要说硅谷里最有自信的 Tech 公司

如果你只能想到 Tesla

说明你真的要补补课了

这两日各大社媒疯狂报道的 news

一家成立不到 3 年的 AI 搜索公司

出手竞标收购谷歌 Chrome

重点：报价是自身估值近两倍

cr.BBC

重点是：Perplexity 哪来的底气（钱）？

截图中提到的 Perplexity 是一家成立于 2022 年 8 月的美国人工智能公司，总部位于旧金山。公司的核心业务是开发基于大语言模型的生成式搜索引擎，目标是通过 AI 技术重构信息获取方式。大家可以简单地理解为这家公司做的就是 " 替代谷歌 "。

cr.Perplexity 官网

虽然成立仅 3 年，但 Perplexity 确实很敢想也很敢说。

该公司在 2025 年 8 月 12 日向谷歌母公司 Alphabet 发出了收购要约，计划以 345 亿美元全现金竞购谷歌 Chrome 浏览器。

大家都知道，任何一家有超级梦想的科技公司，在做大做强之前都免不了要面对 " 无盈利 " 的结算页面。而 Perplexity 自然也不例外 2024 年该公司营收 3400 万美元，但第三方模型和云服务支出达 5700 万美元，净亏损显著。

Perplexity 目前已完成 8 轮融资，估值从 2024 年初的 5.2 亿美元飙升至 2025 年 7 月的 180 亿美元，涨幅超 34 倍。

竞购 Chrome 的 345 亿美元报价虽远超自身估值，但 Perplexity 可以淡定的说一句：钱都不是事。据报道，有数家顶级风投基金已承诺全额资助该交易。尽管未公布具体名单，结合其过往融资历程及行业信息，可推测以下可能的参与者。

为 Perplexity 梦想买单的投资方

还有英伟达和谷歌？

1）Accel

2025 年 5 月，Accel 领投 Perplexity 一轮 5.2 亿美元融资，当时公司估值为 140 亿美元。作为全球知名风投机构，Accel 在投资科技独角兽方面经验丰富，Slack、Dropbox 等明星企业均为其 portfolio 成员。此次 Perplexity 的收购计划若能成功，将大幅提升其在 AI 领域的地位，与 Accel 对高潜力项目的投资逻辑高度契合，因此极有可能参与交易资助。

2）SoftBank 愿景基金 2 号

SoftBank 向来积极布局科技前沿领域，在 AI 赛道更是广泛投资。早在 2024 年，SoftBank 愿景基金 2 号就以 30 亿美元估值领投 Perplexity。对于这起有望重塑 AI 入口格局的 Chrome 收购案，从战略布局角度出发，SoftBank 大概率会继续支持 Perplexity，助力其完成收购。

3）英伟达

作为芯片领域巨头，英伟达在 AI 生态构建上投入深厚，且多次参与 Perplexity 的融资，包括 2024 年 1 月的一轮投资。Chrome 的海量用户行为数据对训练更强大的 AI 模型至关重要，而英伟达的芯片技术与 Perplexity 的数据需求存在天然协同——若收购成功，双方有望在 AI 模型训练优化等领域展开深度合作，因此英伟达可能参与资助。

4）New Enterprise Associates

作为老牌风投机构，NEA 在科技行业积累了丰富的投资经验。2024 年 1 月，NEA 参与了 Perplexity 一轮 7360 万美元的融资。Perplexity 收购 Chrome 的行动若成功，将对 AI 搜索及相关领域产生深远影响，从长期投资回报与行业影响力考量，NEA 具备参与交易资助的可能性。

5）Institutional Venture Partners

IVP 同样参与了 2024 年 1 月 Perplexity 的融资。该机构专注于投资成长阶段公司，而 Perplexity 收购 Chrome 后，用户规模、数据量等有望呈指数级增长，业务成长空间巨大，与 IVP 的投资策略高度匹配，因此也可能成为资助方之一。

此外，在个人投资者层面，亚马逊创始人 Jeff Bezos、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy、谷歌 AI 高管 Jeff Dean（这不是大水冲了龙王庙，自家人打自家人了么）及 MetaYann LeCun 等，均曾投资 Perplexity。

Perplexity 的创始团队基本都是 AI 领域的顶尖人才，这也是为什么 Perplexity 能引来这么多大佬和同行的投资。

Aravind Srinivas

Perplexity CEO 兼联合创始人

Aravind Sriniva 曾在 OpenAI 担任研究科学家，期间主导了 GPT-4 多模态模型的研发工作。他拥有美国加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，凭借在人工智能领域的卓越贡献，被《福布斯》评为 "AI 领域最具影响力 30 人 " 之一。

Denis Yarats

Perplexity 联合创始人，担任 CTO

Denis Yarats 毕业于纽约大学， 曾在多家知名科技公司担任人工智能相关职位

曾任职于微软 Bing，担任人工智能研究员；

随后加入问答网站 Quora，担任人工智能工程师；

还曾在 Facebook（现更名为 Meta）担任人工智能研究人员。

他将自己在 NYU 所学的专业知识以及多年在行业内积累的技术能力充分运用到公司的技术研发和创新工作中，为 Perplexity 公司在人工智能领域的发展和突破提供了强有力的支持 。

Johnny Ho

Perplexity 联合创始人兼首席战略官（CSO）

Johnny Ho 是国际信息学奥林匹克竞赛满分得主，毕业于哈佛，数学与计算机双专业。其实，看 Johnny Ho 的背景，倒真的是非常适合走 Quant track。而他也确实尝试过——在联合创立 Perplexity 前，他曾在 Tower Research Capital 担任交易实习生，凭借出色的表现成功转正，之后担任量化交易员，专注于高频交易模型和策略的研究与开发。

