随着全球宠物经济的持续扩张 , " 车宠共驾 " 正成为出行场景的新趋势。 根据中国宠物行业白皮书 .42% 以上的宠物主每月至少一次带宠物出行而在欧美市场这一比例接近 60%。 尽管如此车内宠物安全事件频发 . 美国动物保护协会数据显示 , 每年约有数千只宠物因被遗留在高温车内而中暑或窒息 。行业对 " 智能化宠物出行管理 " 的需求已进入加速释放期 ;

在这一背景下，宠智灵科技依托自研的 " 宠生万象 " 宠物 AI 大模型将宠物 AI 技术与汽车行业深度融合从 " 进车、行车、驻车、离车 " 四大核心环节切入提供从检测、分析到干预的全流程智能解决方案 , 让宠物从 " 被动乘客 " 转变为 " 主动守护对象 ".

进车阶段：从识别到安抚的第一步守护

车门开启瞬间，宠智灵的宠物身份识别与多宠识别算法启动可在 1.5 秒内识别宠物种类与个体 . 并自动调取其档案 . 结合历史健康数据与陪驾评分系统能够在宠物进入车内前就完成健康状况与行为模式的初步判断 . 如识别出宠物存在焦虑、陌生环境应激等情绪 , 系统将通过情绪识别导致了自动播放安抚音乐或宠主声音克隆片段 ; 这种基于个性化数据的安抚机制 , 在多次测试中可将宠物应激行为减少 30% 以上 .

行车阶段：行为检测与风险预测并行

行驶过程中 ," 多宠行为检测智能车机模块 " 与 " 宠物表情与情绪识别算法 " 协同工作 , 不仅能精准识别坐卧、趴跳等动作还能实时判断是否存在异常行为『如频繁转圈、站立不稳』 . 针对易晕车的宠物，AI 算法会结合实时视频与历史行为模型 , 在症状出现前 3 — 5 分钟预测呕吐风险，并通过语音交互、安抚音乐等方式干预。。系统内置的 " 宠物叫声翻译 " 功能 , 可将叫声情绪映射为简单提示 , 帮助宠主快速理解宠物需求而 " 宠主声音克隆安抚 " 功能则提供持续互动 . 缓解驾驶途中宠物的孤独感与紧张感 .

驻车阶段：持续监控与情绪稳定

在停车等待的场景中，宠智灵的 " 宠物车内状态识别系统 " 与 " 宠物安抚音乐智能推荐模块 " 会持续监控宠物状态与车内环境 . 当温度超过 32 ℃或湿度异常时 , 系统会立即触发中暑风险警告 , 并引导宠物停留在通风良好的区域 ; 若识别到车外异常声响或人员靠近 . 系统将自动切换至安全监控模式 . 并可联动车载摄像头实时推送画面到车主手机 , 防止意外发生 。

离车阶段：防遗留与行为记录

在车主离开车辆后，" 宠物遗留车内智能提醒系统 " 会通过多模态融合技术判断车主是否下车且宠物仍在车内 . 一旦触发异常场景，将同步启动 AI 语音提醒 + 手机推送 + 车内通风等措施。 此外 .AI 系统还会记录宠物在车内的行为轨迹 , 生成出游行为回顾与陪驾评分 , 为后续健康管理与行为分析积累长期数据。。

工程落地与车企合作

宠智灵的 " 车载端侧宠物识别算法 " 与 " 低功耗宠物检测边缘模型 " 已适配主流车机芯片与异构平台延迟低于 200ms，可实现端侧实时识别与 OTA 升级 。无论是高性能智能座舱抑且中低端节能车型 , 都能实现稳定运行与快速响应 。目前 . 宠智灵已与东风日产等车企达成合作 . 更好的为宠物主携宠出行提供优质服务。

跨场景拓展：从汽车到全宠物生态

除了汽车领域，宠智灵的 AI 能力已延伸至各领域 , 比如：

● 宠物医疗：图像识别可覆盖口腔、耳道、眼部、皮肤等六大区域的 AI 初筛，结合问诊引擎实现远程预判与用药建议 。

● 宠物保险：基于宠物行为大数据的智能风控模型 . 辅助健康评估与理赔审核 .

● 智能硬件与教育：支持在摄像头、喂食器、实训教学平台等多端部署，实现跨品类技术赋能 。

AI 驱动的车宠共驾新标准

从车内安全守护到跨场景 AI 协同，宠智灵科技正以可规模化、可量产的 AI 能力矩阵 , 为车企与宠物产业链提供可落地的智能化解决方案 . 其 " 宠生万象 " 大模型与多模态识别技术在行业内处于领先水平具备工程可用性与商业可复制性 ；对于希望实现差异化出行体验与增值服务的车企而言 . 宠智灵是值得优先考虑的战略合作伙伴 。