金融圈从不缺触底反弹的逆袭剧本：

从 4 月的低谷期到如今一朝翻身

市值超越万事达卡与 Netflix

跻身全球资产市值排行榜前 25 名

到底是 " 谁 " 在金融圈拍爽文？

反弹超过 250%，

再创历史新高！

8 月 22 日，以太币（ETH）的价格时隔四年再次创下历史新高，突破了其在 2021 年创下的纪录。

当日稍早，美联储主席杰罗姆 · 鲍威尔暗示 9 月降息，这让投资者们纷纷回归风险偏好模式。在此等情绪的推动下，第二大加密货币以太坊盘中一度触及约 4880 美元，刷新了其在 2021 年 11 月的高点 4866.40 美元，当日涨幅超 15%。自今年 4 月的低点以来，以太坊价格已反弹超过 250%。

以太坊价格走势

就在不久前的 8 月 10 日，以太币已经给金融市场带去了一次冲击——以太币总市值在 8 月 10 日清晨一度冲上 5200 亿美元，超越万事达卡与 Netflix，首次跻身全球资产市值排行榜前 25 名。

cr.ainvest

对于币圈来说，这一历史性的时刻不只是价格数字的突破，更是加密资产迈入主流金融核心圈的重要信号。

以太坊（ETH）作为最早的 Web3 货币，于 2015 年推出，是一个开源区块链平台，允许开发人员构建和部署去中心化应用程序 （dApp）。

简单给还不了解 Web3.0 的朋友科普一下，Web 3.0，主要是通过区块链等技术手段，实现去中心化的网络形态，实现模拟真实世界感受、打破虚拟、现实边界的互联网。

一张图带你对比，这和我们以前经历的 Web 1.0、现在经历的 Web 2.0 有何不同：

cr.BusinessInsider

2025 年，Web3 已成为数字经济的其中一个关键支柱，区块链技术所驱动的应用，早已超越加密货币的范畴。WST 也有成功学员抓住机遇，在专业团队的配合下顺利斩获 Web3 公司 Offer！

2025 AI Product Manager Summer Intern

ABZLabs 是一家于 2014 年成立的物联网开发公司，服务范围从硬件到应用程序和 Web 开发，利用全面的项目管理和 QA 服务，通过将细致的 QA 流程无缝集成到客户的工作流程中，保证每个项目都获得一流的结果，提高客户开发团队的效率，确保最佳性能和卓越的成果。

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Robinhood 是一家美国金融科技公司，作为全球首个推出零佣金股票交易的平台，Robinhood 通过移动端应用为普通投资者提供低成本投资渠道，支持股票、ETF、期权及加密货币交易，并以社交化功能增强用户粘性。

Web 3 风口下，有哪些热门高薪岗位？

让不少硅谷、金融大佬跳槽辞职也要赶上的 Web3 风口，自然也是求职机遇多多 +money 多多

1）比特币矿场销售经纪人 / 机构业务拓展

大型比特币挖矿基础设施交易成功后都会相应支付佣金（通常在 1%-3%），对于促成数百万美元矿场交易或托管一批算力的经纪人来说，每成交一笔 1200 万美元的合同，就能到手起码 12 万美元。这意味着成功一单就能让一个普通的月份变成六位数收入的月份。

对于能够赢得买卖双方信任、经验丰富的业务拓展专业人士来说，这是一条可行的高薪求职道路。

2）智能合约安全审计员 / 白帽研究员

在 Web3 项目里抓 bug，找到一个关键漏洞就有百万美元奖励？

是的，大多数 Web3 公司都会以悬赏方式鼓励白帽黑客（whitehat researcher）报告项目中可能存在的高危漏洞。如果你能发现其中关键的漏洞，那到手的奖金基本都是百万美元起步，历史最高记录是 Wormhole 给出的 1000 万美元奖励。

3）加密领域自媒体

加密货币 + 自媒体，两个热点碰撞在一起自然是 1+1>2 的化学反应。外网比较热门的三条赛道主要是 YouTube+Podcast+ 新闻资讯，如果你能成功打造出一个拥有忠实观众的大型账号，那自然是不愁赞助商带上门。咱以比较火的"Bankless" 播客为例来看看做 Web3 行业自媒体月入能有多少

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2,000,000 ÷ 1,000 × $30 × 2 ≈ 120,000 美元 / 月

如果再加上 YouTube 广告整合和各类活动赞助，那这笔收入还可以进一步增加。

4 ) 内部法律顾问 / 首席合规官

如果你对 Web3 感兴趣，又恰好是法学相关专业，那么你也能找到自己对应的岗位：加密货币交易中会涉及不少合规相关的工作，这时候就非常需要法律人才来确保交易的合法性。

