快科技 7 月 2 日消息，当被要求在 1 到 50 之间随机选择一个数字时，OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude Sonnet 4、谷歌的 Gemini 2.5 Flash 和 Meta 的 Llama 4 等大模型，不约而同地给出了同一个答案：27。

据报道，这种一致性可能源于各模型共享了类似的训练数据，这些数据中包含了相似的偏好和语言习惯。

此外，这些模型在预测文字（或语言符号）时使用了类似的方法，导致了它们在选择数字时的相似性。

Gemini 2.5 Flash 实测

有时候这些 AI 模型也会选择 42 或 37，但在默认模型设置下的测试结果中，27 是各大商用语言模型在 1 到 50 范围内最常给出的答案。

这一现象最早由 Capco 资深顾问兼数据科学家 Mohd Faraaz 注意到，他在询问多个 AI 模型 " 猜一个 1 到 50 之间的数字 " 时，发现七个模型中有六个都选择了 27，只有 Grok 回答了 42。

经过实际测试，ChatGPT 确实给出了 27 的答案，并给出了三点原因：

ChatGPT 实测

此外，根据共 75600 次测试结果显示，多数模型在大多数情况下都非常可预测，且随机性变化有限。

例如在 1-10 的范围内，GPT-4o-mini、Phi-4 与 Gemini 2.0 约有 80% 的概率会选择 7。

在语言差异上也出现了有趣的现象，如在选择 1-5 时，Gemini 模型在西班牙语环境下偏好选择 3，在英语环境下则倾向于选择 4。

总体而言在不同范围内，大模型最常选择的数字在 1-5 中是 3 和 4，在 1-10 中是 5 和 7，在 1-100 中则是 37、47 和 73，除了 4 以外，这些数字都是质数。