当微信在 2011 年底初现时，人们眼中它不过是一个能发朋友圈的通讯工具；当滴滴在出行领域的 " 百团大战 " 中厮杀时，很少有人预料到它会重塑城市出行的格局。

2015 年，这些看似零散的创新正在悄然编织一张移动互联网的大网，而身处其中的人们，尚未完全意识到自己正站在一个商业时代的转折点上。

十年后的今天，历史似乎在重演。人工智能技术正以更迅猛的姿态渗透进商业的肌理，从工具效率的提升到范式逻辑的重构，一场不亚于移动互联网的变革正在发生。

混沌 AI 院，作为专注于 AI 商业应用的学习与实践平台，正试图带领更多人穿透当下的 " 混沌 "，看清 AI 时代的商业脉络。

以下内容为混沌学园创新领教沈攀老师于 2025 年 8 月 8 日在 " 混沌 AI 院二期发布会 " 分享的精华总结。

历史的回响：

从移动互联网到 AI 时代的不自知

" 我们身在历史当中，但是我们并不知道，连创始人本身都不知道这件事情的分量有多重。" 这句被混沌李善友教授反复提及的话，道破了时代变革中的普遍困境：人们往往习惯以 " 回头看 " 的方式理解过去，却难以在当下捕捉趋势的本质。

2015 年的移动互联网浪潮便是明证。彼时，微信的日活刚刚突破 5 亿，美团还在与大众点评厮杀，滴滴正从补贴战中喘口气，头条的算法推荐尚在打磨中。这些如今的国民级应用，在当时不过是 " 新工具 "、" 新渠道 " 的代名词。

直到十年后，人们才恍然大悟：移动互联网不仅是技术的迭代，更是一场商业逻辑的重构。

它让随时随地连接成为可能，催生了微商、自媒体、网约车司机、直播达人等全新职业，也让拼多多这样生于移动互联网的原生产品得以崛起。

如今，AI 技术正站在相似的节点上。当人们还在讨论 "AI 能不能写文案 "、" 能不能做设计 " 时，一场更深刻的变革已在酝酿。

混沌 AI 院的观察显示：AI 带来的不仅是效率的提升，更是认知效率的跃迁。

它将人类的识别、判断、生成和建议转化为自动化、可扩展的过程，让知识获取、内容表达和决策的边际成本急剧降低。就像当年移动互联网颠覆了 " 必须在电脑前才能上网 " 的固有认知，AI 正在颠覆复杂决策必须依赖专家的传统逻辑。

AI × 六大场景：

L2 级应用的商业落地图景

在混沌 AI 院的体系中，AI 对商业的赋能被划分为多个层级，其中 L2 级应用聚焦于 " 旧市场 + 新技术 " 的增强式创新：即通过 AI 优化现有业务流程，实现效率提升与价值深化。

经过对大量企业实践的梳理，混沌 AI 院将 L2 级应用归纳为六大核心场景，覆盖了企业运营的关键环节。

场景 1：业务战略

企业的战略方向往往依赖创始人或高管的经验判断，但在复杂多变的市场中，拍脑袋决策的风险日益增高。AI 的介入，正在将战略制定从模糊感知推向精准计算。

混沌 AI 院的案例显示，通过整合行业数据、企业经营数据、政策动态等多维度信息，AI 可以构建动态模型，模拟不同战略选择的可能结果。例如，一家跨境电商企业通过 AI 分析全球供应链数据、汇率波动、消费者偏好变化，提前 6 个月预判了东南亚市场的品类机会，将原本用于欧美市场的 30% 库存调整至东南亚，最终实现该区域销售额同比增长 120%。

战略的本质是选择，而 AI 让选择有了更扎实的依据。AI 并非替代管理者做决策，而是通过数据洞察缩小认知盲区，让战略更贴近市场真实需求。

场景 2：客户增值

如何让老客户复购、提升单客价值，是企业增长的核心命题。传统模式下，企业依赖人工筛选客户标签、推送标准化营销内容，转化率往往不足 5%。AI 的介入，正在让客户增值从批量操作转向千人千面。

