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锐龙AI Max + 395集显远超RTX 4060 Laptop!极摩客 EVO-X2迷你主机评测:235B大模型轻松拿捏
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一、前言:完整版的锐龙 AI Max+ 395

3 个月前,我们为大家带来了锐龙 AI Max + 395 处理器的首发评测,测试使用的是 ROG 幻 X 2025。

那是一款二合一定位的轻薄本,搭配 64GB 内存,处理器性能释放仅有 80W,因此无法向大家展示锐龙 AI Max + 395 的真正实力,尤其是大模型运行能力,以及强大的内置显卡 Radeon 8060S。

这次我们拿到的极摩客 EVO-X2 桌面 Mini AI 工作站,虽然是同样的处理器,但拥有更强的散热、更大的 128GB 内存。这才是完整版的锐龙 AI Max + 395,它的性能表现会远强于我们此前的测试。

锐龙 AI Max + 395 的 CPU 部分包含 16 个超大 Zen5 核心,32 线程,加速频率 5.1GHz,拥有 64MB 三级缓存,以及 16MB 二级缓存。

规格参数与桌面版锐龙 9 9950X 差不多,只是加速频率略低一些。

iGPU 集显则拥有 40 组 RDNA 3.5 架构的计算单元,共计 2560 个流处理器,最高可共享使用 96GB LPDDR5x 显存,位宽 256bit,显存带宽 256GB/s。整体规格已经超越了桌面版的 Radeon RX 7600 XT 独显。

AI 性能方面,得益于锐龙 AI Max+ 395 配备了高达 50 TOPS 的 XDNA 2 架构 NPU,并支持多达 128GB 超大统一内存,可分配最多 96GB 作为显存,成为了全球首款支持 70B LLM 大模型的 Windows 11 AI + PC APU,在 LM Studio 中的 AI 性能比 NVIDIA GeForce RTX 4090 高出 2.2 倍,同时功耗降低了 87%。

因而,这台极摩客 EVO-X2 的定位就是桌面 Mini AI 超算中心,不再是传统的迷你主机。

二、极摩客 EVO-X2 迷你主机图赏:小尺寸 大天地

包装盒,异常简洁。

主机本体,侧面也十分简洁。

可以一键切换风扇模式。

主机底部,标注了配置,128GB + 2TB。

机身背面的 I/O 接口,从左到右依次是圆形电源插口、3.5mm 耳机接口、RJ45 接口、10Gbps USB-A 接口、USB 4.0 接口、DP 1.4 接口、HDMI 2.1 接口、2xUSB 2.0 接口。

前置接口、从左到右依次是:电源按钮、性能切换按钮、SD 卡槽、USB 4.0 接口、2x10Gbps USB-A 接口、3.5mm 耳麦合一接口。

电源适配器,规格 19.5V11.8A、最高输出功率 230W。

拆开侧盖,可以看到北冰洋双风扇散热(背面还有 1 个风扇支持 13 种炫光彩灯)和巨大的 3 热管散热模组。

拆掉散热器。

中间是锐龙 AI MAX+ 395 处理器,旁边是 8 颗美光 LPDDR5X 内存,总容量 128GB。

三、烤机测试与磁盘性能测试:最大释放 106W

1、CPU 烤机

第一次拆机涂抹的是酷冷 CRYOFUZE 5 硅脂,最高功耗 120W,烤机 6 分钟后掉到了 97W。

使用利民 TF9 重涂之后,最高功耗 129W,烤机 7 分钟依然还有 106W,提升了 9W。

将 CPU 与 GPU 同时满载,烤机运行 1 小时,SOC 峰值功耗可达 140W,此后会一直稳定在 120W。

2、磁盘性能测试

极摩客 EVO-X2 主机使用的是一块雷克沙 ARES 2TB SSD。

在 AS SSD Benchmark 中,这块 2TB 的 PCIe 4.0 SSD 的总分为 8798,顺序读写超过 5713MB/s、5050MB/s,4K 随机读取 62MB/s,随机写入 217MB/s。

在 CrystalDiskMark 测试中,顺序读写速度分别达到了 7051MB/s 和 6410MB/s,4K 随机读写速度分别为 70MB/s 和 241MB/s。

四、CPU 性能测试

1、CineBench R23

上图是 96W 功耗跑的成绩,32096pts。

下面这张是重涂硅脂后 106W 性能释放跑出的成绩,分数 35515pts,提升将近 10%。

2、CineBench R15

3、CineBench R20

4、CineBench 2024

5、POV-RAY

6、X264 FHD Benchmark

7、X265 FHD Benchmark

8、7-ZIP

测试数据汇总如下:

极摩客 EVO-X2 主机的性能释放为 106W,但锐龙 AI Max + 395 的多核性能比起 100W 的 i9-14900HX 依然强了 24%。

同为锐龙 AI Max + 395,极摩客双烤下的性能释放约为 120W,ROG 幻 X 2025 是 80W,前者性能强了 8% 左右,在 CineBench R23、CineBench 2024 这样长耗时的测试中,极摩客 EVO-X2 的领先幅度超过了 10%。

