我们走访过一家数智化服务商，对方的行业专家分享了一个独特的观察：在其服务过的众多传统与新兴行业中，银行是最 " 奇怪 " 的。大多数行业绞尽脑汁提升到店率，渴望与客户建立深度线下互动，而银行却在不断引导客户 " 远离 " 网点，优先推荐客户通过手机 APP 自助办理业务，如果 APP 难以满足需求，则指引至 ATM 机操作，即使到了线下网点，客户也会被引导至智能设备，有专人教他怎么用。

为什么会出现这种独特的现象？对方用一组数据为我们揭开了谜底：全中国银行业金融机构法人有三四千家（不包括分行），银保监在册的客户经理总数是 150 万人，而国内共有 8 亿银行账户、10 亿张有效银行卡。

庞大的用户基数，与银行的服务能力，是很难匹配的。所以，在国家大力推行普惠金融、提升金融服务覆盖度的背景下，银行以及金融机构数字化、智能化的意愿是最强烈、最迫切的。

一方面，数字化能让金融机构以更高效、便捷地数字服务，满足客户需求，在激烈的市场竞争中拔得头筹；另一方面，也能提升服务效率，让金融服务进一步下沉，承担好普惠金融的社会责任。

可以说，金融数字化对经济民生都意义重大。那你一定好奇，数字金融究竟发展到哪一步了？

前不久恰逢 2025 中国国际金融展，脑极体前往探展，发现展会同期举办的金融业数据库相关会议，吸引了众多金融机构与科技企业踊跃参与。

数据库话题，为什么会成为金融行业展会的焦点？它能解决长期以来的服务供给难题吗？我们就以数据库技术作为切入点，聊一聊数字金融的最新趋势与变化。

想象一下：当你在银行 ATM 机前准备取款，却弹出 " 数据库连接失败 " 的提示，打开手机银行 APP ，无论是查询余额、转账汇款、缴纳水电费，交易都无法进行，打电话给银行，发现客服系统也瘫痪了。

上述这些情况的任意一种，都足以让用户陷入慌乱与焦虑。也说明，数据库作为银行业务数据的核心载体，不容有失。

数据库就像是金融机构的 " 记忆中枢 "，承载着核心交易、互联网金融 APP、数据分析、办公应用等多个场景。近年来，数据库的架构转型，也成为数字金融的一大趋势。

具体来说，数字业务爆发与 " 去 IOE" 的安全需求，共同推动了金融数据库走向存算一体。传统 IOE 架构，面对互联网业务的高并发，横向扩展的局限性日益凸显，且都依赖于海外厂商。在去 IOE 的过程中，" 存算一体 " 凭借技术先进性、可扩展性、国产化率等优势，成为众多金融机构的选择。

发展到今天，存算一体也开始面临转型的问题。

在此次金融峰会中，华为闪存存储领域总裁谢黎明提到，很多银行在部署架构的初始阶段，选择存算一体，但随着集群规模的逐渐变大，一些弊端也开始显露。

首先是可用率不足。对于金融交易系统来说，业务不仅要连续，还要有一致性。就是用户随时想用就能用，7*24 小时服务不中断，而且数据要实时同步。但存算一体架构，本质上是依赖服务器本地磁盘存储数据，而 AI 服务器是很敏感的，集群规模扩大之后，单点故障也频发。一旦硬盘或 RAID 卡出现故障，数据丢失或无法访问的情况，就会对系统可用性造成冲击，直接威胁到业务连续性。在跨数据中心部署时，存算一体架构的数据同步问题更加突出，难以满足金融核心系统的容灾需求。

规模变大之后，不仅故障率指数级上升，资源利用率低的问题也进一步凸显。

这是因为，存算一体架构将计算与存储资源紧密捆绑，在业务高峰期，CPU 资源极易出现过度占用的情况，且难以实现灵活扩展。当系统规模扩大，分布式切片机制会导致资源利用效率大幅下降。实际应用中，部分客户的 CPU 及磁盘利用率甚至不足 5%。结果就是，金融机构不得不冗余配置，导致综合成本上升。

规模变大的第三个问题，就是运维管理的复杂度大幅提升。

存算一体架构的集群规模不断扩大，服务器数量增多，本地磁盘出现亚健康状态的概率大幅提升，诸如磁盘空间异常、响应超时等问题频繁出现。这些问题导致运维复杂度呈指数级增长，故障定位困难，修复流程繁琐，大幅增加了运维成本与管理难度。

对于金融数据库来说，虽然存算一体架构发挥过阶段性作用，但随着 IT 技术的持续创新，金融数据库必须突破现有瓶颈，不断演进。那么下一个问题就是，数据库架构转型的下一个方向是什么？

