导语：TCL 的出海之路经历了从 " 产品输出 " 到 " 生态共建 " 的质变，与亚马逊云科技的战略合作，成为其突破全球化深水区的关键一环。

【环球网科技报道 记者 李文瑶】" 在全球拥有工厂、供应链和生产能力，仅仅是全球化的起点。真正的全球化，在于与全球一流资源和企业建立深度协同。" 近日，TCL实业 CTO 孙力在亚马逊云科技中国峰会上接受记者采访时道出了中国制造出海战略的深刻转变。

从惠州一家生产磁带机的小厂，到如今业务遍及 160 多个国家、年营收超 3000 亿元的全球化科技集团，TCL 的出海之路经历了从 " 产品输出 " 到 " 生态共建 " 的质变。

而在这场变革中，与亚马逊云科技的战略合作，成为其突破全球化深水区的关键一环。

出海升级：从 " 工厂出海 " 到 " 生态出海 "

当被问及全球化最大挑战时，孙力毫不犹豫地指出：" 最难的是软件和数字化部分。" 这也折射出中国出海企业的集体困境——物理世界的工厂可以复制，但数字世界的生态协同却需要全新范式。

早期 TCL 的国际化路径颇具代表性：2004 年收购法国汤姆逊彩电业务和阿尔卡特手机业务，通过产能布局打开市场。

图：TCL 实业 CTO 孙力

但孙力坦言，这种模式已无法满足万物互联新时代的需求：" 产品带有文化基因，设计、审美、软件本地化必须符合当地本土化特色。"

如何在 " 软实力 " 上快速提升以满足全球化布局的需求，TCL 尝试与亚马逊云科技合作，通过其全球云基础设施布局，为全球业务提供关键支撑。

据介绍，目前双方实现了 245 个国家和地区的数据覆盖，安全合规方面实现 " 一站式护航 "，GDPR 等区域性法规由云平台自动适配，亚马逊云科技全球一致的技术架构满足了 TCL 快速拓展业务和开拓新业务的需求。

" 选择可信任的、能力全球覆盖的合作伙伴至关重要 " 孙力特别强调。当同行还在为各国数据融合焦头烂额时，TCL 仅用 3 个月便实现从 0 到 1 构建全新的海外无服务器 IoT 平台，极大减轻了运维压力和开发成本，同时通过和亚马逊 Alexa 对接，快速实现与全球主流 AIoT 服务的融合。

云计算：打破 " 数字孤岛 " 的神经中枢

如何深入了解 TCL 的数字化转型后台，一组数据揭示了更深层变革：新产品接入全球 IoT 平台周期从 30 人天压缩到 1 人天；业务研发费用降低 50%；创新效率提升超 50%。

这背后是 TCL 基于亚马逊云科技完成的全球数据平台重构。通过智能湖仓架构，企业打通了横跨五大洲的 " 数据孤岛 "，实现了三大突破：

一是全品类设备互联互通。使用 Amazon IoT Core 构建的全球化物联网平台，让电视、空调、洗衣机等产品首次实现跨品类对话。更关键的是通过推进 Matter 开放协议，不同品牌设备也能互联。" 就像亚马逊 Alexa 能控制各品牌家电，这才是真正的智能生态。" 孙力解释。

二是数据驱动的精准运营。TCL 将生成式 AI 应用于 TCL ART 电视产品的人机交互与内容检索等功能，显著提升用户活跃度与满意度。在人机交互方面，电视变得更 " 聪明 "，能理解并执行复杂指令，使 " 固定样板 " 回复率环比下降 25.6%，用户活跃度和满意度显著提升。在画质方面，TCL 应用生成式 AI 识别场景和内容，并根据内容自动调节画质参数，进一步提升画质体验。

三是无服务器架构降本增效。依托与亚马逊云科技的合作，TCL 仅用 3 个月便实现从 0 到 1 构建全新的海外无服务器 IoT 平台，基于 Amazon Lambda on Graviton2 的方案，TCL 能够在保证性能的同时，有效实现运营过程中的成本优化，降低 20% 成本，并实现性能提升 19% 。

孙力笑称：" 以前运维团队总抱怨服务器不够，现在他们更专注业务创新了。"

AI 变革：从产品创新到组织进化

目前，TCL A300 艺术电视搭载 AI 绘画大模型，通过 Amazon SageMaker 搭载的开源模型 Stable Diffusion，实现文生图、图生微动图，用户只需输入三个关键词，就可以在 3 秒内生成一幅独一无二的画作，将传统家电与艺术创作相结合，满足了用户个性化需求，并获得了良好的市场反馈。

而这仅是 AI 变革的冰山一角。TCL 已将生成式 AI 深度融入全链条：电视语音助手理解复杂指令能力提升；生成式 AI 自动识别影视场景，实时优化画质参数；多语言字幕自动生成攻克海外内容本土化难关。

在运营效率重构方面，人力资源部的工时统计从半天压缩到即时生成；管理层通过 AI 实时获取全球库存数据；客服系统能自动识别不同国家用户诉求特征。

而在端云协同新范式，面对 " 大模型上终端 " 的行业难题，TCL 创新采用分层架构：基础功能（如音量调节）实现在终端闭环；复杂交互（如艺术创作）调用云端大模型；通过模型 " 蒸馏技术 " 将知识 " 压缩 " 到专用芯片。

" 就像老师把专业知识传授给学生。" 孙力比喻道，" 用 NPU 芯片运行蒸馏后的小模型，推理成本大幅降低。"

未来已来：Agent 重构人机交互

当谈及与亚马逊云科技的未来合作，孙力描绘了两大方向：" 一是生成式 AI 应用的深度渗透，二是企业运营的全局优化，例如全球客服系统升级。"

而更具颠覆性的，是正在探索的 Agent（智能体）技术。孙力举了个生动例子：老人觉得电视太暗却找不到设置选项，传统 UI 需要层层点击，而未来 AI Agent 能直接理解 " 调亮屏幕 " 的诉求并自动执行。" 就像有个懂你的管家，彻底告别繁琐操作。"

另一前沿领域是具身智能。TCL 研发的家庭机器人虽暂未配备手臂，但孙力透露：" 我们与亚马逊云科技正攻关长序列动作编排，让机器人真正胜任洗衣晾晒等复杂家务。"

值得关注的是，孙力特别强调开放生态的价值：" 亚马逊云科技兼容多种大模型，这种开放性与 TCL ‘与一流伙伴共创’的理念高度契合。" 这种合作已超越技术服务，延伸至组织能力建设——亚马逊云科技为 TCL 提供从人才培养到业务验证的全周期支持，助力构建 AI 时代的敏捷组织。

纵观 TCL 的出海进化史，从收购汤姆逊的 " 硬件出海 1.0"，到建立全球供应链的 " 产能出海 2.0"，如今正迈向以云计算和 AI 为基石的 " 生态出海 3.0"。正如孙力所言：" 全球化必须反哺本地经济，实现与当地的双向奔赴。"

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