客户增值的关键是懂客户，而 AI 能比人工更细致地捕捉客户的潜在需求。过去需要 3 名运营人员花 1 周时间整理的客户标签，现在 AI 能在 1 小时内完成，且准确率更高。

场景 3：产品创新

当市场陷入价格战，企业往往被迫在成本上妥协，陷入低质低价的恶性循环。AI 的价值在于，通过洞察用户需求的隐性痛点，帮助产品找到差异化创新的突破口。

混沌 AI 院的案例显示，一家小家电企业通过 AI 分析电商平台的 10 万 + 用户评价、社交媒体的讨论热点、售后客服的反馈记录，发现消费者对迷你电饭煲的抱怨集中在 " 煮不熟糙米 "、" 清洗麻烦 "。基于这一洞察，企业推出了糙米专用迷你电饭煲，搭载 AI 温控算法（自动识别米种调整加热曲线）和可拆卸内胆，上市后 3 个月便成为细分品类销冠，溢价空间比普通产品高 40%。

" 产品创新不是比参数，而是解决真问题。" 沈攀老师指出，AI 能从海量信息中提炼出用户 " 没说出口的需求 "，让创新更精准。

场景 4：品牌营销

品牌营销的痛点在于不确定性：花了巨额广告费，却不知道哪条内容能打动用户。AI 正在改变这一现状，从内容生产、渠道选择到效果追踪，实现全链路的可控化。

混沌 AI 院的一位学员分享了其操作案例：通过 AI 工具，输入 " 母婴产品、0-3 岁宝宝家长、主打‘安全材质’ "，系统在 10 分钟内生成了 20 条短视频脚本、5 套海报设计、3 个热搜话题。随后，AI 根据不同平台的用户画像（抖音偏 " 场景化 "、小红书偏 " 干货 "、微博偏 " 话题性 "），自动匹配内容并推送。

更值得关注的是热点响应能力。过去，一个热点事件出现后，企业需要 1-2 天才能策划出相关内容，而现在 AI 能在 1 小时内生成 " 热点 + 品牌 " 的融合内容。

场景 5：全域运营

当企业同时布局电商平台、私域社群、直播带货等多个渠道，往往面临 " 数据不互通、流程不同步 " 的问题。AI 通过打通全域数据，实现一盘棋运营。

以混沌 AI 院辅导的一家服装企业为例，其通过 RPA+AI 工具，将天猫、抖音、微信小程序的订单数据、库存数据、用户数据实时同步至中央系统：当某款衣服在抖音直播售罄，系统自动触发 " 天猫预售 + 私域补货提醒 "；当用户在小程序浏览后未下单，AI 会在 24 小时内推送专属优惠券至其抖音私信。

全域运营的核心是数据打通，而 AI+RPA 能替代人工完成 90% 的重复性工作。过去需要 5 人团队维护的跨渠道数据，现在 1 人即可管理。

场景 6：组织效能

当业务快速扩张，组织往往出现 " 流程冗余、协作低效 " 的问题。AI 通过优化分工、自动化流程，让组织从被动响应转向主动协同。

混沌 AI 院观察到，一家连锁餐饮企业通过 AI 重构了 " 门店 - 总部 " 的协作流程：门店的食材采购申请，AI 自动匹配历史销量、库存数据生成建议采购量；总部的营销活动方案，AI 自动拆解为 " 门店执行清单 "（如海报张贴位置、员工话术），并同步至店长的工作看板。

从增强到颠覆：

AI 原生创新的到来

当 AI 工具广泛应用于现有业务，人们容易陷入工具依赖的误区。混沌 AI 院强调：AI 的终极价值不仅是优化旧模式，更是创造新世界：即原生式创新。就像拼多多之于移动互联网，是基于 AI 技术底层逻辑的全新商业形态。

