信达证券股份有限公司庞倩倩近期对容知日新进行研究并发布了研究报告《盈利大幅度改善，AI 场景落地效益初显》，给予容知日新买入评级。

容知日新 ( 688768 )

事件：容知日新发布 2025 年中报及二季报，2025 年上半年公司实现营收 2.56 亿元，同比增长 16.55%；实现归母净利润 0.14 亿元，同比增长 2063.42%；实现扣非净利润 0.13 亿元，同比增长 3091.44%；公司整体毛利率为 64.69%，同比增加 2.16pct。销售费用率为 29.15%，同比增加 1.55pct，管理费用率为 10.71%，同比减少 0.02pct，研发费用率为 23.53%，同比减少 2.64pct。2025 年第二季度，公司实现营收 1.73 亿元，同比增长 8.54%；实现归母净利润 0.21 亿元，同比增长 3.34%；实现归母扣非净利润 0.20 亿元，同比增长 0.68%。

数据积累 + 垂类大模型，AI 诊断打开工业智能新场景。在数据积淀上，公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超 18.7 万台，积累超 3.3 万个设备故障案例数据，以及诊断专家常年标记的大量诊断标签，为 AI 算法研究筑牢根基。依托数据禀赋，结合长期 AI 算法研发投入，公司持续迭代更新 PHMGPT 垂直领域大模型。技术应用中，公司将 AI 算法与深度学习技术融合，在图像、声音、视频等多模态数据中实现设备故障监测，并与传统振温监测优势协同，构建深厚技术壁垒与强劲市场竞争力。

AI 能力带来的智能化增益初步显现。容知日新 PHMGPT 大模型迭代升级中，AI 技术构建多维增益：以全链路智能化为基础，自动触发 " 虚拟诊断工程师 "，贯通 " 数据采集→故障诊断 " 全流程，大幅削减人工干预；通过诊断逻辑透明化，以 " 故障推导逻辑链 " 展示每一步判断的支撑证据，打破传统系统 " 结论堆砌 " 的黑箱困局，直观呈现智能诊断的深度；依托多维度数据智能编码，融合通用大模型推理能力与行业故障案例库，精准覆盖振动分析核心场景，提升报警指向性；在人效与人才层面，PHMGPT3.0 可独立完成全流程诊断任务，将效率提升 3-5 倍，更通过输出 " 诊断思考过程 " 构建标准化范式，助力初级工程师快速掌握故障逻辑，推动运维模式从 " 经验驱动 " 向 " 数据驱动 " 转型。

八部门关于印发《机械工业数字化转型实施方案》，有力推动工业数字化场景落地。在设备智能运维典型场景中，痛点为传统设备运行维护主要依赖人工，运维成本高昂，费时费力，且难以快速响应用户需求。改造目标是智能远程运维、预测性维护以及无人化施工。实现方式和需要条件为：在机械产品上部署数据采集设备，应用 5G、AR/VR、图像采集等技术，实现产品运行数据的远程自动收集；构建远程运维系统，结合设备运行的历史与实时数据，构建故障诊断模型，实现基于运行数据的远程监控、故障诊断及增值服务，显著提升产品附加值；构建设备数字孪生模型，实时同步设备运行状态，深度挖掘运行数据价值，为客户提供主动服务。

盈利预测与投资评级：公司所处 PHM 赛道仍处在低渗透高增速的成长期，作为行业领军者，公司有望中长期实现稳健且高速的增长。我们预计 2025-2027 年 EPS 分别为 1.73/2.29/3.04 元，对应 P/E 分别为 30.49/22.98/17.32 倍。维持 " 买入 " 评级。

风险因素：新技术、新领域发展不及预期；市场竞争加剧；行业需求增长不及预期。

最新盈利预测明细如下：

该股最近 90 天内共有 5 家机构给出评级，买入评级 5 家；过去 90 天内机构目标均价为 60.95。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由 AI 算法生成（网信算备 310104345710301240019 号），不构成投资建议。