正如英伟达依赖 AI（人工智能）巨头的资本支出（又称成本支出），国内 AI 巨头的成本支出也对算力产业链影响巨大。

今年 2 月，阿里巴巴（09988.HK，股价 137.10 港元，市值 2.62 万亿港元）宣布未来三年将投入超过 3800 亿元用于建设云和 AI 硬件基础设施。近日，阿里巴巴披露的最新季度（4 — 6 月）财报显示，公司单季度资本开支高达 387 亿元，创下历史纪录。

阿里巴巴的底气，是其云业务收入持续增长。4 月— 6 月，阿里云实现超预期增长，季度收入同比涨 26% 至 333.98 亿元，增速创 3 年新高。

阿里巴巴的巨额投入，会让哪些产业链细分巨头受益呢？

芯片是自研还是外购？

在 8 月 29 日举行的阿里巴巴 2026 财年（2025 年 4 月— 2026 年 3 月）第一季度财报电话会上，阿里巴巴 CEO（首席执行官）吴泳铭表示，过去四个季度，公司在 AI 基础设施和 AI 产品研发方面累计投入超过 1000 亿元。

AI 基础设施和 AI 产品的研发绕不开算力芯片。那么，公司算力芯片是自研还是外购呢？

与非研究院资深行业分析师张慧娟表示："（算力芯片）国产化是一个趋势，至于量具体有多少，还需要观望。"

目前，国内算力芯片主要分为 GPGPU（通用图形处理器，用于处理本由 CPU 处理的通用计算任务）和 DSA（针对特定领域定制的可编程处理器架构）两大阵营。GPGPU 厂商包括壁仞科技、摩尔线程、沐曦集成电路等，DSA 厂商则以华为昇腾、寒武纪、燧原科技为代表。

这些公司是否与阿里巴巴在半导体方面有合作？

9 月 1 日，燧原科技工作人员回复《每日经济新闻》记者称，公司与阿里集团是有合作的，但并未做进一步解读。

合作不方便透露，但阿里巴巴正在自研的 AI 芯片则已明确。

阿里巴巴达摩院于 2 月份召开 "2025 玄铁 RISC-V（一种开源指令集）生态大会 "，并宣布其首款服务器级 CPU（中央处理器） C930 在 3 月开启交付。这是玄铁首款服务器级 CPU，其包含 DSA 自主扩展接口。

此外，达摩院 2 月已公布了 C908X、R908A、XL200 等玄铁处理器家族新成员的研发计划，它们分别针对 AI、车规级和一致性互联方向。

关于阿里巴巴的 AI 芯片自研还是外购，蓉和半导体咨询 CEO 吴梓豪认为：" 只要 CSP（云服务提供商）的量比较大，都有自研的需求。全球大型 CSP 厂商，基本都有自研（算力芯片）的需求——比如 AWS（亚马逊云服务）和谷歌。"

从 RISC-V 出发的自研路

阿里巴巴是 RISC-V 的坚定支持者。

据报道，在 RISC-V 国际基金会中，阿里巴巴达摩院旗下 " 平头哥 " 公司参与了 30 余个技术方向的标准制定，并主导安卓、数据中心等 12 个关键技术小组。它是公认投入力量最大的中国公司。

此外，平头哥还是全球 RISC-V 软件生态计划 "RISE" 的创始董事会成员。

平头哥生态副总裁杨静也曾表示：" 随着软硬件生态的逐步成熟，创新的形态不断涌现，所有芯片都值得用 RISC-V 做一次。平头哥愿与全球合作伙伴一道，持续深挖 RISC-V 技术潜力。"

对算力芯片，阿里巴巴也会使用 RISC-V 架构吗？

目前，RISC-V 架构处理器主要替代的是 X86、Arm 架构的 CPU。该架构能否应用于算力芯片领域？比如利用 RISC-V 指令集设计 DSA 芯片？

吴梓豪认为："（DSA）可以基于 RISC-V，问题是没有生态。不是生产出一颗芯片就可以使用的，还需要搭配生态、驱动。RISC-V 生态需要很长时间来积累。目前 RISC-V 主要针对 CPU，其架构并不是那么适合高性能，不过要用也能用。"

张慧娟认为："RISC-V 是模块化、开放、可拓展的，且指令集又非常精简、高效。如果专门给 AI、向量计算去设计一个 DSA，就可以强化 RISC-V 在这些领域的能力。"

半导体资深专家、电子创新网创始人张国斌表示："RISC-V 是指令集架构，可以基于它制造 CPU、NPU（嵌入式神经网络处理器）、DSP（数字信号处理芯片）等等。（它）就像一盆面，可以做馒头，也可以做面条，还可以做煎饼，关键要懂得用它。"

不过张国斌也承认，目前生态是 RISC-V 架构的短板。

值得一提的是，GPGPU 龙头英伟达在 7 月也宣布，其软件平台 CUDA 将开始支持 RISC-V 软件生态。

张慧娟表示：" 这对 RISC-V 是个好消息。CUDA 支持 RISC-V 软件生态，这意味着不仅仅是接口适配，而是系统性适配，包括 CUDA 工具包、驱动程序、一些专用加速库等。未来，这些都做完了，RISC-V 将可以如同 X86、Arm 架构 CPU 一样，作为主机的处理器。"

也就是说，RISC-V 架构的 CPU 替代 X86、Arm 架构的 CPU 还有一段路需要走。而真正成为算力芯片，建立生态也是一个庞大且艰巨的工程。

每日经济新闻