五、Radeon 8060S 游戏性能测试:远超 RTX 4060 Laptop

1、3DMark

在 3DMark Fire Strike Extreme 测试中,RADEON 8060S 图形分数为 14128 分,核心温度最高 80 ℃,核心运行最高频率为 2893MHz,显卡最大功耗 138W。

在 2K 分辨率 3DMark Time Spy 测试中,RADEON 8060S 图形分数达到了 11212 分,核心运行最高频率为 2810MHz,显卡最大功耗 138W、最高温度 83 度。

2、地平线:零之曙光

3、古墓丽影:暗影

4、怪物猎人:荒野

5、黑神话:悟空

6、霍格沃茨之遗

7、极限竞速:地平线 5

8、赛博朋克 2077

9、无主之地 3

这里的 100W Radeon 8060S 是 ROG 幻 X 2025,120W 的则是极摩客 EVO-X2。

在功耗从 100W 增加到了 120W 之后,Radeon 8060S 的性能提升了 12%,此时的综合性能已经超越了 RTX 4060 Laptop,领先幅度约为 11%,比桌面版的 RTX 5050 也强了 8.7%。

另外需要注意的是 Radeon 8060S 的 120W 是 SOC 总功耗,包含了 CPU 和 GPU 的功耗,Radeon 8060S 的功耗应该在 80W 左右,但性能表现却超过了 130W 的 RTX 5050。

六、AI 测试:可运行 235B 大模型

1、AI Image Generation Benchmark--Stable Diffusion 1.5(FP16)

当 Radeon 8060S 使用 FP16 精度进行 AI Image Generation Benchmark 测试时,总分为 674。

2、AI Text Generation Benchmark

AI Text Generation Benchmark 的测试,Radeon 8060S 在 LLAMA 2 13B 的测试中,分数是 RTX 5050 的三倍。

3、DeepSeek R1

极摩客 EVO-X2 配备了 128GB LPDDR5X 内存,最多可以分配 96GB 显存。测试时我们设置为 64GB 内存和 64GB 显存。

我们下载了各种模型组,直接使用 QWEN3-235B 进行测试。

235B 模型显存占用 61GB,目前为止在消费级 GPU 仅有 Radeon 8060S 可以流畅运行,即便是 RTX 5090,由于其显存只有 32GB,强行加载 235B 模型会出现爆显存的情况,算力断崖式暴跌。

我们试着让 Deepseek 模仿杜甫的《登高》,为黄鹤楼创作一首七言律诗,生成速度为 6.29 tokens/s。总计耗时 1 分钟。

这是同样的命题,让豆包写的一首《登黄鹤楼》,比起 235B 的 Deepseek,高下立判。

七、总结:GPU、AI 都展现出了真正实力

首先得为 Radeons 8060S 正名!

此前我们使用的轻薄本进行的首发评测,测试的结果是在 1080P 分辨率下大幅落后于 RTX 4060 桌面版,比 RTX 4060 Laptop 也差了 1%。

而在极摩客 EVO-X2 上,SOC 功耗从 100W 提升到 120W 之后,Radeons 8060S 的性能提升了 12%,比 RTX 4060 桌面版强了 4%,比 RTX 4060 Laptop 强了 11% 之多,当然也远远强于 RTX 5050。

另外锐龙 AI Max + 395 整个 SOC 的功耗是 120W,实际上在玩游戏时分给 Radeons 8060S 的功耗应该还不到 80W。但就算如此,它的性能也超过 115W 的 RTX 4060 和 130W 的 RTX 5050。

在 CPU 性能方面,Zen5 处理器原本就拥有非常优秀的能效比,锐龙 AI Max + 395 的 CPU 核心在烤机 7 分钟的情况下可以稳定 106W 的性能释放。

和 100W 的 i9-14900HX/ 锐龙 9 7945HX3D 相比,多核性能有 25% 左右的优势,比起 90W 的 Ultra 7 155H,领先幅度将近 100%。

对于想玩 AI 的玩家来说,现在不论是生成式 AI 还是推理式 AI,都极度需求显存容量。

消费级显卡显存容量最大的是售价 2W 元的 RTX 5090D,拥有 32GB 显存。而极摩客 EVO-X2 配备了 128GB 高位宽 LPDDR5x 内存,最多可以分配 96GB 显存。

如此之多的显存容量可以做到很多以前不敢想的事情,比如运行 70B、130B 设置 235B 模型。

我们测试了 235B 模型,生成速度为 6.29tokens/s。但在内容解答质量与深度方面,235B 模型要远强于常见的 32B 或者 70B 模型,也强于在线版豆包。

极摩客 EVO-X2 的定位是桌面 Mini AI 超算中心,对于正在研究 AI 的个人、本地工作室和小型企业来说,其 14999 元的售价算得上是低成本的高算力 AI 解决方案了。

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