6 月 25 日，Gartner 高级首席分析师费天祺在接受《每日经济新闻》等媒体采访时提出，中国在 AI（人工智能）研发和部署方面取得了巨大进步，包括生成式人工智能（GenAI）技术。根据 Gartner 分析，2025 年中国的 AI 十大趋势为：开放式 GenAI 模型、" 自建 " 策略倾向、代理型 AI、节俭型 AI（节俭型 AI 减少了对 AI 芯片和算力的消耗，能提供高性价比的 AI 解决方案）、工程化能力、协作式 AI 防御体系、快速增长的 AI 人才、无处不在的 AI、包容性 AI 生态系统，从数据到 AI 的生态系统。

费天祺给出了一组预测数据：根据 Gartner 预测，到 2027 年，超过一半的首席数据与分析官（CDAO）将为数据素养和 AI 素养项目争取到专项预算，其背后推动力是企业在 GenAI 上的投入未能实现预期价值。她还直言，从当前状况来看，企业对于 AI 的投资回报率信心不足，仅 13% 的受访者表示非常有信心；37% 认为可接受；36% 信心较低；4% 的受访者表示没有信心。

对投资回报不抱期待，是否会导致产业热度下降？费天祺认为，从市场竞争的角度看，2024 年还有 " 百模大战 " 一说，但今年已经有了很明显的变化，基础大模型赛道已进入快速收敛的阶段。究其原因，投资成本高、商业变现路径不明确是根因，资本变得更加谨慎。不过她也强调，AI 产业整体热度并未实质下降，只是市场正趋于理性，投资焦点转向价值和应用落地等方面，有优势的大模型使用率依旧很高。以国内市场为例，虽然如 Deepseek、通义千问等国产大模型占据了国内的主要市场，但部分海外模型在国内也得到了广泛的接受和应用。

费天祺还提到，近几年，国内 AI 发展受到了很多限制，如芯片、算力等。但同时，AI 也是一个被国家战略重点关注和支持的行业，长远来看挑战与机遇共存。

根据 Gartner 预测，到 2028 年，中国企业对 AI 开发技能的需求将增长 50%；33% 的企业软件将包含代理型 AI，而 2024 年的这一比例还不到 1%。到 2030 年，中国社会的 AI 普及率将达到 50% 以上。

至于最近爆火的 Agent AI（智能体），在费天祺看来，智能体确实提高了生产力，但目前市场上对于 Agent AI 的期待和现实仍有较大差距，尚未出现广度和深度较好的通用智能体。

生态方面，费天祺指出，在当前的 AI 生态系统中，生态边界的模糊促使形成了一种包容性的发展模式，特别是在国内。随着大模型成本和能耗的下降，模型之间的差异缩小，企业独有的数据成为了区分 AI 应用效果的关键，构建了一个从数据到 AI 应用的完整生态链。

每日经济新闻