当 AI 技术推动汽车产业加速智能化，数据的爆发式增长成为变革突破的核心。得一微首次提出 "AI 存力芯片 " 概念，为智能汽车提供覆盖边缘感知、中央决策、云端进化的全栈式、全场景的 AI 存力解决方案。

以大模型为代表的前沿 AI 技术，正迅速向新能源汽车渗透，以强大的动力推动汽车产业加速智能化。汽车正在被重新定义，从 " 交通工具 " 向具备感知、决策、进化能力的 " 移动智能体 " 跃迁，AI 驱动成为未来汽车企业的底层竞争力。这一变革的核心在于数据的爆发式增长和 AI 模型对实时性、能效性及安全性的全面突破。传统以算力为中心的架构遭遇 " 存储墙 " 瓶颈——数据搬运成为性能枷锁，算力难以高效释放。AI 汽车与 AI 存力正在形成紧密耦合的共生关系，高效的存储架构与数据处理能力（AI 存力）已成为解锁 AI 汽车潜力的关键钥匙。

得一微电子股份有限公司（简称 " 得一微 "）敏锐洞察这一趋势，在业界首次明确提出 "AI 存力芯片 " 的概念。这不仅是存力的升级，更从架构层面重构了计算范式，直指智能汽车在数据实时处理与能效优化方面的核心挑战。秉持着 " 让每比特数据创造更多智能 " 的愿景，得一微构建起存储控制（高速、稳定、低延迟的数据调度）、存算互联（高效连接算力单元与存储单元的数据通道）、存算一体（减少数据搬运，提升处理能效）三大核心技术支柱，为智能汽车提供覆盖边缘感知、中央决策、云端进化的全栈式、全场景 AI 存力解决方案。

图片来源：得一微

AI 存力芯片：打破 " 存储墙 "，释放真实智能

在汽车产业智能化加速发展的背景下，智能汽车各个部件对算力、存力的需求持续增长。目前，各家智能车企所搭载芯片的算力（TOPS）指标不断攀升，如智己 L7 搭载的英伟达 Orin-X 芯片达到 254 TOPS。盖世汽车研究院数据显示，2024 年中国乘用车 L2 及以上辅助驾驶渗透率接近 48%，NOA 功能车型标配超过 7%。预计到 2030 年，国内 L2 级及以上智能汽车市场渗透率将超 90%，其中 NOA 功能搭载量将突破 2400 万辆。巨大的市场前景呼唤底层技术的同步升级。

然而，算力数字的增长并未完全转化为用户体验的线性提升。智能汽车步入了 " 数据驱动 " 时代，但传统计算架构受限于 " 冯 · 诺依曼瓶颈 "，CPU/GPU 强大的算力常常需要等待数据从存储单元（如 DRAM、SSD）中缓慢搬运过来，" 存储墙 " 问题日益凸显，主要体现为四个维度的性能瓶颈：

■高延迟：数据搬运延迟可能导致决策滞后，尤其在需要毫秒级响应的紧急避障、城市 NOA 等场景。

■高功耗：频繁的数据搬运消耗了大量系统能耗（可高达系统总功耗的 60% 以上），严重制约续航里程和设备散热设计。

■带宽瓶颈：传感器尤其是激光雷达、高分辨率摄像头产生的海量原始数据洪流远超传统存储接口的吞吐能力，形成数据 " 堰塞湖 "。

■算力利用率低：强大的算力单元常常处于 " 饥饿 " 状态（Idle），等待数据输入，无法高效利用。这正是 " 算力增长≠体验提升 " 困境的核心所在——数据的存储、搬运与访问效率，已成为制约智能汽车性能释放的关键短板。

得一微提出的 "AI 存力芯片 " 创新路径，正是直击这一痛点，通过存储控制、存算互联、存算一体三大核心技术矩阵 , 重构数据流。

■优化存储调度：通过先进的存储控制技术，优化数据在存储介质中的存取策略，最大化存储带宽利用率，降低访问延迟。

■打通高速通道：利用存算互联技术，构建更高效（更高带宽 / 更低延迟）、更智能（支持 QoS/ 确定性延迟）的连接通道，让数据能更快、更顺畅地直达计算单元。

■颠覆性架构：探索存算一体技术，将部分计算直接放在存储单元内部或近端执行，从根本上减少甚至消除数据搬运的需求，实现指数级的能效比提升和延迟降低。这也是让庞大算力得以 " 吃饱 "、" 高效工作 " 的关键所在。

