IT 之家 6 月 28 日消息，据英国《卫报》27 日报道，自 2019 年以来，谷歌的碳排放量激增 51%，人工智能的发展反而阻碍了公司实现环保目标的努力。

尽管谷歌持续投入可再生能源和碳移除技术，但对供应链下游产生的 " 范围三 " 排放始终束手无策。随着 AI 所需的数据中心迅速扩张，这部分排放也随之不断上升。

IT 之家注：" 范围三 " 是指企业价值链中除自身运营（范围一）和能源使用（范围二）之外的其他间接温室气体排放。

报告显示，公司 2024 年用电量同比增长 27%，在能源需求快速增加的情况下，谷歌难以同步推进脱碳进程。AI 的高速演进可能导致能源需求呈 " 非线性增长 "，使未来的用电量和排放轨迹更难预测。

谷歌还警告称，低碳电力形式的发展停滞也是一大难题。小型模块化反应堆（SMR）曾被视为为数据中心供能、实现低碳转型的解决方案。这种微型核电设施设计上建造便捷、易于接入电网。外界原本期待，数据中心密集区域能部署一座或多座 SMR，从而缓解因 AI 驱动的数据中心用电量暴增带来的碳足迹。

报告也承认，" 范围三 " 依然是谷歌最大挑战之一。2024 年，公司因整体业务运作而产生的温室气体总排放达到 1150 万吨二氧化碳当量，同比增长 11%，较 2019 年上升 51%。报告指出，这主要由供应链排放增长所致，范围三排放当年上升 22%。

为减少碳足迹，谷歌正加速购入清洁能源。自 2010 年以来，公司签订了 170 多项购电协议，采购超过 22 吉瓦清洁电力。2024 年有 25 个项目正式上线，为运营新增 2.5 吉瓦清洁能源，当年签约总量更达到创纪录的 8 吉瓦。

谷歌也提前实现了一个环保目标：彻底取消塑料包装。该公司日前宣布，2024 年上市并生产的新款产品，其包装已实现 100% 无塑化，原定计划是在 2025 年底完成。

谷歌的目标是，到 2030 年，每年协助个人、城市和合作伙伴共同减少 10 亿吨二氧化碳当量的排放。比如，AI 可用于预测用电量、减少浪费，也能评估建筑物的太阳能潜力，帮助合理部署光伏系统，实现最大化发电效益。