快科技 9 月 16 日消息，NVIDIA 在 AI 市场大杀四方，不仅是靠 GPU 性能强大，还有 CUDA 软件生态，这可以说是他们的 AI 护城河。

AMD 在 AI 生态上也在抓紧完善，6 月份宣布了全新的 ROCm 7，今天它正式发布了，这是 AMD 向 CUDA 开炮的关键一战，而且还是开源的，目前已经登陆 Github。

ROCm 7 的升级内容非常多，支持了 MI350X 及 MI355X 显卡，支持这两款 GPU 的 KVM 直通，支持了 PyTorch 2.7、TensorFlow 2.19.1、ONNX 1.22、Triton 3.3 以及 JAX 0.6.0 等一系列框架。

详细升级内容可以参考 ROCm 官网：rocm.docs.amd.com。

在此前的发布会上，AMD 还提供了 ROCm7 的实测结果，在 Llama 3.1 70B 模型上性能提升 3.2 倍，Qwen2-72B 上性能提升 3.4 倍，而 DeepSeek R1 性能提升 3.8 倍。

在训练任务上，Llama 2 70B、Llama 3.1 8B、Qwen 1.5 7B 模型上平均性能提升 3 倍。

AMD 之前还提到，今年内 ROCm7 还会不断提升生态支持，加入对锐龙平台笔记本 / 工作站的支持，完整支持 Linux 系统，还会正式加入对 Windows 系统的支持，可以说之前备受开发者吐槽的问题正在逐步解决。