今夏以来，全国多地遭遇持续强降雨袭击，甘肃兰州、北京东北部、内蒙古中部、河北北部、四川盆地西部及广东西南部等地防汛形势严峻。8 月，我国七大流域全面进入主汛期，叠加台风频发，防汛工作迎来最关键、最复杂的挑战。面对极端天气频发、出行与施工旺季叠加的现实，公众与企业对气象服务的精准性、及时性提出了更高要求。墨迹天气以 " 用科技连接天气与生活 " 为理念，提出 " 预见型气象服务 " 新标准，依托气象大数据与人工智能技术，真正实现 " 让未知可先知 "，把变幻莫测的天气转化为可预判、可应对的防御先机。

近年来，极端天气频发让传统气象服务的短板日益凸显。预报范围宽泛，难以精准定位城市角落，预警提前量虽长，却缺乏实时动态更新，导致暴雨突袭、台风逼近时，人们往往措手不及。特别是在商业决策和风险管理领域，轨道交通、飞机延误频发、安全生产事故风险激增 …… 显然，传统服务无法满足目前社会对气象预报的极致需求。

面对这些痛点，墨迹天气以技术创新重构气象服务逻辑，开发了业内领先的 2km 网格、6 分钟间隔的超精细预报系统，可动态追踪雨云轨迹，清晰呈现未来 48 小时、全球任意地点的降雨起止时间、强弱变化。这种分钟级的精准预报，使得气象参考数据量提升了 15 倍。

除了实时天气预警，墨迹天气还能在空间上实现定位级别的精准守护。针对汛期的强降水场景，墨迹天气 " 大雨定点速报 " 功能为用户精准提供所在地过去 8 小时至未来 48 小时的逐小时雨情预报与风险预警，并提供过去 8 小时及未来 24 小时、48 小时累计降水预报信息，让 " 何时带伞 "" 何地避险 " 有据可依。

汛期极端天气频发影响的远不止日常生活，对轨道交通、航空、农业、电力等气象高敏感行业的冲击尤为致命。数据显示，近三年我国天气导致的轨交延误事件年均增长 18%，暴雨台风不仅威胁安全，更带来巨额损失，传统 " 被动应对 " 模式亟待升级。

墨迹天气商业气象服务精准洞察行业痛点，以 " 技术穿透场景，数据驱动决策 " 为破题思路，实现从 " 天气服务 " 向 " 决策赋能 " 的升级转型。以轨道交通行业为例，墨迹天气融合 " 观测站 + 雷达 + 卫星 " 多源数据，通过机器学习与数值预报技术，构建起覆盖轨道交通全场景的 " 公里级 "" 分钟级 " 精准预警体系，并针对不同线路、站点定制化输出风险研判。

在与华南某地铁合作的过程中，墨迹天气通过定制化线路风险研判、台风路径精准预测，推动客户应急响应效率提升 40% 以上，实现了恶劣天气条件下安全运营 0 事故的突破性成果，真正助力客户从被动应对天气变化，转为主动依据决策建议进行科学布局规划。

在航空领域，今年 7 月发布面向航空领域的气象 SaaS 服务平台 "AeroMetis" 嵌入大语言模型，可自动生成 " 精准预报 / 预警 - 改航建议 " 全链路决策方案，帮助航司智能规避恶劣天气区域，保障飞行安全与高效运行。据墨迹天气数据显示，AeroMetis 已在实际场景中验证价值：为西藏航空定制拉萨机场分钟级雷雨推演方案，降低雷雨返航备降率 5%；为四川航空提供 72 小时降水风险调整建议；通过 AI 订正模型提升西北地区机场预报准确率 10%。

除轨道交通和航空外，墨迹天气凭借高精度气象 API 产品与行业定制化解决方案已应用于轨道交通、能源调度、物流、农业等 20 多个领域，服务超过 200 家企业，持续创造商业价值。

从分钟级精准预报到场景化避险指引，从赋能个人安全到助力企业决策，墨迹天气始终以用户、企业和社会需求为核心，以科技之力应对挑战，赋能各行业实现精准运营与智慧调度，推动整个社会避险能力提升，持续构建更智慧、更高质量的气象服务体系。