AI 存力芯片：得一微以技术创新，重塑智能汽车存力格局

已成立 18 年的得一微，凭借持续的研发创新在智能汽车赛道实现快速突破。公司通过底层技术创新，自主构建了芯片架构设计（控制器 SoC）+ 核心算法（FTL 闪存转换层、ECC 纠错、磨损均衡、AI 加速等）双轮驱动的技术体系，硬核突破 " 存储墙 " 限制。

在技术创新层面，得一微的创新方案着眼于对数据价值的深度挖掘，通过车端高效的预处理、智能缓存和近存计算，大幅‌降低了上传云端的数据量和频率‌，既提升了本地处理实时性，又有效减轻网络负载和数据传输成本，为 "AI 定义汽车 " 的落地提供了坚实基础。

在产品可靠性方面，得一微的车规级存力芯片产品，从‌芯片设计到生产制造全流程均严格遵循 AEC-Q100 等国际国内车规标准‌，所有产品都经过高温老化、温度循环、预烧录、耐久性和数据保持等一系列苛刻的环境与可靠性测试，确保在复杂多变的‌车载环境下保持稳定运行‌。基于全自研的芯片设计和自主固件，得一微深度优化产品的性能、可靠性（数据保持力 / 寿命）、能效和环境适应性（宽温），成功打造了多款满足严苛 AEC-Q100 Grade 2/Grade 3 车规等级认证的 eMMC 和 BGA SSD 存力产品。

面向智能汽车未来更高需求（如 L3+ 自动驾驶和舱驾融合中央计算），得一微即将推出车规级 UFS 存力产品‌，提供 2GB/s 以上的读写速度，远超 eMMC ‌的带宽和更低的延迟‌，满足 ADAS 域控制器、高算力智能座舱对高速数据缓存的需求。此外，公司正积极布局前沿 CXL 车规级存力解决方案，探索利用 CXL 高速互连协议，构建内存池化和扩展架构技术，为未来中央计算平台提供超大容量、超低延迟、可按需扩展的存储资源池，这将为千亿参数大模型在车端部署提供关键支持。

随着智能汽车向更高阶自动驾驶发展，得一微将持续深化技术创新，为行业提供更先进可靠的车规存力解决方案。

AI 存力芯片：驱动智能汽车进化，构建国产存力生态

得一微的 AI 存力芯片，依托存储控制（稳）、存算一体（智）、存算互联（通）三大技术支柱，在提升汽车智能化水平的同时，积极构建开放合作的产业生态，正成为推动智能汽车进化的重要国产力量。

目前，得一微的车规存力产品已在汽车数字仪表、T-Box、ADAS、智能座舱、车载信息娱乐系统、事件记录仪等关键领域广泛应用，合作客户涵盖东风、长安、吉利、上汽、陕汽、一汽、长城等数十家主流车企及 Tier 1 厂商。

‌在产业协作层面，得一微积极推动行业共同发展。公司深度参与下一代车载存储标准的探讨和制定，与整车厂、Tier 1 厂商建立‌ " 共同定义 " 的创新合作模式‌。通过前瞻性地把握未来车型对存储性能（带宽 /IOPS/ 延迟）、容量、可靠性、功耗、安全性等核心指标需求，开展联合开发与早期验证‌，确保解决方案精准匹配市场需求，加速创新技术在量产车上的落地应用。

在供应链安全层面，得一微构建了全面整合、自主可控的存力芯片供应链，从芯片设计到固件开发，从封装测试到模组制造，所有关键环节都在国内完成。同时，公司还与国内外领先的 NAND Flash 原厂建立了稳定的合作关系，保障优质介质供应，为产品品质和供应安全提供了双重保障。

AI 汽车如同永不疲倦的 " 数据黑洞 "，存力正是其 AI 智能系统的 " 记忆中枢 " 与 " 神经传导通路 "。得一微创新的 AI 存力芯片，重构数据存储与处理范式，通过高带宽、低延迟的特性提供智能汽车感知决策的实时性能（毫秒级响应保障安全），同时以大容量、高性能支撑智能汽车的自主学习和持续进化，让每比特数据都能被更快速、更高效、更智能地利用，真正践行其 " 让每比特数据创造更多智能 " 的愿景。

未来，随着存算一体、CXL 互联等技术的持续演进和突破，AI 存力芯片的效能将不断提升，其角色不仅是承载数据的容器，更是驱动智能跃迁的核心引擎。AI 存力芯片的性能与创新水平，将成为衡量下一代 AI 汽车智能化程度的关键标尺和核心竞争力之一。得一微将持续深耕这一领域，为中国乃至全球智能汽车的进化提供坚实的底层存力支撑。