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浙江大学新技术准确率突破94%:AI分析耳屎样本能辨早期帕金森
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快科技 6 月 26 日消息,据媒体报道,帕金森症目前无法根治,早期诊断与干预是延缓病情发展的关键。然而,现有临床诊断方法主要依赖主观评估和昂贵检查,难以进行大规模早期筛查。

针对这一难题,浙江大学研究团队近期开发出一种创新的 " 嗅探耳屎 " 检测方案,为早期筛查带来了新希望。

该方案的核心在于利用耳道内的耵聍(耳屎)作为检测样本。相较于皮肤皮脂,耳道环境相对封闭,与外界接触少,能更稳定地保存与帕金森症相关的挥发性有机化合物标志物,且样本采集过程简单无创,具备大规模应用的潜力。

研究团队对 209 名志愿者(包括 108 例临床确诊的帕金森症患者)的耳屎样本进行了气相色谱 - 质谱联用技术(GC-MS)分析,成功锁定了四种与帕金森症密切相关的关键生物标志物。

基于这些发现,团队训练了一套 AI 嗅觉系统。实验验证表明,该系统对早期帕金森症的识别准确率高达 94%,展现出优异的诊断效能。

团队负责人指出,目前的研究成果基于小规模单中心试验,后续需要通过多中心、多群体、多阶段的研究来验证该技术的普适性和可靠性。

如果这项技术能通过进一步的临床验证,它有望成为一种低成本、非侵入性的帕金森症早期筛查工具。这将推动疾病管理模式从 " 被动治疗 " 向 " 主动干预 " 转变,为全球数百万帕金森症患者带来更早诊断、更好预后的新希望。

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