI 软件成本，还不到 5000 元。在传统影视制作（含特效、跨国场景制作、人工费用等），这个成本可能需要百万级别。尽管人工调试（如换脸、细节优化）仍然是硬成本且昂贵，但 AI 已经显著降低了硬件与特效支出。

《潜入梦海》是上海国际电影节 "AIGC 单元 " 入围作品，短片的 AI 影像总监和分镜设计师刘璨闻，一名 90 后，曾就读于中央美术学院附中与温哥华电影学院，现供职于一家 AI 科技公司。

他是中国这一批 AI 影视创作者中的代表人物之一——不属于传统影视制作机构，不依赖摄像机与片场，而是掌握 20 余种 AI 工具，调动关键词库、动态模型、开源换脸技术等方式，将想象具象成镜头。

过去的一年，AIGC 电影从 " 玩票 " 走向产业试水。在 2025 年的上海电影节中，即梦联合上海电影节主办方推出了首个 A 类国际影展中的 "AIGC 竞赛单元 "，这标志着 AI 创作影片被正式纳入主流电影叙事体系。

在接受《科创板日报》记者采访时，即梦 AI 相关负责表示：" 就像去年奥斯卡已正式允许 AI 影片参赛一样，这是全球影视行业对 AI 创作的一次认可。"

上述负责人告诉《科创板日报》记者，目前，AI 电影创作人群主要有四类：一是原本从事科技研发的 AI 技术爱好者；二是传统影视从业者寻求转型；三是内容表达型自媒体创作者；四是影视专业学生。

即梦 AI 的免费积分政策进一步推动创作普惠。用户每日可领取积分免费生成内容，吸引大量创作者尝试。即梦平台的开源式生态，也吸引了大量学生与自媒体创作者参与。

"AI 工具的入场，让过去实现成本高、周期长的想法变得可以快速验证。" 刘璨闻告诉《科创板日报》记者，他们所拍摄的《潜入梦海》，如果用传统实拍方式，成本至少得百万元起步，但 AI 方式控制在万元以内，且制作周期缩短至一周。

虽然 " 降本增效 " 是当前 AI 之于电影行业的最大优势，但多名 AI 电影创作者均告诉《科创板日报》记者，当下的 AI 创作也不是十全十美。

阿米是《金鱼》的导演，《金鱼》也是这一届电影节 "AIGC 单元 " 入围作品。在接受《科创板日报》记者采访时，阿米表示，现在 AI 电影的制作流程更像是一种 " 缝合 "，多人参与时，每个人会有自己的审美理解和意向表达，如果要调和这些分歧，也是一件比较耗费心力的事情。

" 我更喜欢‘超级个体’的概念。" 阿米对《科创板日报》记者说道，他与太太组成一个 " 二人小组 "，用即梦 AI 和其他 AIGC 工具完成了数个风格各异的作品。他曾在广州做过网络大电影剪辑，后转战短视频和自媒体，再到投身 AI 影视，正是因为 AI 给了他 " 一个人完成整个流程 " 的可能。

刘璨闻也告诉《科创板日报》记者，当下 AI 流程与传统电影制作流程在结构上并不兼容，传统电影从剧本到分镜、美术、拍摄、剪辑，是线性流程；而 AI 创作更像一个 " 整体生成—细节修补—反馈再生 " 的环形流程，需要创作者拥有跨学科知识与极强的工具掌控力。

AI 让个人拥有了过去属于大型团队的生产能力，也改变了影视行业很多专业职业的定义。比如 AI 分镜师不仅要懂分镜、节奏、剪辑，还要熟悉 20 多种不同功能的 AI 工具，有用于图片和视频生成，有用于换脸的，还有用于超分辨率增强的图像 AI 工具等，甚至还要掌握关键词库的构建和提示词微调的技艺。

而这些技能，在传统电影学院教育体系中尚未普及。

" 我们学校其实都有 AI 课，但真正会用来做作品的只有我和另外两个同学。" 刘璨闻说，他的 AI 技能并不来自体系化教育，而是一次次自学、试错和 " 第一时间尝新工具 " 的实践中摸索出来的。

即梦 AI 相关负责人也告诉《科创板日报》记者，即梦 AI 目前与多所高校开展合作，在影视专业课程中加入 AIGC 模块。

在商业化方面，目前 AI 影视内容的商业化主要体现在三类场景：广告、短剧以及平台定制化 IP 内容。

即梦 AI 相关负责人告诉《科创板日报》记者，抖音和即梦 AI 联合推出的 AI 短剧计划已收到上千份项目书，变现路径也逐步跑通——部分作品已通过内容打赏、广告定制和版权销售回收数十万元。未来，更多长篇作品也在路上，" 现在我们能做 10 分钟的完整短片，未来做 60 分钟、120 分钟完全没问题 "。

不过，技术的飞奔和理念的变革之间，还有着一道 " 认知鸿沟 "。许多传统从业者仍在观望，质疑 AI 影片画质、叙事一致性等问题。但正如一位 AI 创作者所说："AI 技术更新得太快，很多观望者还停留在上一个季度的认知，而现在画面精度、运镜效果、美学控制已经有了质变。"