焦虑，是 AI 创业的必修课。

AI 创业风起云涌，过去两年，创业者袁进辉经历了两段奇幻历程。

第一段是 2023 年 3 月，美团联合创始人王慧文收购袁进辉的第一个创业项目 OneFlow。OneFlow 是一个深度学习框架，它可以加速大模型训练效率。王慧文看中了袁进辉的技术能力。

由此，袁进辉和团队并入王慧文创立的光年之外，2023 年 6 月，王慧文宣布 " 病退 "，老朋友王兴出手接盘，光年之外被美团收购，袁进辉随之进入美团体系。

第二段是 2023 年 8 月，袁进辉决定出走美团，再次创业，成立硅基流动。他瞄准 AI Infra 创业，这是一个芯片之上，大模型和应用之下的中间层，可通过技术手段实现模型的稳定高效调用。

今年 1 月 20 日，DeepSeek 发布并开源 R1 推理模型，迅速爆火。2 月，袁进辉带领团队加班加点，春节不休，硅基流动联合华为云部署 R1 模型，这让硅基流动官网的流量暴涨 40 倍，一度超过腾讯云与阿里云。

袁进辉和 DeepSeek 创始人梁文锋还另有一段渊源。

从美团出走之后，袁进辉到处找融资，此时，梁文锋流露出 " 有意愿投资 " 的想法，但两人在开不开源的问题上有分歧，梁文锋坚持模型推理部署引擎要开源，不开源没出路，但袁进辉还没有从上一段创业经历 OneFlow 中走出来——因商业化不足，该项目数次陷入资金周转困境。

" 我们之前做开源深度学习框架 OneFlow，开源不见得有助于成功，要想清楚商业逻辑才行。" 袁进辉告诉《中国企业家》。

所以，投资没有了下文，但两家公司一直在业务上有交集，DeepSeek 数次更新大模型时，袁进辉团队都会率先将其部署在硅基流动的服务器上，包括 2024 年 5 月发布的 V2 模型以及 9 月发布的 V2.5，在一段时间内，硅基流动是唯一部署 DeepSeek-V2 和 V2.5 的第三方服务商。

从 2016 年开启第一段创业，再到 2023 年第二段创业，袁进辉总结创业这件事：" 现在创业就像穿越沙漠，身上背一些补给水，中间没找到绿洲，也许水就喝完了，穿越不过去。但现在，我们找到了一块绿洲，如果绿洲足够大，我就住在这儿了，也可能在这儿补给之后，继续往前走。"

补给就是拿投资人的钱，绿洲就是 DeepSeek 爆火带来的商业化机会，使硅基流动有现金流与不断增长的业务。

硅基流动最新一轮融资完成于今年 6 月，由阿里云领投，金额达数亿元人民币，老股东创新工场等机构超额跟投，早前的投资机构还有美团（战略投资）、耀途资本、奇绩创坛等。

这是一个连续创业者在 AI 时代的节奏，在技术快速迭代下，没有什么壁垒是永恒的，只能伴随技术进化，直至找到沙漠中那片足够大的绿洲。

大规模专家并行之战

2024 年 12 月，DeepSeek 发布 V3 模型之前，梁文锋问袁进辉的团队，要不要先部署，结果算了一下账，袁进辉发现，可能没那么多钱（租服务器），当时大家还开玩笑，赶紧融资，让投资人打钱。

部署 V3 模型的难点有两个。第一，最优的部署结构是要用大规模专家并行，如果不用专家并行，生产效率很低，也很难算过来账。要复现大规模专家并行，需要投入大量研发工作量。

第二，要做大规模专家并行部署，需要大几十张卡或者几百张卡，一个月租赁费用就要七八万元，如果要租几十台服务器，对创业公司而言是一笔不小的成本支出。

等到 2025 年 1 月，基于 V3 模型架构的 R1 模型推出，它引发的流量风暴让 DeepSeek 的 APP 和网页端直接崩溃，一天只能回答用户一个问题。第一周，DeepSeek APP 的下载数量为 600 万次，到了第二周，数量已经飙升至 2000 万次，它的爆火叠加春节的人员流动，DeepSeek 成了街谈巷议的话题。

来源：AI 生成

彼时恰逢春节，袁进辉不得不动员整个团队，春节不停工，周末技术团队也加班加点，这种状况一直持续到 4 月。除了 DeepSeek 官方，没有哪一家在短时间突破大规模专家并行技术，大家只能" 开着飞机换引擎 "，先用堆砌资源的方式接入流量，然后更新推理引擎架构，逐渐替换旧有的架构，这个过程大概持续了两个月。

