蚂蚁集团正加速推进 AI 医疗健康。6 月 26 日，蚂蚁集团正式对外发布全新 AI 健康应用 "AQ"。去年 9 月，"AI 健康管家 " 在支付宝上线，在此基础上，AQ 进行了问答专业度、多模态识别、个性化服务能力升级。

蚂蚁集团副总裁张俊杰接受保通社采访时表示：" 我们的出发点不是为了 AI 而 AI，很多医院、医生自己做 AI，但对用户来讲，还是散点式的，用户无法用一个入口把所有问题解决掉，AI 做不到的事情就要连接相关资源服务。"

医疗大模型是蚂蚁集团核心技术引擎之一，据介绍，蚂蚁医疗大模型在 AQ 产品应用中识别报告、药品、皮肤病等图像的准确率达 90% 以上，包括对超过 100 种复杂的、多页的医学检验检测报告进行识别和解读。蚂蚁集团 AI 医疗总经理刘军伟在受访时透露，蚂蚁集团医疗健康板块经过 11 年发展，相对成熟也具备能力，还会持续在垂直方向的产品、技术上加大投入。

发布会现场 每经记者 涂颖浩 摄

名医 "AI 分身 " 是如何养成的？

《2024 年全国医疗服务能力调查报告》显示，我国三级医院仅占医疗机构总数的 7.8%，却承担了全国 50% 以上的门诊量。从区域上看，东部省份三甲医院数量占全国 50%，西部省份占比则不足 5%，农村地区执业医师占比不足全国 20%，而城市人均医疗资源是农村的 2.5 倍以上。

医疗服务资源扩容和分配，AI 有潜力发挥作用。作为首批开通 AI 分身的医生之一，杭州市第七人民医院主任医师、副院长毛洪京表示：" 过去平均每月只能接诊 600 名患者，现在通过‘ AI 分身’一天最多能服务超 11 万人次，服务范围也从省内拓展至全国。"

包括毛洪京在内，已有约 200 位名医开通了 AI 分身，每个 AQ 上的医生智能体都需经过医生及其团队严格训练与测评，才能上线为用户提供服务。那么，院士名医是如何做 "AI 训练师 " 的呢？

刘军伟在受访时拆解了这一过程：" 首先我们的底座医疗大模型已经学了所有医学知识，是真正金字塔尖的医学知识（我们内部还做了严格的专业的信源分级），在开发智能体时再进行针对性的小型专业样本训练。以毛洪京为例，我们加训了 100 个小时的结构化诊疗经验和超过 5 万篇科普及论文资料，从医生分身角度，他其实在加训自己的分身，让这个分身越来越接近于他自己诊疗的能力。"

" 毛院长是相对走在比较前沿的，我们甚至已经跟他的诊后打通了。" 刘军伟介绍称，可以分几类用户，很大一部分是偏科普型或者简单的问题，AI 分身能帮助解答；如果发现确实比较严重的患者，可以选择在线问诊；如果还有特别复杂的，就可以直接挂医生的号。在挂号的过程中，我们会把线上分身的聊天记录截下来，用户带到医院的时候就可以看到相关信息，分身还可以做诊后的管理。

除了上述名医智能体，专科智能体也可以成为乡镇医生、社区医生的诊疗助手，提升偏远乡镇、社区医院的诊疗水平。以蚂蚁与上海仁济医院共建的 RJUA 泌尿外科专科智能体为例，院方以 1500 位不同年资的医生评测，结果显示，在 AI 的辅助下，医生诊断正确率提升 4%~8%。

多模态大模型是技术引擎

公开信息显示，每天有超 2 亿人次在互联网搜索医疗健康问题，但网络信息真假难辨、广告植入鱼龙混杂，干扰判断。每天有上千万份专业医学检验报告产生，但 90% 的人都面临看不懂的情况。

大量医疗健康专业知识学习，是准确性的重要保障。据介绍，基于蚂蚁医疗大模型，AQ 添加了包含报告、影像、药品等超万亿级 tokens 专业医疗语料，与上千个专业医学人士、专家进行合作标注数据，保障回答准确可信的同时，结合多轮问答技术、支持千亿参数视觉语言识别的多模态能力，也能做到 " 像医生一样 " 会追问。

可信的背后，离不开技术的迭代更新。近期，凭借自研 ADMIRE 架构方案，蚂蚁医疗大模型也在医学视觉文档解析等领域刷新行业基准。

在应用层面，蚂蚁医疗大模型在 AQ 产品应用中识别报告、药品、皮肤病等图像的准确率达 90% 以上，包括对超过 100 种复杂的、多页的医学检验检测报告进行识别和解读。此前，上海第一人民医院通过蚂蚁医疗多模态能力，在业界首创了生成式电子病历，将复杂的文书工作从原本的 10 分钟缩减至 15 秒。

在保障可信方面，刘军伟还介绍称，医疗里面很重要的是循证。" 比如，你出了任何结果，我们都会引用，它会告诉你这种逻辑是怎么推出来的，也专门把 RAG（检索增强生成）来源标注出来，这些来源都是医学知识中最新最顶尖的。信源可靠、信息透明，也让用户更安心。"

此外，该模型还集合了蚂蚁在隐私、安全、风控方面的技术优势，业内率先通过信通院医疗健康大模型双领域可信评估，获安全测评最高等级。

大模型重构医疗健康服务

2024 年 11 月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾病预防控制局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，" 人工智能 +" 健康管理成为其中一个重要应用场景。

伴随新一轮 AI 技术探索，AI 健康管理也有希望从 " 辅助工具 " 升级为 " 全周期伙伴 "，在全民健康科普、慢病管理、心理服务等方面，进一步提升效率、降低成本、优化服务。

在张俊杰看来，AI 健康应用与 vivo、华为、苹果等可穿戴设备打通，可根据血糖、睡眠、运动等信息提供专属健康建议。例如，鱼跃血糖仪、呼吸机不仅与 AQ 打通，还推出了血糖管理、呼吸管理智能体，根据仪器检测数据，给到患者更及时的报告分析，以及病情管理建议。

" 传统的互联网医疗挂号、问诊、购药，可能去不同的平台。人工智能时代未来已来，大模型重构医疗健康服务更为重要。" 刘军伟称，之前的互联网医疗简单说就是点选式，现在变成 " 对话即服务 " 的概念，极大提升用户体验，并且可以实现一站式医疗健康服务，不用在不同平台跳来跳去。

在其看来，要实现这个目标，对于大模型的供给侧和服务侧都有要求。" 一方面 AI 服务要更专业、更严谨，另一方面，分析症状后有必要进一步就医，可以智能适配最合适的医生去挂号，就诊完回家它继续提供疾病管理相关的 AI 服务。在连接真实服务部分，去年蚂蚁集团收购了好大夫，如果涉及到诊疗诊断等深入问题相关的，我们会向用户匹配优质医生来做二次判断，有必要时建议挂号就诊。" 刘军伟称。

张俊杰进一步表示：" 用户的医疗健康行为一定是跨机构、跨医生，甚至是跨平台的，作为 To C 的平台，蚂蚁集团过去十年整合了很多供给，可以让用户点选式用服务。通过这十年的累积，当 AI 在生产力上发挥能力的时候，把这些资源连接起来，再用 AI 的方式给用户更好的体验，这是蚂蚁做 AI 健康的优势所在。"

每日经济新闻