AI 正在进入千行百业，提供前所未有的用户体验。硬币的另一面是，用户与产品的链接被 AI 重构，传统品牌几十年建立的用户黏性和身份认同感，AI 可能通过几个 agent 就能实现。

在 9 月 16 日举行的 2025 国际汽车智能座舱大会上，斑马智行 CPO 蔡明提出，谁能率先利用 AI 建立与用户的深度链接，谁将赢得更大的市场。

蔡明观察到，传统汽车的每一次硬件升级，比如扭矩、排量、油箱容量甚至是真皮座椅，都可以很直观的转化为用户感知和市场价值。而智能汽车常常谈论的传感器、算力、数据等等，很难直接转化，AI 极大缩短了这个转化路径，让智能汽车的价值感拉满。用户也从中获取极具定制化的服务，车成了用户离不开的 AI 助理。

市场数据也直接验证了这一判断。根据灼识咨询数据，2024 年，AI 驱动的智能座舱软件解决方案行业市场规模约占整体市场的 15%-20%，预计 2030 年 AI 驱动的智能座舱软件解决方案占比达到 35%-40%。

为此，各大车企纷纷投入巨额研发费用。据统计，2024 年中国车企在 AI 及智能化研发投入接近 500 亿，占总体研发费用近 30%。

在座舱 AI 领域，拥有系统级端到端能力的斑马智行成为领头羊。斑马智能座舱解決方案以紧密结合的三层架构，共同驱动智能出行。包括系统级操作系统解决方案、AI 全栈端到端技术服务方案和车载平台服务，形成了闭环生态系统，无缝整合软件、AI 和车载服务。今年 IDC 对 9 家主流智能座舱产品能力开展实际测评，斑马元神 AI 智舱大模型以语音交互、模糊语义理解、生成式回答、自主任务执行等出色表现，获得第一。

蔡明进一步指出，在 AI 重构车与人的链接中，记忆的价值被严重低估了。

" 关于 AI 的感知和思考，业界现在取得了很多进展，但记忆的发展严重滞后而又尤为重要。记忆能力是智能体区别于基础大模型的关键特征，智能体的核心是‘目标驱动的自主决策与行动’，记忆能力是支撑这一核心的重要基础。" 蔡明表示。

蔡明认为，AI 技术中，记忆的能力不等于存储和检索，而是长短期记忆的动态构建过程。AI 记忆对历史数据、交互信息或中间计算结果进行存储、检索和利用的能力，是其实现感知、理解和执行连贯性的核心基础。

比如，斑马元神 AI 出行智能体帮用户规划旅行时，会记住用户之前说的 " 不喜欢拥挤景点 "" 偏好经济型酒店 "，并在后续筛选行程、预订时自动应用这些信息，无需用户反复提醒。

" 昨天的每一步，都成了今天的注脚。"

在斑马元神技术体系中，记忆技术架构是一个特殊的存在，提供多层次（显式、隐式）、多迭代的记忆加工、再加工、遗忘、检索、反思记忆体系。

" 斑马已经在感知 - 思考 - 记忆全方位的发展 AI 技术及产品。" 蔡明表示。目前斑马可以提供从基础模型 - 芯片适配 - 智舱 AI 系统构建 - 场景 Agent 设计开发 -CP/SP 服务 AI 化改造及接入 - AI 服务平台构建 - 车场景服务运营服务的 AI 全栈解决方案。

据悉，在 9 月 26 日举办的云栖大会上，斑马将联合阿里云和高通，行业首发 Auto Omni 端到端 - 端侧大模型解决方案，引领座舱走向主动智能时代。