9 月 2 日，腾讯优图实验室宣布正式开源智能体框架 Youtu-Agent。该框架以极简设计和高性能表现为核心，旨在为研究人员和开发者提供高效、易用、可复现的智能体开发工具，推动智能体生态的进一步发展。

今年以来，智能体（Agent）被视为大模型应用落地的关键载体。然而在一线实践中，研究与开发人员常常面临上手门槛高、依赖环境复杂、实验效果难以复现等问题，更有不少智能体框架需要依赖海外昂贵的闭源模型 API 才能取得可靠效果。Youtu-Agent 的核心亮点在于，它不需要额外训练模型，也不依赖海外闭源大模型 API，就能在真实场景中展现出优异的效果，比较好地兼顾了科研和应用双重需求。

在性能表现上，Youtu-Agent 已在多个智能体挑战性基准测试中取得领先成绩。例如，在 WebWalkerQA 基准中，基于 DeepSeek-V3.1 的运行结果达到了 71.47% 的准确率，刷新了开源模型的最新纪录；在 GAIA 文本子集任务中，基于 DeepSeek-V3 的 Pass@1 达到 72.8%，验证了其在研究和应用中的不俗潜力。这些成果也表明，Youtu-Agent 在完全开源可复现的条件下，已接近甚至超越部分依赖训练或付费闭源模型的框架。

框架设计方面，Youtu-Agent 完全拥抱开源生态，适配多种可访问的部署环境；其架构灵活，兼容包括 DeepSeek、gpt-oss 在内的多类模型 API 与工具；通过 YAML 配置和 " 元智能体 " 机制，用户只需描述需求即可自动生成并运行智能体，能够大幅降低配置和调试门槛；同时，框架采用模块化和异步化设计，支持 streaming、tracing 与 agent-loop 等功能，兼顾简洁性与高效性。

值得一提的是，Youtu-Agent 并非局限于实验室的探索性工具，而是面向实际场景的开源应用框架，能够覆盖文件管理、数据分析、学术研究与广域信息综述等多个方向应用。例如，在文件管理场景中，框架能够自动完成作业文件的识别、重命名与归档；在数据分析中，可直接处理 Kaggle 数据集并生成结构化报告；在论文研究中，能够自动解析论文并结合外部检索生成研究笔记；在广域综述场景中，则可实现从海量资料收集到最终报告生成的全流程自动化。

在技术方法论上，Youtu-Agent 提出了 DITA 设计原则，总结了智能体开发的四个关键维度，即需求（Demand）、输入输出（I/O）、工具（Tools）和智能体范式（Agent Pattern），为用户从需求到应用的高效构建提供了清晰指引。此外，框架还引入了自动化 Agent 生成机制，用户仅需通过交互式对话澄清需求，即可由系统自动生成配置文件，并直接运行和测试，大幅度降低了智能体定制的难度。

目前，Youtu-Agent 开源框架已为腾讯云多个产品业务提供支持。用户还可以在腾讯云智能体开发平台（ADP）以可视化方式，借助平台内置的 RAG 知识库与丰富的插件工具搭建智能体。此外，用户也可以基于腾讯云 TI 平台，一键快速部署专属模型服务；或通过元器平台，快速搭建并发布个人智能体。

腾讯优图实验室表示，智能体的发展正进入 " 开源驱动 " 的新阶段，Youtu-Agent 的开源不仅是一次框架工具的发布，更是对智能体未来发展方向的回答。实验室希望通过这一框架，推动更多研究人员和开发者加速创新，共同完善智能体发展生态。