历经 887 天等待 GPT5 终于来了，却没有带来多少惊喜。

相比之前的版本，它的编程能力提升了、幻觉率降低了、价格便宜了，但没有惊天动地的大招。行业普遍认为，它的确变强了，却谈不上颠覆。

憋了两年半，山姆 · 奥特曼算是放个了哑炮。

GPT5 反应平平，友商最开心。这两天硅谷不少大佬们，难得睡了个好觉。

最先锣鼓喧天出来庆祝的，是马斯克。发布会还没看完，马总就开始在社交媒体吐槽："GPT5 还没我两个星期前的 Grok 4 Heavy 聪明哩 "。

对手拉胯，就意味着自己又多了几分胜率。在拉踩对家方面，马斯克从来都不遗余力。

同样卸下压力的，应该还有扎克伯格。GPT5 表现不给力，跟他疯狂挖人多少有点关系。

为了抢夺行业人才，今年小扎砸下了数十亿美元。有十多名 OpenAi 的核心成员已经转投 Meta 门下，直接导致 OpenAI 团队动荡，许多项目研发延期。

搞商战，砸钱永远最具威力。估计深夜复盘之际，小扎会暗暗窃喜自己的 " 钞能力 "，给自家大模型 Llama4 换来了喘息之机。

实际上，马斯克和小扎可能都开心不了太久。因为不止 OpenAi 这一家公司，正面临技术卡壳的困境。

过去一两年，不断有核爆级的 AI 产品诞生，外界习惯于把 AI 的每一步都想象成颠覆。但实际上，技术变革通常是以缓慢的方式逐步推进的。

GPT5 的不及预期，其实是整个行业都在进入深水区的标志。经济学上有个术语叫边际效应递减法则。

这一概念在 AI 领域主要表现为：随着模型规模扩大和技术投入增加，性能提升的幅度逐渐放缓。

今年，斯坦福出过一个 AI 指数报告，报告显示，头部大模型的性能差距已从 2024 年的 12% 锐减至 5%。各家大模型都没有力压群雄的本事，实力比较接近。

这意味着单纯比拼参数规模和通用能力的时代行将终结，大模型的进化已触及边际效应递减的天花板。

也代表着，整个 AI 大模型领域都将迎来自己的冰河期：技术方面瓶颈普遍存在，短期内可能很难有突破式的发展；资本市场方面，正逐渐回归冷静，开始投资退潮。

想在 AI 行业苟住，需要从营造技术神话，转向实打实的商业肉搏了。

事实上，今年以来最新的行业机会已经不是做大模型，而是基于行业做应用整合。

唯有低成本商业落地，才有活下去的可能。面对行业冰河期，山姆 · 奥特曼们只能缓慢发育了。