一个国民级 APP 的全面 AI 化。

文丨许俊浩

AI 浪潮持续汹涌。

近日 OpenAI 正式发布的 GPT-5 便颇亮眼。GPT-5 的变革之一就是不再区分推理、多模态和 Agent 模型，而是让智能系统根据用户需求来动态调整模型，交互更为便捷。同样引人注目的还有埃隆 · 马斯克创立的 xAI，这家公司官宣其大模型 Grok 4 对所有用户免费开放。

随着技术不断发展，AI 的落地应用和交互体验等实用价值成为焦点，这正是 Agent 即智能体备受关注的原因。智能体具备感知环境、自主决策和执行任务的能力，不像传统大模型基于用户指令来触发响应。用户给出目标，智能体即可针对目标独立思考并完成行动。

业内将 2025 年称作 " 智能体元年 "，头部玩家纷纷构建自己的智能体生态。

国外比如 OpenAI 此前专门推出过可操作电脑的智能体 Operator；谷歌以 Gemini 为基础，发布了设计高级算法的进化编码智能体 AlphaEvolve；微软则官宣对 AI 智能体生态进行升级，其 AI 开发平台 Azure AI Foundry 也上线了智能体服务，帮助用户设计、部署和扩展生产级 AI 智能体。

国内 AI 智能体亦迅猛发展，国产 AI 智能体 Manus 就曾引发热议。高盛 2025 年 3 月发布的一份研报提及，智能体是生成式 AI 的终极形态，可以通过日常决策和复杂任务的自动化完成提升效率，到 2030 年时能产生约 7 万亿美元的贡献。

这其中，垂直领域智能体尤其值得关注。

而背靠阿里的高德颇为典型。8 月 4 日，高德官宣 " 史诗级更新 "，发布高德地图   2025，在全面 AI 化的同时，打造了基于地图的 AI 原生智能体。

在 AI 时代中选择与 AI 结合的应用很多，但进行深度改造、全面拥抱 AI 并非易事。高德试图从地图导航进化为拥有空间智能、能够理解物理世界的智能体。这种自我颠覆开始重新定义地图本身，也助推了 AI 重构一切的波涛。

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产品力从何来

用户量庞大的应用对于引入 AI 功能普遍较为谨慎。比如微信，仅在搜索中加入了 AI 搜索入口。

调研机构 QuestMobile 数据显示，2025 年第二季度，高德平均 MAU（月活跃用户数）为 8.95 亿。由此可见，同样作为 " 国民级应用 " 的高德改变之大。

高德 2025 最显著的变化，是首页新增的出行生活智能体 " 小高老师 "。这是一个具备理解力和执行力的 AI 助手，也是如今高德地图的核心交互模式。

用户根据自身需求直接提出目标，小高老师就能基于语义理解精准解析需求，推理思考后调动子智能体和对应工具，快速输出个性化解决方案。

以 " 我想在附近 Citywalk" 为例，小高老师会全面搜索所在地的景点、公园、商业街等地点，再根据地点类别、用户习惯等进行路线串联，并对搜索时是否开放、不同时间段景色的特质等要素给出说明。

可以说，小高老师是高德 " 空间智能 " 理念的直接体现。所谓空间智能，是以用户位置为核心，结合视觉、声音、文字和行为等多模态信息，让 AI 对现实世界进行三维认知的能力体系。

高德地图 CEO 郭宁表示，空间智能让地图实现了从被动感知到主动预判的跨越，高德地图 2025 希望推动 AI 从对话工具蜕变为行动伙伴。

不过，空间智能架构的实现，要依赖强大的底层算力与资源调度体系。

据海克财经了解，高德的场景复杂度极高，框架搭建挑战颇大。面对海量用户请求和复杂计算场景，系统需要通过分级调度机制动态分配算力资源，灵动选择是离线预处理还是在线实时计算，并智能匹配不同规模的模型参数。由于地图和导航的实时特性，高德还需要保障毫秒级响应，以及平衡用户体验与算力成本。

与此同时，布局空间智能，高德也拥有天然壁垒—— AI 的思考能力源自数据输入，而高德具有独特的海量高质量数据，即持续更新的位置信息以及与真实世界动态联动的时空数据资源。

