快科技 8 月 3 日消息，国产 GPU 近年来不断取得突破，前不久砺算科技的 7G01 芯片性能达到了 RTX 4060 级别，更早之前摩尔线程也推出过高性能 GPU，不仅在游戏方面可圈可点，AI 也是一大重点。

在 AI 领域当前最强的 GPU 是 NVIDIA 推出的，硬件架构及 CUDA 生态构筑了几乎难以逾越的壁垒，那国产 GPU 在这方面到底差距多大？这事引发了很多争议，知乎用户 @菽陌松囿作为业内人员，有过实际测试，公布了一些数据值得参考。

根据他的说法，（摩尔线程的 GPU）kernel launch 做到 5us，nv 大概是几十 us（有点忘记了），gemm mfu 做到 98%，nv 大概 85%，FA mfu 做到 95%，nv 是 68%。

此外，他还提到了 N 卡的一些不足，比如通信 offload ace，nv 根本就没考虑，是 DeepSeek 帮他们做的 sm 隔离，15% 的 sm 是浪费的。

当然，摩尔线程的 GPU 也不是没有问题，比如支持 Link 但带宽受限于硬件还有些差距，但这不是障碍。

他强调这些数据是经过研发同事确认的，不会糊弄同仁，意味着这些数据结果相当靠谱，反正这番对比下来还是有些让人惊喜的，也颇为意外。

总体来说，他认为摩尔线程的 GPU 从硬件、kmd、umd 算子库全部都是重写的，反击了那些认为摩尔线程没有东西的人的说法。

他援引的数据详细信息可以参考摩尔线程官号公布的文章，里面有更全面的技术解析，只不过是没有 nv 数据对比的，菽陌松囿提供的数据对比可以观察下两者在 AI 上的表现，虽然这并不是说国产的 GPU 可以全面超越 N 卡，但也不是部分网友认为的只是使用了国外 IP 套壳的说法。