8 月 21 日，DeepSeek 正式上线 DeepSeek-V3.1，支持多种 Code Agent 框架，开发者可以自己搭建智能体，官方将之称为迈向 Agent 时代的第一步。

同时，DeepSeek-V3.1-Thinking 在 Aider 编码测试中，拿下了 76.3% 高分，远超 Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。

8 月 22 日，阿里巴巴面向全球用户发布了 Agentic 编程平台 Qoder。Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。值得注意的是，一个月前，阿里开源 AI 编程模型 Qwen3-Coder。

放眼海外，2025 年 AI 编程赛道竞争也尤为激烈。据此前媒体报道，估值超过 10 亿美元的 AI 编程独角兽至少有 7 家，总融资已超 240 亿元人民币。OpenAI、Anthropic 纷纷卷入。

为何科技企业如此青睐 AI 编程？东吴证券近期研报分析，AI 编程是当前人工智能领域最有用、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具，而是重塑软件生产关系的新基建。

角逐 AI 编程赛道

继字节跳动推出 AI 编程助手 Trae、腾讯发布 CodeBuddy 和百度的 Comate 之后，阿里巴巴推出全新的 AI 编程工具 Qoder，意味着三大巨头 BAT 终于在 AI 编程这个新战场上齐聚。

而 DeepSeek 此次的更新，编程能力也成为升级重点，相关评分较先前版本有较大提升。在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。

2024 年下半年至今，AI 编程成为全球大模型落地最狂热的赛道之一。

" 效率提升 5 倍，如同从骑自行车切换到坐高铁。" 这种 " 高性价比替代 " 属性，推动海外市场涌现出一批估值超 10 亿美元的 AI 编程独角兽，资本涌入规模达 240 亿元人民币，竞争从产品功能比拼升级为生态控制权争夺。

Anysphere 的崛起则堪称赛道传奇。这家 2022 年成立的初创公司，凭借 AI 原生 IDE 产品 Cursor，仅用三年就从默默无闻到估值近百亿美元。

Cursor 的核心突破在于颠覆传统编程模式，背靠 Claude 强大基座模型，它不再局限于 GitHub Copilot 的 " 代码补全 " 功能，而是通过自然语言对话预测开发者需求，自动完成代码生成，这种被称为 " 氛围编程 "（Vibe Coding）的体验，让其快速积累约 3 万名企业客户，其中包括 OpenAI 等科技巨头，年化经常性收入（ARR）突破 5 亿美元，成为全球最热门的 AI 编程工具。

除 Anysphere 外，海外 AI 编程独角兽阵营已形成梯队。据第一财经不完全统计，截至 2025 年 6 月，估值超 10 亿美元的企业至少有 7 家。

开源生态下，国产 AI 编程如何突围？

在全球 AI 编程竞争中，国内科技企业已形成 " 性能追赶、生态协同、全栈布局 " 的独特优势，从模型到应用、从基础设施到开源生态，构建起差异化竞争力。

在核心性能上，Qwen3-Coder 比肩 Claude 4，DeepSeek-V3.1 登顶开源编程第一，打破了此前海外模型在编程领域的主导地位。更关键的是，国内企业采取 " 开源策略 "：Qwen3-Coder 采用 Apache 2.0 协议，允许免费商用，开发者可基于其二次开发；DeepSeek-V3.1 在 Hugging Face 开源 Base 与推理双版本，降低使用门槛。这种策略吸引全球开发者参与生态建设。

科技巨头们发力 AI 编码赛道的意义在于，如果未来机器能完成人类 80% 以上能力，那么 Coding AI 是 AGI 的基础。科技巨头们押注 AI 编程不仅是为了 " 写代码更快 "，而是为了在下一轮全球算力和 AI 竞争中占据高地。Coding AI 将成为新一轮 AI 叙事的起点。

AI 编程也成为当前人工智能中增速最快的赛道之一，其逻辑在于底层模型的持续进步直接提升产品体验，而领先应用已开始利用宝贵的交互数据反哺模型优化，形成 " 模型 - 产品 - 用户 - 数据 " 的正向循环。同时，开发者社区的口碑效应结合产品驱动增长（PLG）模式，实现了高效的病毒式传播。

民生证券研报分析表示，以通义千问为代表的国产大模型市占率持续提升。在 OpenRouter 上，通义千问在 AI 编程领域市占率从 5%（7 月下旬）已经提升至 22%（8 月中旬）。AI 编程目前已经成为 AI 最先落地的核心应用之一，国内外多个科技巨头推出 AI 编程相关产品，AI 或将率先颠覆它的 " 创造者 " —— AI 编程。国产开源大模型的持续进步，有望成为国产 IDE 加速发展的重要基础。

东吴证券分析师则认为，当 AI 将软件开发的成本和门槛降至极低时，大量过去因成本过高而被压抑的个性化软件需求将被释放，催生出一个远超存量市场的庞大衍生经济。" 我们测算，增量市场的潜在规模高达 150 亿美元（2030 年）。"

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