正如郭宁所言，高德超二十年的物理世界数据生产和技术积累，为三维虚拟世界一体化的理解和生成，提供了源源不断的动能。

02

服务从 " 被动 " 到 " 主动 "

事实上，高德的许多局部功能早就结合了 AI 技术，比如红绿灯倒计时、车道级安全预警等。但局部改善意味着只有局部效率提升，整体架构未变。想要实现全方位跃迁，就必须要用 AI 将这些分散的功能整合起来，以保证用户的整体体验。

地图这一垂类用户对时空非常敏感，不同时空场景下有不同需求，且需求往往非常即时，乃至 " 稍纵即逝 "。通过全面 AI 化，高德得以对自身数据和能力进行整合，从而可以更好地满足用户需求。

高德地图 2025 中的 "AI 即刻 " 和 "AI 探索 " 功能即是如此。

简单来说，"AI 即刻 " 应对的是当下场景。在高德首页下拉，就会进入 "AI 即刻 " 界面。系统会基于当下时间、位置、用户习惯等，自动推荐用户下一步最可能需要的服务或目的地。

以旅行为例，旅行通常会涉及往返机票、酒店、周边餐饮、景点等系列信息，是多场景综合需求。在此场景下，"AI 即刻 " 会在用户出行当天提前数小时提示订车前往机场；如果当天有航班且机场高速拥堵，"AI 即刻 " 会结合实时路况和航班信息，提前推送 " 建议提早 20 分钟出发 " 的提醒及备选路线；旅行途中，"AI 即刻 " 则会基于真实到店的状况，主动推荐更便捷的酒旅或生活服务。

"AI 探索 " 则着力于挖掘更广泛时空的潜在目的地。这一功能会结合用户近期的兴趣点和偏好等，为用户推荐并未去过甚至并未了解过，但用户会感兴趣的目的地。

比如，如果用户曾经进行过慢跑、户外徒步等活动，"AI 探索 " 会推荐专业跑道、徒步路线等小众游览方式；如果用户喜爱自然风光，"AI 探索 " 则会根据季节变化推荐景点，如春季赏花路线、秋季红叶观赏路线、冬季温泉之旅等。

无论是 "AI 即刻 "，还是 "AI 探索 "， 高德的推荐都并非原先地图应用常见的主动搜索，而是基于认知模型预测用户下一步行为，实现 AI 的主动理解。

03

深探智能生态

全面 AI 化，使高德不再局限于点对点的简单路线规划和导航，而是拆分并深入理解用户出行的每个场景和环节，由此贴近真实物理场景，为用户提供全周期智能支持。

这正是 AI 技术最实际也最普惠的应用。

与此同时，高德的全面 AI 化，也是与阿里巴巴集团的一些战略协同。

早在 2023 年 9 月，阿里 CEO 吴泳铭就发布全员信，确立 " 用户为先，AI 驱动 " 的战略重心。到了 2025 年 2 月，阿里进一步鼓励各个业务部门积极探索 AI 方向，希望在现有业务中全面实现 AI 化。这种全员 AI 的态势也推动各个业务充分发挥自身积累，向 AI 化迈进。

在此过程中，阿里生态内的协同也在同步开展。据海克财经了解，高德和阿里其他技术团队有颇深交流和合作。比如 " 小高老师 " 理解用户的语音技术和能力，便是高德与阿里云深度共建而来，底层模型能力则来自与通义实验室的深度合作。

当下，AI 给产品带来的日新月异的变化，有助于促进产品增长和商业化发展，而高德的空间智能更是拥有巨大的市场渗透空间。

郭宁表示，除了将空间智能融入 APP，高德还将助力智能汽车、智能眼镜、具身智能、低空飞行等领域的彻底跃迁，达成 AMAP-AI Inside 的 AI 生态开放战略。

正因如此，高德 2025 绝非一次普通的地图版本迭代，而是 AI 在垂直领域落地的重要探索，它标志着地图行业从工具向智能体的演化，也是用户和智能体交互的崭新一页。