在 AI phone 成为智能手机行业的下一个主流方向后，端侧 AI 成为了从 " 通信工具 " 向 " 智能体 " 迭代的关键底座。

简单来说，端侧 AI 就是指将 AI 模型与算力集成到智能手机本地（如 NPU、CPU+GPU 异构计算单元），实现数据的本地采集、处理与决策，而非依赖云端服务器。

其核心特征可概括为四点：​​低延迟​​（本地处理无需网络传输，响应速度达毫秒级）、​​高隐私​​（数据存储与计算均在设备端，杜绝泄露风险）、​​离线可用​​（无网络环境下仍能执行智能任务）、​​个性化​​（通过本地学习适应用户习惯，提供定制化服务）。

而作为整个智能手机芯片的最上游供应商—— Arm，也开始将 Arm 架构的升级方向聚焦到端侧 AI。目前全球 99% 的智能手机都采用 Arm 架构，基于 Arm 架构的芯片出货量迄今已累计超过 3100 亿颗。

Arm Unlocked AI 技术峰会上海站期间，Arm 推出了全新的 Arm Lumex 计算子系统 ( Compute Subsystem,CSS ) 平台。Arm 方面称，这是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能 ( AI ) 体验的计算平台。

搭载 SME2 技术的 CPU，AI 性能提升五倍

新的 CPU 架构中，Arm 发布了搭载 SME2（第二代可伸缩矩阵扩展技术）的 Arm C1 CPU 集群。

"SME2 是 SME 的新一代版本。第一，它新增了更多指令集，可进一步提升性能和能效。第二，它支持更小的数据类型——具体而言是 2 bit 和 4 bit。"

Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 表示，随着每年高度量化模型的不断增多，这类小数据类型在移动生态系统中的重要性正日益凸显。这也是我们重点将 SME2 整合到 Arm Lumex 平台中的原因所在。

Arm C1 CPU 集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：AI 性能提升高达五倍，语音类工作负载延迟降低 4.7 倍，音频生成速度提升 2.8 倍。

此外，通过 Arm、支付宝与 vivo 的三方合作下，将大语言模型 ( LLM ) 的交互响应时间缩短了多达 40%，证明了 SME2 可为终端设备带来更快速的实时生成式 AI 体验。

除了速度的提升，在搭载 SME2 的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可以在 1080P 分辨率下实现帧率超 120 帧 / 秒 ( fps ) ，或在 4K 分辨率下实现帧率达 30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景，也能捕捉到更锐利、清晰的图像。

" 我想强调的是，由于 SME2 直接集成到了 CPU 当中，在工作负载的支持上能起到高度可扩展性。这意味着，SME2 带来的 AI 功能不仅能应用于 4000 元以上的高端手机，还能下沉到 2000 元等不同价位段的手机中，最大幅度地推广 AI 技术落地。"Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示。

Mali GPU，让 AI 推理性能提升最高 20%

CPU 之外，全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 则搭载了新一代光线追踪单元 RTUv2。

与前一代 Arm Immortalis-G925 GPU 相比，Mali G1-Ultra 的光线追踪性能提升高达两倍，并在主流图形基准测试中，性能表现提升 20%。在 AI 方面，通过新的 FP16 矩阵计算路径，该 GPU 在 AI 与机器学习网络上的推理速度比 Immortalis-G925 快 20%。

在边缘计算方面，Mali G1-Ultra 引入新的矩阵乘法单元 ( MMUL ) FP16 指令，可加速如语义分割、去噪、深度估计、物体检测、语音识别和图像增强等端侧关键 AI 工作负载。与上一代 Immortalis-G925 相比，其性能提升高达 104%。

Arm 提供的数据显示，目前搭载 Arm GPU 的芯片累计出货量突破 120 亿颗。

"AI 已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。依托 Arm Lumex 平台，我们持续提升端侧 AI 体验，以满足用户日益增长的需求与期待。"

Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示，从出货量角度来看，手机行业的增长已趋于平缓。但是，我们仍处于 AI 发展的初期阶段，尤其是在手机领域，AI 正推动着更高的计算需求，并创造全新的价值。

此外，Chris Bergey 还强调领先的手机厂商——无论是苹果还是三星——都已不同程度地朝着自研芯片的方向发展。这实际上是整个泛半导体行业所面临的趋势，Arm CSS 平台正是顺应这一趋势而生。

" 我们提供一个经过验证的计算基础，让客户能够以相对较低的成本实现自身所需的定制化。"

Chris Bergey 称，Arm CSS 平台真正的价值并非是 " 做出比 Arm 工程师设计的更优秀的 Arm CPU"，而是客户通过在 Arm 平台基础上构建自己的 SoC，额外创造更大的商业价值。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）