原生产品：从功能导向到智能驱动

移动互联网的原生产品（如拼多多），其底层逻辑是 " 社交裂变 +LBS（地理位置服务）"，脱离移动互联网便无法存在。同理，AI 原生产品的核心是 " 以 AI 为引擎 "，具备六大特征：

数据闭环：持续从用户交互中学习，自动优化；

自我进化：无需人工迭代，可根据场景动态调整；

结果导向：不提供 " 功能按钮 "，直接交付 " 最终结果 "；

自然交互：通过对话、图像等多模态方式沟通，无需学习成本；

无感化融入：在用户需要时出现，不需要时隐身；

技术与商业共生：AI 能力与商业模式深度绑定，无法拆分。

例如，航旅纵横的 AI 功能已体现这一特征：用户无需点击 " 查航班 "" 办登机牌 " 等按钮，只需输入 " 我的航班几点到？"，AI 便会自动调取航班信息、航站楼指引、值机柜台位置，甚至提醒 " 当前交通拥堵，建议提前 1 小时出发 "。

商业新范式：AI 打破的不可能三角

AI 原生创新正在重构商业的底层规则，催生出五大全新服务模式：

大规模个性化服务

过去，规模化与个性化难以兼得——律师、咨询师等专业服务，要么批量提供标准化方案，要么高价定制。AI 让 " 千人千面的专业服务 " 成为可能：例如，AI 法律顾问可根据企业的行业、规模、地域，自动生成定制化合同，价格仅为人工的 1/10，且覆盖 90% 的常见场景。

专业能力平权化

专家的稀缺性曾是行业壁垒，而 AI 将专家能力转化为可复制的模型。例如，混沌 AI 院展示的 AI 牙科诊断案例：用户拍摄牙齿照片，AI 能在 8 分钟内生成包含 " 牙周健康、咬合情况、改善建议 " 的报告，水平相当于主治医师；过去需要花 200 元挂号、等待 1 小时的诊断，现在可即时完成，成本大幅降低。

超级个体崛起

AI 让个体具备团队级的生产力：一名设计师，借助 AI 工具可同时完成 " 文案 + 设计 + 视频 "；一名创业者，通过 AI 智能体可管理 " 线索跟进 + 订单处理 + 客户维护 "。混沌 AI 院的统计显示，掌握 AI 工具的个体，其创造的价值是传统模式的 5-10 倍。

认知即服务

过去，认知是免费的（如文章、视频），而 AI 让认知变现更直接：例如，AI 投资顾问根据用户的风险偏好、资金规模，提供定制化投资组合，用户付费获取决策建议；AI 教育顾问则根据学生的学习数据，生成个性化提分方案，按效果收费。

产品自进化

传统产品需要完美后再推出，而 AI 产品可以边用边进化：例如，一款 AI 翻译工具上线时可能仅支持 10 种语言，但其通过用户的实时反馈（如 " 这句翻译不准确 "），会自动优化算法，3 个月后便能支持 30 种语言，且准确率持续提升。

组织变革：

AI 时代的人机协同新逻辑

当 AI 接管了 80% 的重复性工作，组织的分工、岗位的定义、激励的逻辑都将被重塑。混沌 AI 院通过大量案例，总结出 AI 时代组织变革的核心方向。

分工逻辑：从按岗位划分到按价值创造

传统组织的分工是岗位导向：设计师只做设计，策划只做策划。AI 时代则转向价值导向——谁能创造最终价值，谁就主导流程。

例如，一名营销策划，过去只负责写方案，现在借助 AI 工具，可同时完成 " 方案撰写 + 海报设计 + 视频剪辑 + 效果分析 "，独自完成整个营销项目。这意味着，" 设计岗 "" 剪辑岗 " 等纯执行岗位可能被整合，而 " 能驾驭 AI 工具的复合型人才 " 更受青睐。

