36 氪获悉，中信证券指出，当前 AI 大模型的训练、推理需求持续旺盛发展，scaling law 在后训练、在线推理等方向上持续演进。底层基础设施朝着更大集群的方向发展，单芯片的算力提升在先进制程的影响下未来迭代速度料将放缓，而系统级节点有望通过解决互连、网络、内存墙等问题成为 AI 算力发展的重要方向。从近期算力龙头企业系统级产品的发展趋势以及过往半导体行业的并购历史来看，系统级算力有望成为 AI 发展的下一站，国产 GPU 芯片公司有望通过打造更高资源密度的算力基础设施实现对海外产品的追赶和超越。