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首个图像生成基础模型 阿里通义千问深夜开源Qwen-Image 支持中英双语
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快科技 8 月 5 日消息,今天凌晨,阿里通义千问宣布开源 Qwen-Image,一个 20B 的 MMDiT 模型。

这是通义千问系列中首个图像生成基础模型,其在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得显著进展。

据了解,该模型专注于提升 AI 在两大核心场景的能力:复杂的文本渲染与精准的图像编辑。

功能亮点:

强大的文字渲染能力(本次开源)

效果领先:在多个文本测评榜单中,文字渲染均获得 SOTA。

原生渲染:文字是图像生成时直出的,而非后期添加,效果更真实。

功能全面:支持中英双语,多变字体,超长段落,超小文字,并可实现复杂的多位置图文布局。

基础扎实:除了文字,模型在人物情绪、细节刻画和多样的风格渲染上也同样表现出色。

精准的图像编辑能力(即将发布)

效果稳定:多个图像编辑测评榜单 SOTA。

链式编辑:在多轮连续修改后,仍能保持主体 ID 的一致性。

文字编辑:可以编辑图像中的文字。

复杂编辑:可编辑人物姿势,提取图像纹理等。

通义千问在多个公开基准上对 Qwen-Image 进行全面评估,包括用于通用图像生成的 GenEval、DPG 和 OneIG-Bench,以及用于图像编辑的 GEdit、ImgEdit 和 GSO。

Qwen-Image 在所有基准测试中均取得了最先进的性能,展现出其在图像生成与图像编辑方面的强大能力。

此外,在用于文本渲染的 LongText-Bench、ChineseWord 和 TextCraft 上的结果表明,Qwen-Image 在文本渲染方面表现尤为出色,特别是在中文文本渲染上,大幅领先现有的最先进模型。

除了文本处理,Qwen-Image 在通用图像生成方面也表现出色,支持多种艺术风格。

在图像编辑方面,Qwen-Image 支持风格迁移、增删改、细节增强、文字编辑,人物姿态调整等多种操作,让普通用户也能轻松实现专业级图像编辑。

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