近日，华为云联合中国信息通信研究院等单位编制的标准《面向 LLM 应用的可观测性能力要求》于第十二届可信云大会主论坛正式发布，旨在规范和指导企业进行 LLM 应用可观测性能力建设。

随着生成式 AI 技术的广泛应用，LLM 在对话系统、RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）等场景中展现出巨大潜力，同时基于大语言模型（LLM）以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多，然而，LLM 通常包含十亿甚至数万亿级别的参数，其应用在生产落地中仍面临着模型不确定性大、架构链路复杂、用户体验难以评估等痛点，如何构建大模型应用的全链路可观测性体系，如何评估 LLM 应用可观测性的能力是否完善，业界目前缺乏统一的标准。

基于此背景，华为云联合中国信通院以及国内多家头部厂商，基于前期的多项研究工作，与各行业专家通过多轮讨论，制定出了一套面向 LLM 应用的可观测性能力的分级要求，为行业提供参考。标准面向 LLM 应用在训练推理过程中的可观测建设工作，以数据的采集、模型、存储、应用为主线，对各环节所需能力进行标准化规范。

面向对象：适用于 LLM 应用可观测方案、云厂商可观测平台、可观测独立厂商产品、可观测建设方案等。

标准范围：标准从数据的全生命周期规范了面向 LLM 应用的可观测性技术要求，详细规范了数据模型构建的参考框架，前瞻性提出核心应用场景的能力建设指引。

内容简介：标准内容涵盖数据采集、数据模型、数据存储、数据应用四大部分，29 个能力项，200+ 条能力指标。

作为参与该标准的核心厂商之一，华为云基于多年内部实践经验，打造了华为云智能可观测平台 AOM。华为云智能可观测平台 AOM 利用 AI 赋能应用智能可观测，推动数字化转型和智能化升级，面向用户提供更高效、精准的监控和分析解决方案。

华为云可观测平台 AOM 主要能力

• 全场景数据接入，统一监控大盘与告警管理

统一接入中心实现 4 层指标体系数据上报，提供可视化图表统一汇总呈现指标、日志、调用链信息，统一告警规则配置、开箱即用告警模板以及智能告警降噪。

• 智能根因分析引擎

提供基于应用性能管理的应用监控与根因定位服务，从周期性、稳定性和自相关性等多维度对数据进行特征提取，自动检测指标异常，基于应用服务和流量 Top N 接口的平均 RT、错误率等关键指标看护业务质量，全局分析问题。相比传统根因分析手段，AOM 智能根因分析引擎将分析时长小时级缩短至分钟级。

• 智能化代码级剖析 Profiling

支持调用链路时序图，直观展示 Web 端、App 端到后端服务、数据库、中间件链路关系，用户一站式定位故障链路，快速发现消耗资源的代码，定位 CPU、内存、时延性能问题。可实现 7 大类常见性能瓶颈的定位，节约开发人员性能问题定位工作量 30%，竞争力达到业界领先。