目前如果要在智能手机行业里评选 " 自研 SoC" 里性能最差的那一个，谷歌绝对可以排到这个榜单前列。原因无它，因为从客观的跑分成绩来看，谷歌最近这几年的自研 "Tensor" SoC 无论架构方案还是性能指标，确实都差得出奇。

最初大家还都以为这是 " 三星的锅 "，因为众所周知，Tensor SoC 从 G1 到 G4 的这四代本质上都是三星主导设计，只不过加上了一部分谷歌的 IP。而且从它们的设计思路（比如双超大核、十核心）上，确实也可以看出三星 Exynos 系列同期旗舰 SoC 的一些典型特征。

但是随着 " 谷歌自研、台积电代工 "Tensor G5 在 2025 年秋季在 Pixel 10 系列机型中现身，所有人都发现过去好像是错怪三星了。

因为 " 肉眼可见 " 的事实是，Tensor G5 的整体性能相比三星设计的 Tensor G4 几乎没有明显的进步，甚至某些部分还倒退得特别明显。

网传的 Tensor G5 安兔兔跑分成绩，左为刚发布时、右为近期系统更新后

与此同时，三星自家的最新 Exynos 2500 实测表现就要比 Tensor G5 强出太多。这甚至是在暗示，三星并不是不能造出高端 SoC，过去历代 Tensor SoC 之所以表现不佳，要么是三星 " 收了力 "，要么就是谷歌瞎指挥所致。

那么谷歌到底是犯了 " 哪些错 "，才使得 Tensor G5 的表现如此不佳呢？从安兔兔跑分成绩来看，在最新的系统版本下，Tensor G5 的综合成绩仅 130 万出头，差不多是天玑 8350 或骁龙 8s Gen3 的水平，确实算不上高。

具体到各细项上，Tensor G5 的 CPU 成绩能跑到 40 万以上，其实已经达到了骁龙 8 Gen3、天玑 9300+ 的水准，与三星 Exynos 2500 相比也并不落后。换句话说，如果只看 CPU 部分，其实 Tensor G5 似乎没有那么糟糕。

但相比之下，Tensor G5 配备的 "IMG DXT-48-1536" GPU，36 万出头的跑分就真的可以说是低到可怕了。要知道，这个 GPU 成绩不仅低于前代三星设计的 Tensor G4（44 万以上），甚至只相当于数年前骁龙 8 Gen1 的水平，堪称是超级明显的 " 大短板 "。

到这里我们基本就可以判断，糟糕的 GPU 性能就是谷歌自研 SoC 这次 " 翻车 " 的最明显原因。那么，这款 GPU 到底又差在哪了呢？

首先，谷歌使用的 "DXT-48-1536" 本身就是 DXT 这个 GPU 产品序列中，比较微妙的一个中端型号。它名称中的 "48" 指的是每个时钟周期可以处理 48 个像素，而 "1536" 则是 GPU 的 SP（流处理器）规模为 1536 个。

但查阅 Imagination 的官网不难发现，DXT 系列的最高端型号是 "DXT-72-2304 RT3"。与谷歌使用的型号相比，这个 " 旗舰型 " 的单时钟周期性能高了 50%，而且还增加了硬件光追能力。

换句话说，如果谷歌当初 " 舍得 " 使用 Imagination 最好的移动 GPU 方案，那么 Tensor G5 的安兔兔 GPU 子项成绩或许能达到目前的 1.5 倍左右分数，即接近 50 万分。而这个成绩就基本是骁龙 8 Gen2 的水准，从而与 Tensor G5 的 CPU 成绩 " 匹配 "，使得它有望成为一款安兔兔综合成绩达到 200 万以上的 " 正常次旗舰 SoC"。

其实谷歌在 Tensor G5 上选择 Imagination 这个相对 " 冷门 " 的移动 GPU 方案，本身没有很大的问题，问题在于谷歌 " 没舍得 " 去堆 GPU 规格而已。

目前海外用户对于 Pixel 10 系列的游戏性能，基本是 " 哀鸿遍野 "

那么谷歌为什么会 " 舍不得 " 在 Tensor G5 的 GPU 上去使用更高规格呢？不得不说，这里可能的理由就很多了。比如成本受限、比如考虑到 SoC 的良率而做妥协，甚至还有可能是为了给 ISP、NPU 等其他单元在面积上 " 让路 "。

但不管怎么讲，谷歌毕竟是下定决心将 Tensor G5 给 " 自研 + 量产 " 了。这也就使得 Imagination 的 GPU 在时隔 9 年（2017 年苹果宣布自研手机 GPU）后，终于重回中高端智能手机市场。而且考虑到谷歌在欧美市场的号召力，以及 Pixel 系列机型长期 " 独占首发 " 新版 Android 系统的现实，就算目前 Tensor G5 在跑分上不甚好看，各路游戏和图形 APP 的开发者，未来也必然不得不硬着头皮给 Tensor G5 里的这款 Imagination GPU 去做适配、优化工作。

Imagination 近年在信创 GPU 市场活得滋润，但在移动端确实存在感不足

这样一来，Tensor G5 本身 "GPU 不给力 " 的问题，反而就变得不那么重要了。因为通过它，谷歌其实已经达到了多重目的。

一是帮助 Imagination 证明了其中高端 GPU 在如今智能手机平台上的 " 可用性 "，为未来更高端的产品打下了 " 基础 "。另一方面，自然便是谷歌一贯擅长的 " 端水 " 大法了，即通过变相 " 扶持 "Imagination 重回主流移动设备市场，他们可以在一定程度上制约 ARM、高通，甚至是未来可能出现的 NVIDIA，对于 Android GPU 生态的 " 统治力 "。

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