接住了流量红利，这让硅基流动在 2 月声名鹊起，它一夜之间变成了一款 C 端应用。C 端小白用户以尝鲜为主，但留存不佳，当大厂的 C 端产品后来部署了 DeepSeek，他们就会转移至大公司的产品里，比如腾讯元宝，第一季度，月活跃用户数从数百万飙升至 4000 万。

这场流量迁徙大战打出了硅基流动的 " 品牌知名度 "，在一些 AI 厂商的 API 调用窗口里，除了腾讯云、火山引擎、阿里云之外，" 硅基流动 " 也是一个选项。

回顾这场瞬时爆发的大战，可以说，袁进辉有一些收获：第一，跑通了大规模专家并行，让其从 " 可用 " 变成 " 好用 "；第二，打了大仗，打开了市场，锻炼了团队，增加了品牌知名度。

大模型时代的商业化

MaaS（模型即服务）是大模型时代诞生的商业模式，对于用户来说，用多少 Token，花多少钱。但一些创业者对这一模式持相反态度。

袁进辉告诉《中国企业家》，MaaS 服务能不能赚到钱，取决于企业有没有这个能力，比如在技术方面，用同样的算力，发挥出更好效率。

在 4 月实现大规模专家并行之后，它的 Token 输出效率是非专家并行的几十倍，是存在赚钱空间的。

为解决外部公司部署难题，DeepSeek 专门举办了 " 开源周 " 并发布了相关论文，DeepSeek 提到，"V3/R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行。"

袁进辉举例，假设我有 40 台机器，一个月的租金是三四百万元，跑满的话，一个月生产的 Token 大概能有过千万的收入。袁进辉说，" 关键是跑满。" 这涉及获客、机器错峰运行等运营效率问题。

袁进辉说：" 作为供应商，是否能做好 MaaS，取决于是否能驾驭这一系统工程。对于做 Infra 的公司，本职工作就是解决用户痛点或行业困难。"

所以，当一些初创公司放弃部署 DeepSeek 提供 MaaS 服务时，袁进辉抓住了这个机会。

为了吸引用户，硅基流动早在 MaaS 平台推出后不久就上线了 " 注册送 14 元，邀请成功送 14 元 " 的运营策略。袁进辉开玩笑说，这次爆火差点让自己的现金流撑不住。

但袁进辉不后悔，他表示，做任何决策都是有风险的，" 如果不赌，你只能等下一次机会，至少在这次机会里，没资格参与了，你只能去做软件销售或者一体机这样的项目。其实没有人不想做最好的生意，最好的生意就是 AI 云服务。"

袁进辉说：" 创业期间，你应该担心的，不是问题太挑战而是没有挑战，老是碰到一些容易的问题，这是没意义的。"

2025 年，袁进辉认为，整个 AI 行业都要考虑的关键问题是商业化。

他说：" 原来大家关心的全是技术问题，但现在，整个行业思考的是要做什么产品，产品怎么完成商业闭环。"

AI 时代的创业—— " 焦虑 "

对于硅基流动来说，2025 年的关键词是高增长。

袁进辉说：" 我们怎么提高市场占有率，不管是中小 B 客户也好，还是大 B 也好，不管是公有云也好，私有部署也好，甚至也可以做海外市场，把它转化成绿洲。"

穿越 " 沙漠 "，除了随身携带的补给，必须不断寻找绿洲。

袁进辉说，创业过程可能不是一步到位。字节跳动也不是第一步就做了抖音，它在中间有几个跃迁曲线，" 抓住现有的商机，标准化产品，尽可能提高市场占有率，变成一个未来对抗风险的安全港，你才能在未来抓住更好的机会，做出更好的产品。"

做 AI Infra 创业，其本质是寻找大公司之间的缝隙，在密集的炮火之间寻找沟壑，但它的产品保鲜期也比纯 C 端产品要长一些，壁垒更厚一些。

硅基流动的一大优势是 " 中立 "，相对于模型厂商，后者推广大模型云服务，优先卖自己的模型。

袁进辉说，现在 AI 还处在野蛮生长阶段，大公司的大炮射程也覆盖不了所有地方，这时最关键的是不要想那么多，舍命狂奔就好了。

就像模型能力有天花板一样，AI Infra 技术也有它的天花板，它注定无法持续领先竞争对手很多，但关键是做好细节优化、工程聚焦。

" 焦虑感是现阶段 AI 公司的特点，各领风骚一段时间，你还不能停。"袁进辉总结。

重开一局，袁进辉想再次挑战自己。" 从刺激程度来说，不仅要把技术做好，也要把产品、商业做好。就像打游戏一样，一关一关地过，如果老是重复打同一关，你很快就烦了，没什么兴趣了。"