Perplexity想拿下 Chrome

其实是为了 " 炒作 " 自家新品？

Perplexity 的旗舰产品 Perplexity AI，彻底改变了人们使用搜索引擎的方式。当用户输入问题后，它不像传统搜索引擎那样只罗列一堆网页链接，而是会主动整合全网信息 ——从实时资讯、学术文献到社交媒体内容，然后直接给出一份条理清晰的结构化答案。更贴心的是，答案里还会附上信息来源的链接，以及图片、视频等多模态内容。

比如你搜索 " 旧金山观景酒店 "，它不只是简单列出一串酒店名字，还会自动生成一份包含价格对比、用户真实评价和预订链接的综合报告，省去了用户在多个网页间来回切换筛选的麻烦。这种 " 直接给答案 " 的服务模式，精准解决了传统搜索的一大痛点。

Perplexity 今年 7 月推出的 Comet 浏览器，则让 Perplexity 的 " 入口战略 " 更进一步。这款浏览器把 AI 智能体功能深度融入其中，能帮用户自动填写表单、管理投资组合、分析文档，还通过一个 " 抽象层 " 把所有聊天机器人的对话整合起来统一管理。

前脚刚推出新产品，后脚就要收购竞对，再加上 Perplexity 玩的是 " 蛇吞象 " 的资本游戏，很难不让人怀疑它是不是借机给自家新产品打免费广告呢？ 

cr.Reddit

不少人认为这场收购更像是 " 一石二鸟 " 的公关策略：既借谷歌反垄断案热度提升自身关注度，又为刚发布的 Comet 浏览器引流。

也有人表示 Perplexity 此前还想收购 TikTok，这就是一个公关噱头。

除 Perplexity 外，OpenAI 也明确表示，若 Chrome 被强制剥离，将参与竞购；雅虎及私募巨头阿波罗全球管理公司等，同样对这一标的表露了兴趣。

这么一看，Perplexity 很难有胜算。毕竟对手是真的财大气粗。

AI 红利爆发，硅谷新造词 Zucked

其实通过上面这件事，又一遍加深了大家的认知：现在是 AI 红利的爆发期。而人工智能竞赛从拼算力、拼模型，现在进入到了一个新阶段：拼人才。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，人工智能创造了他所见过的最 " 激烈的人才市场 "。

这就不得不提到创造新词汇 Zucked 的小扎了。

* 硅谷新造词 "Zucked"，指在大语言模型领域造诣深厚的研究员，被扎克伯格以高薪——往往是以 1 亿美元以上签约金优厚待遇挖走，这种被高薪挖角的情况，就叫做 "Zucked"。

大家都知道 2025 年 6 月，Meta 宣布成立 " 超级智能实验室 "，投资高达 650 亿美元，为了打造能够媲美甚至超越人类 AI 系统，Meta 不惜重金招兵买马，组建了一支 "AI 梦之队 "。

据报道，扎克伯格亲自致电 24 岁的 AI 研究员 Matt Deitke，初始报价为四年 1.25 亿美元。在被拒绝后，Meta 迅速将报价翻倍至四年 2.5 亿美元，其中 1 亿美元可在第一年兑现。最终，Meta 的疯狂加码让 Deitke 选择接受了邀约。

网上也有人整理了 Meta 超级智能团队 44 人名单

科技招聘公司 Harrison Clarke 的数据则显示，目前顶级 AI 工程师的年薪已突破 1000 万美元大关，典型的薪酬包也达到 300 万至 700 万美元，较 2022 年水平暴涨约 50%。

人工智能时代的热门岗位有哪些？

1、算法工程师Algorithm Engineer

算法工程师是人工智能领域的核心人才，主要负责研究、开发和优化各种人工智能算法。他们需要深入理解机器学习、深度学习等算法原理，针对不同的业务场景设计和实现合适的算法模型。

2、数据科学家 Data Scientist

数据科学家是运用数据分析和机器学习技术解决商业问题的专业人才。企业招聘时注重候选人的统计学基础、编程能力和业务理解，要求能通过 AB 测试、数据挖掘等方法驱动决策。相比算法工程师更侧重业务落地，需具备将数据洞察转化为商业价值的能力。

3、机器学习工程师 Machine Learning Engineer

机器学习工程师是专注于将机器学习模型落地应用的技术专家，主要负责模型训练、优化和部署。他们需要扎实的 Python/Java 编程能力，精通 TensorFlow/PyTorch 框架，熟悉数据预处理、特征工程和模型调优。

企业招聘时看重工程能力和项目经验，薪资范围 20-60 万，自动驾驶、推荐系统等领域需求旺盛，需具备将算法转化为实际产品的能力。

4、提示词工程师 Prompt Engineer

提示词工程师（Prompt Engineer）是 AI 时代的新兴职业，负责设计、优化和调整与大模型（如 GPT、Claude 等）交互的提示词（Prompt），以提升 AI 输出的精准度和实用性。

未来，随着 AI 应用深化，提示词工程师的需求将持续增长，掌握多模态提示设计（文本 + 图像 / 视频）和垂直领域知识的人才更具竞争力。

5、自然语言处理工程师 NLP Engineer

自然语言处理工程师（NLP Engineer）是专注于让计算机理解、生成和处理人类语言的技术专家。他们主要负责开发和优化文本分析、机器翻译、智能对话等 NLP 系统，核心工作包括语料处理、模型训练和算法优化。

企业招聘时看重文本处理经验和模型调优能力，需具备将语言技术转化为实际产品的能力。随着大模型发展，掌握 Prompt 工程和多语言处理的工程师更吃香。

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