智东西

编译 | 许丙南

编辑 | 程茜

智东西 9 月 15 日消息，9 月 12 日，美国 AI 数据标注初创公司 Micro1 宣布完成 3500 万美元（折合人民币约 2.5 亿元）A 轮融资，投后估值达 5 亿美元（折合人民币约 35 亿元）。本轮融资由 01 Advisors 领投，该机构由前 X CEO 迪克 · 科斯特洛（Dick Costolo）与前 X COO 亚当 · 贝恩（Adam Bain）共同创立。

据 TechCrunch 报道，Micro1 自 2022 年成立，主营业务是企业的数据标注与训练人力承包管理，依托 AI 面试官 Zara 规模化招聘各领域专家，结合自有数据交付标注、评测数据。2025 年 6 月，Meta 斥资 140 亿美元（折合人民币约 997 亿元）投资 Scale AI 并聘用其 CEO 汪滔（Alexandr Wang）后，OpenAI、Google 等 AI 领域的核心玩家因担忧数据可能泄露至 Meta，宣布终止与其合作。但这些企业依然急需数据标注支持，因此 Micro1 正趁势承接订单。​

一、年度经常性收入达 5000 万美元，是年初的 7 倍以上

根据公司公告，本轮 3500 万美元（折合人民币约 2.5 亿元）资金将用于扩充专家网络和开发新型训练环境。投资方 01 Advisors 的联合创始人贝恩将加入董事会，DoNotPay 创始人约书亚 · 布劳德（Joshua Browder）亦名列其中。贝恩评价称："Micro1 在为前沿实验室提供全新人工数据方面展现出前所未有的速度。"

Micro1 CEO 阿里 · 安萨（Ali Ansari，24 岁）透露：" 目前公司的年度经常性收入（ARR）已达 5000 万美元（折合人民币约 3.56 亿元），远高于年初的 700 万美元（折合人民币约 5 千万元）。"

Micro1 创始人 阿里 · 安萨（Ali Ansari，24 岁）

当然，这与竞争对手相比仍有不小差距：例如 Mercor（同属 AI 数据外包平台，向模型开发方提供标注 / 评测人力与管理）的 ARR 超过 4.5 亿美元（折合人民币约 32 亿元）；Surge（主打高质量专家标注与复杂任务评测的数据服务商）据报道在 2024 年创收 12 亿美元（折合人民币约 85 亿元）。不过，Micro1 的在 AI 数据领域的市场规模增长与产品采用速度看起来正在稳步上升。

二、对特定领域采取高质量标注，公司披露三大核心优势

与早期依赖低成本人力的 Scale AI 不同，Micro1 强调特定领域的高质量标注，即由软件工程师、医生、专业写作者等专家参与数据生产验证。因此，Micro1 打造了 AI 招聘器 Zara，用于规模化筛选专家级承包者，官方称已覆盖斯坦福、哈佛等高校的数千名高端人才，并在持续扩招。

zara 产品主页

Micro1 的官方博客提到，其方法有 " 三大支柱 "：

1）AI 面试官（AI interviewer）：通过机器辅助面试进行人类智力甄别，不止看简历，并将候选人与更适配的岗位精准匹配；

2）人才绩效管理（Talent performance management）：沉淀在岗的真实表现数据，反哺预测模型与质控流程；

3）前沿模型数据平台（Data platform for training frontier AI models）：已服务于部分 AI 核心玩家与《财富》100 强，用于模型评估与训练等高价值工作流。

据悉，AI 实验室正寻求 " 环境 " 类服务，即在虚拟工作空间执行模拟任务，训练 AI agent。目前，Micro1 已着手开发相关产品。值得注意的是，任何一家公司都很难处理一个 AI 实验室的所有数据需求，因此实验室普遍采取多供应商策略，以分散依赖。

结语：数据标注行业正转向精细化

从 Micro1 的业务布局可以看出，目前标注行业的竞争焦点正由仅追求规模转向注重质量与效率，因此其提供服务的成本结构、产品形态也正在发生变化。

对于 AI 数据标注企业而言，未来，谁能在专家供给、自动化招聘与可复用环境这几大领域中形成完整的业务体系，便更可能在新一轮数据服务格局中占领更大市场。