边界打破：从部门墙到网状协作

AI 让跨部门协作更高效。例如，一家制造企业的产品研发流程：过去，市场部提供需求、研发部设计方案、生产部评估可行性，需 3 次会议、2 周时间才能对齐；现在，AI 将市场需求、技术参数、生产能力整合为动态模型，三个部门可实时查看方案的调整效果，1 天内即可达成共识。

部门边界的存在是因为信息不通，而 AI 让信息流动更顺畅。未来的组织可能更像生态网络，而非层级金字塔。

激励重构：从按工时付费到按结果付费

当 AI 提升了个体的生产力，干得多与干得好的关系被打破：一名员工用 AI1 天完成 10 人的工作量，其价值不应按工时计算，而应按创造的业绩计算。

混沌 AI 院辅导的一家互联网企业已试行价值分成制：运营人员通过 AI 工具提升的销售额，可获得 10% 的分成；设计师用 AI 设计的爆款海报，按销量额外获得奖励。

混沌 AI 院：

AI 新商业时代的赋能者

面对 AI 带来的变革，多数企业的困境在于想做但不会做：知道 AI 重要，却不知道从何入手；尝试了工具，却难以落地产生价值。混沌 AI 院的定位，正是帮助企业和个体跨越这道认知与实践的鸿沟。

体系化课程：从 " 碎片化学习 " 到 " 系统掌握 "

混沌 AI 院的课程围绕 "AI × 商业 " 的核心，构建了从基础到进阶的完整体系：

L1 级：AI 工具实操（文案生成、图像设计、数据处理等）；

L2 级：六大场景应用（业务战略、客户增值、产品创新等）；

L3 级：原生创新方法论（AI 产品设计、商业模型重构）；

L4 级：组织变革实践（人机协同、激励机制、人才培养）。

课程采用 " 理论 + 案例 + 实战 " 模式，例如在 " 产品创新 " 模块，学员需基于 AI 工具完成 " 用户需求洞察→产品方案设计→原型测试 " 的全流程，确保 " 学完就能用 "。

实战化辅导：从知道到做到

混沌 AI 院配备了数十位 AI 商业领教，均具备一线实战经验（如辅导过亿元级企业的 AI 转型、自身创办 AI 驱动的公司）。辅导方式包括：

1 对 1 诊断：针对企业的具体痛点，制定 AI 应用方案；

战队打磨：学员组成跨行业战队，共同解决真实商业问题；

成果复盘：定期回顾 AI 应用的效果，优化迭代方案。

成都的一位学员分享：" 听完课，我用 AI 工具重构了公司的营销流程，3 个月就赚回了学费，还签了百万级的合同。"

社群化成长：从独自摸索到协同进化

混沌 AI 院的核心价值之一，是构建了 AI 商业实践者社群：学员来自电商、制造、服务、科技等多个行业，通过线下沙龙、线上分享、资源对接，形成 " 相互启发、共同成长 " 的生态。

" 在社群里，我找到了做跨境电商的合作伙伴，还学到了他们用 AI 做多语言翻译的技巧。" 一位学员表示，社群的资源对接价值，甚至超过了课程本身。

结语：站在范式更替的门槛上

从移动互联网到 AI 时代，每一次技术革命都在重新定义商业的游戏规则。那些在 2015 年抓住移动互联网机遇的人，如今已成为时代的领跑者；而今天，AI 正为每一个人提供相似的机会。

混沌 AI 院的观察显示：AI 时代的竞争，不是要不要做的选择，而是如何做的能力。就像工业革命让蒸汽机取代马车，AI 正在让智能取代重复劳动。顺应这一趋势的企业和个体，将获得跨越式增长；而观望者，则可能被时代甩在身后。

历史不会通知你正在发生什么，但它会回头问那一刻你在做什么。

当未来回望 2025 年，我们希望看到的，是更多人在 AI 时代的浪潮中，不仅在场，更有所为。而混沌 AI 院，正是这场浪潮中的摆渡人，陪伴更多人从混沌走向清晰，从观望走向实践，共同抵达 AI 新商业时代的彼岸。

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