公司介绍

深圳力维智联技术有限公司（以下简称 " 力维智联 "）是一家专注于人工智能物联网（AIoT）领域的产品与服务提供商。

公司业务主要聚焦于智能运维和数智转型两个领域，其客户群体包括运营商和行业方案商。力维智联在动环监控与智能运维产品领域具有突出的市场地位，并在 AI 工程化工具链与服务领域提供相关产品和服务。

据公开信息显示，力维智联的客户涵盖中国移动、中国联通、中国电信、中国铁塔等通信企业，以及腾讯、百度等互联网企业，同时还为苏交科、上海世纪出版集团、京能国际等企业和多个大中型城市提供服务。

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产品服务介绍

力维智联推出的 Sentosa_DataAgent 是一款基于大模型自然语言对话的智能数据分析平台。

该产品通过融合迥灵大语言模型（Lark）与力维智联的数据科学与机器学习平台（Sentosa_DSML）的能力，将数据科学工作流转化为 " 用户提问 - 系统执行 - 结果反馈 " 的对话式交互模式。

Sentosa_DataAgent 面向非技术背景用户（如市场运营、财务、教育从业者）及机器学习初学者，提供零代码、低门槛的数据分析体验，同时为专业开发者保留灵活扩展接口，实现 " 小白能用，专家好用 " 的双层价值。

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厂商评估

力维智联的 Sentosa_DataAgent 平台凭借其独特的技术路线和强大的功能，为用户提供高效、准确且易用的数据分析解决方案。

该平台基于机器学习平台背景，通过数据智能体构建算子流实现数据分析，结合微调大模型和成熟稳定的算子流平台，显著提升了计算体验。

其基于 Apache Spark 的架构能够高效处理大规模数据，支持企业级大数据分析需求。Sentosa_DataAgent   提供可追溯且可手动调整的生成结果，用户可在可视化算子流中轻松掌控数据处理全流程。

此外，平台还提供深度结果分析与建议，并支持生成详细分析报告，助力用户高效利用数据。通过强化学习与在线更新，Sentosa_DataAgent   持续优化分析能力，让平台越用越聪明。

机器学习平台背景诞生特色技术路线：Agent 构建算子流实现数据分析。力维智联的 Sentosa_DataAgent   平台是在其机器学习平台的基础上发展而来的，具有独特的技术路线。

自 2018 年开始，力维智联逐步构建了涵盖表格数据分析、深度学习、知识图谱以及任务调度管理等功能的平台体系。

随着大模型技术的兴起，力维智联将大模型能力与既有平台深度融合，推出了   Sentosa_DataAgent，通过数据智能体构建算子流来实现数据分析任务。

该平台的核心优势在于其将大模型的自然语言理解和机器学习平台的高效计算能力相结合。大模型负责理解用户意图并生成算子配置，而机器学习平台则通过预封装的算子完成具体的数据分析任务。

这种技术路径与传统的自然语言转 SQL 或 Python 代码的方式不同，避免了代码生成的复杂性和错误率，显著提升了数据分析的准确性和效率。

目前，Sentosa_DataAgent   拥有 180 多个算子，覆盖数据读入、过滤、统计分析、机器学习模型训练等常见数据科学任务，用户可以通过自然语言对话构建算子流，完成从数据处理到模型训练的全流程操作。

微调大模型 + 成熟稳定的算子平台，带来更加快速、成功率更高的数据分析体验。力维智联通过微调大模型并结合成熟的算子流平台，显著提升了数据分析的成功率和效率。

公司采用的迥灵行业大模型经过数据分析领域的大量文章，代码，以及公司多年积累的数据分析算子流，微调了数据分析大模型，它既懂数据分析理论，也会使用算子平台。

在实际应用中，微调后的模型结合算子流平台，将大模型生成的任务简化，从而减轻模型生成压力，提高生成速度和成功率。

据力维智联提供的数据，不使用算子流平台时，大模型的成功率约为 60%，而结合算子流平台后，深度分析任务的成功率可提升至 80%，简单取数任务的成功率可达 95%。

基于 Spark 的架构使 Sentosa_DataAgent 能高效处理大规模数据，轻松应对企业级大数据分析需求。

Sentosa_DataAgent   平台基于 Apache Spark 构建，具备强大的分布式计算能力和内存计算优势，能够高效处理大规模数据集。与传统的 Python 代码实现相比，该平台在处理大数据量时表现出显著的性能优势。

具体而言，Python 代码通常在处理万到十万级别的数据时会达到性能瓶颈，而   Sentosa_DataAgent   可以轻松处理百万至亿级别的数据量，并且通过集群扩展能够进一步提升性能，满足企业级大数据实时分析的需求。

Sentosa_DataAgent 提供可追溯且可手动调整的生成结果，用户可直接在可视化算子流中修改属性或添加算子，轻松掌控数据处理全流程。

与传统基于代码或 SQL 的数据分析工具相比，  Sentosa_DataAgent   通过可视化算子流的方式，以及为每个算子增加任务功能描述，使用户能够直观地查看和理解数据处理的全过程。

用户不仅可以看到每个算子的功能和配置，还可以直接在平台上修改算子的属性或添加新的算子，从而实时调整分析结果。这种设计降低了用户对新交互方式的不信任感，使得数据分析过程更加透明和可控。

具体而言，Sentosa_DataAgent   允许用户在对话完成后及时查看生成的算子流，并直接跳转到机器学习平台进行详细的属性查看和修改。用户可以通过点选配置的方式轻松调整运算逻辑，而无需具备复杂的编程技能。

Sentosa_DataAgent 提供深度结果分析与建议，并支持生成详细分析报告，助力用户高效利用数据。

平台在任务执行完成后，会对数据结果进行深度解析，向用户解释结果背后的含义，并提供相关数据解释和建议，帮助用户更好地理解和利用数据。

此外，Sentosa_DataAgent   支持用户选择多个对话生成详细的分析报告，报告内容涵盖输入的自然语言、任务执行过程及结果展示等关键信息，并可导出为 PDF 文档，便于用户后续使用和分享。

这种全面的结果呈现方式，进一步提升了平台的实用性和用户友好性。

通过强化学习与在线更新，Sentosa_DataAgent 持续优化分析能力，让平台越用越聪明。

力维智联通过强化学习技术持续提升 Sentosa_DataAgent   的性能和智能水平。强化学习的核心在于激励模型自主学习，通过正向激励和负向惩罚的方式，让模型在实践中不断优化分析能力，从而提高任务成功率。

力维智联会定期更新后端的大模型，确保用户能够享受到持续优化的分析能力。此外，Sentosa_DataAgent   提供私有化部署和云上服务两种交付方式，无论哪种方式，用户都能通过更新模型来享受强化学习带来的性能提升。

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典型客户

某市产业情报平台，某市大数据平台，某市消防大数据平台