科技 / 金融科技领域的首席合规官通常能拿到 20 万美元以上的现金加奖金，像 Coinbase 的高级法律岗位总薪酬范围则能达到 38.5 万至 52.2 万美元之间。

5）DeFi 量化研究员 / 交易员

DeFi Quant Researcher/Trader 是一个结合了传统量化金融、加密货币交易和区块链技术的尖端领域，也是目前 Web3 世界中薪酬最高、技术门槛最高的职位之一。

DeFi 量化研究员 / 交易员的日常工作与传统量化交易类似，但战场转移到了 7x24 小时运行、无国界、且规则由代码定义的 DeFi 世界，通过利用数学、统计学、计算机科学和金融模型，在去中心化金融市场中设计、开发和执行自动化的交易策略，以持续捕获利润。

在顶级的做市商和加密基金中，DeFi 量化研究员 / 交易员底薪通常在 15-25 万美金；而最大的收入来源则是来自高绩效奖金：通常与策略产生的利润（PnL）直接挂钩，可能达到底薪的数倍甚至数十倍。

算上奖金，DeFi 量化研究员 / 交易员的总包薪酬可以轻松超过 50 万美金，顶尖人才甚至可达数百万美元。

兜兜转转

热门求职赛道还是绕不开 Quant

要不说量化是求职顶流选手，不光拿下了华尔街，连 Web3 行业也离不开它的身影。

据 Web3.career 网站统计，目前 Web3 行业中就有近 300+ 正在开放招聘的量化岗位，给出的薪资也都非常可观

cr.Web3.career

对于 focus 在量化领域的留学生来说，如果你对币圈感兴趣，那除了传统的金融买 / 卖方，又多了一条可以考虑的求职新赛道。

量化求职，实力为王

量化行业的大火必然伴随着求职竞争激烈程度的指数级增长。越来越多优秀背景的量化人才涌入求职市场，留学生想要在浪潮中站稳脚跟避免淘汰，就一定要早早开始准备，稳住量化求职的根基。

Quant 岗位的面试逻辑清晰但要求严格，通常会经历以下 5 个核心环节，每个环节都有明确的考察重点。

1）简历筛选

HR 会重点关注你的学术背景（数学、统计、计算机等相关专业加分）、技能匹配度（Python/C++ 熟练度、数学基础等）以及相关经历（量化项目、科研经历或技术实习）。

简历中要突出与岗位相关的硬技能，避免堆砌无关内容，比如申请量化研究员岗时，重点写建模和回测经验；申请算法开发岗则强调编程和系统开发经历。

2）笔试

不少公司会在简历通过后安排在线笔试，笔试难度偏基础但覆盖面广，需要提前刷题巩固知识点。题型集中在三大类

数学题：概率论（如概率计算、期望方差）、统计学（假设检验、回归分析）、线性代数（矩阵运算、特征值）是高频考点；

编程题：考察 Python/C++ 的基础语法、数据结构（链表、树、哈希表）和算法逻辑（排序、动态规划、贪心算法）；

逻辑推理题：通过图表分析、数字规律题检验你的逻辑思维能力。

3） 技术面试⭐

技术面是淘汰率较高的环节，面试官会通过三类题目深度考察你的专业能力，回答时不仅要给出答案，更要讲清思路，体现逻辑拆解能力

算法题：现场手写代码解决实际问题。

e.g.：如何优化策略回测的效率；用代码实现一个简单的均线策略。

概率统计题：结合金融场景出题。

e.g.：计算某只股票在 N 天内上涨 K 次的概率；解释正态分布在风险建模中的应用。

编程细节题：考察技术功底。

e.g.：Python 的 GIL 锁对多线程性能有什么影响；C++ 中如何实现低延迟的订单处理逻辑。

坚实的 technical skill，可以靠反复刷题可以做到。推荐大家多刷这两本书

红皮书（Mark Joshi, Quant Job Interview Questions & Answers）

绿皮书（Xinfeng Zhou, A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）

当然，真题也是非常好的辅助工具，来自量化大厂的面试真题能够让你最直接地感受到量化面试的难度与形式，高质量刷题掌握核心逻辑才能以不变应万变。

4）行为面试

别以为 Quant 岗只看硬技能，行为面试会重点考察你的沟通能力和团队协作精神。面试官常问的问题包括

描述一次团队合作中遇到的分歧，你是如何解决的？"

如果你的策略回测结果不理想，会如何与团队沟通并调整？"

5）终面

终面通常由公司高管或资深员工主导，不再局限于具体技术问题，而是考察你的职业匹配度和发展潜力。可能会问

为什么选择 Quant 这个方向？对我们公司的策略有什么了解？

未来 3-5 年的职业规划是什么？如何平衡技术深耕与业务理解？

回答时要展现对行业的热情和对公司的了解，同时体现清晰的自我认知，让面试官看到你的成长可能性。

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