快科技 6 月 26 日消息，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE。

该模型首次利用平扫 CT 影像识别早期胃癌病灶，并联合全国 20 家医院，在近 10 万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。

相关论文在 24 日登上了国际顶级期刊《自然 · 医学》（Nature Medicine）。

据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约 36 万例，死亡 26 万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的 5 年生存率可从 30% 以下显著提升至 90% 以上。

论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫 CT 通常被认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。

本次联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫 CT 影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。

DAMO GRAPE 的敏感性和特异性分别达到 85.1% 和 96.8%，相比放射科医生分别提升 21.8% 和 14.0%。这令平扫 CT 识别早期胃癌首次成为可能，也让 " 平扫 CT+AI" 在多癌筛查上更进一步。

研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用 AI 对腹部平扫 CT 检查患者进行初筛，再对 AI 识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。

在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE 模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到 24.5% 与 17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

该 AI 模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。