" 清溪奔快，不管青山碍 "，如何让数据流如汩汩溪水般畅快无阻地奔流？答案是存算分离。

目前，金融产业界已达成共识：存算分离是数据库转型的方向。

比如江南农村商业银行数据库总监王浩，在峰会中介绍道，该行从 IOE 时代到后来的一体化部署，在数据库底层架构方面一直采用的是存算一体架构，现在逐步探索存算分离。因为本地硬盘一旦有损坏，对运维成本是很大的挑战，而且更换硬盘一定会对上层的数据库有影响，将大规模的物理机改造成虚拟机，采用存算分离的架构，对于业务的连续性、稳定性、经济性、灵活性，都有更好地保障。

为什么存算分离能起到上述作用呢？跟存算一体有什么本质的不同？

简单来说，数据库按存算功能是否解耦，分为存算一体与存算分离两类。存算一体数据库将计算与存储耦合，而存算分离数据库实现了计算资源与存储资源的独立配置、扩展，计算单元和存储单元独立部署，互不干扰。

如前所述，随着数据中心规模扩大，存算一体数据库架构逐渐暴露出灵活性和效率不足的问题，而存算分离架构与云基础设施结合，能充分发挥云计算优势，从而带来几方面的变化：

变化一，更强的故障转移能力，以分层设计解决可用性问题。存算分离架构下，服务器专注数据逻辑处理，存储设备保障数据持久化与可靠性。本地盘数据可用性仅 3 个 9，而存算分离采用全并行冗余架构，数据可用性达 5 个 9，提升 2 个数量级。其可满足金融级高可靠要求，实现系统的高可用。

变化二，更强的资源水平扩展能力，按需分配从而提高资源利用率。存算分离完全解耦计算和存储负载，负载均衡更灵活，避免数据存储和计算能力冗余，可根据业务分配资源，提升资源利用率。

变化三，更强的智能运维能力，AI 赋能 Database 降低运维负担。今数据库解决方案复杂，面对庞大集群频繁的硬件故障，存算分离架构下存储可自动处理数据重建，降低运维难度。AI 大模型和智能体技术的引入，能处理复杂任务，如海量日志分析、性能问题定位，还可结合业务和负载情况进行复杂配置。

可以看到，存算分离架构能够以分层解耦打破可用性藩篱，以灵活拓展跨越成本困局，以 AI 能力打破运维效率藩篱，最终让金融数据库冲破传统架构的制约，让数据流畅行无阻，为数字金融的发展注入源源不断的活力。

那么，是不是有了存算分离架构，金融数据库就万事大吉呢？

只有将数据库升级为存算分离架构，把不可靠的计算设施和数据分离开，由更加可靠的专业存储来保存数据，才能从根本上解决存算一体数据库系统不可靠的问题。唯有提升了可靠性，金融行业才敢于把关键业务交给新一代国产数据库，才有破局的可能性。

但必须说明的是，任何架构都是有得必有失，存算分离架构也一样。《金融数据库存算分离架构选型白皮书》中也提到，金融机构在自建机房中构建存算分离架构，效果或多或少会打折扣，或者需要花费非常昂贵的成本。

这样一来，想要发挥存算分离架构在数据处理效率、资源弹性调配等方面的优势，系统设计与产品选型，就显得尤为关键。

一方面，系统设计能够有效规避潜在问题，让存算分离架构的性能得到充分释放。

华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛在峰会中提到，存算分离解决方案，必须匹配金融机构自身的应用方案，需要系统性设计。

比如说一个机构的不同阶段，有时对自己的业务发展预期偏慢，实际发生很快，比如说 deepseek 爆火后智能客服系统的快速接入，通过存算分离的方案设计，就能够实时调整和匹配业务。

不同机构的差异化需求，对于大型金融机构，更关注存量的稳态业务，如何能够做到平滑的切换，需要数据库、存储等有更好的兼容性。中小金融机构更关注快速部署和快速创建，华为的数据库解决方案有基于无底座、无平台的 HCS，基于虚拟化的平台 HBBS、DCS 和全闪存数据库解决方案等，支撑中小金融机构快速、轻量部署。

由此带出了另一个关键问题——产品选型。先进可靠的产品，具备更优的架构设计，完善的容错机制，强大的灾备能力，能最大限度地保障金融机构的正常运营和客户的利益，是成功构建存算分离架构、实现业务高效发展的重要前提。

不难看到，存算分离架构是数字金融的必然方向，也是大时代下金融机构的共同选择。而先进可靠的国产存储产品，是支撑存算分离方案、加速数字金融的坚固 " 河床 "。

在存算分离架构与国产存储产品加持下，金融服务将冲破重重阻碍，跨越山川阻隔，穿越城乡界限，下沉至中国的每一寸土地，让普惠金融的阳光温暖每一个个体。