第一个倒在 AI 浪潮中的大学，出现了！

01

全球名校轰然倒塌

前几天，一则新闻在全球头条和社交媒体刷屏——世界三大顶级高级翻译学院之一蒙特雷明德国际研究学院（MIIS），宣布 2027 年 6 月停招其唯一的研究生。

这意味着，" 翻译界的哈佛 " 轰然倒塌。

作为 " 全球口译的最高学府 "，蒙特雷在翻译界如雷贯耳，培养出了无数的杰出校友。该校毕业生广泛服务于联合国、欧盟、世界银行等国际组织，成为全球政治外交舞台上的关键人物。在重要的国际会议和谈判中，也经常能看到蒙特雷校友的身影。

对无数学翻译的学生来说，蒙特雷几乎是 " 终极梦想 "。

然而，这样一所顶尖名校居然也黯然离场，让人有一种大厦将倾的怅然感。

表面看，蒙特雷的倒闭是因为深陷财务危机，但根源是已经招不到学生了。根据校方在 2025 年的公告，当前的注册人数约为 440 名，不到最初设定的招生人数的一半。

人工智能是背后最大的推手。

有数据显示，与纯人工相比，AI 翻译效率提高近 9 倍，成本平均降低 90% 以上。例如谷歌翻译支持 108 种语言互译，采用 Transformer 编码器 +RNN 解码器的混合模型架构，日均处理翻译量达 1500 亿单词。

就连一向被认为门槛很高的垂直领域，也相继被大模型攻克。金融、医疗、法律等专业领域的 AI 翻译，掌握了行业专业知识和语言模式，能自如应对跨境电商、多语种客服、国际会议同声传译等场景。

这导致市场上需求的纯人工翻译岗位急剧下降。

时代浪潮之下，国内一些高校也无法独善其身。

2020-2024 年，全国约 120 所高校调整专业，占开设院校的 20%。中国科学技术大学、上海财经大学等 " 双一流 " 高校撤销英语本科专业，北外、上外等顶尖外国语院校录取位次暴跌（如广东理科录取位次从 8827 跌至 22604 ）。

换句话说，AI 冲击下，英语有可能成为第一个被 AI 淘汰的专业。

而上个月，一份关于人工智能产业的重磅文件发布，标志着国家层面对 AI 战略的全面升级。届时，不单单是翻译行业，各行各业都将被重塑，一场史无前例的深刻变革正呼啸而来。

02

从 " 互联网 +" 到 " 人工智能 +"

8 月 26 日，国务院发布《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》文件。巧合的是，10 年前，即 2015 年发布了另一份影响深远的文件——《关于积极推进 " 互联网 +" 行动的指导意见》。

这两份文件的命名极其相似，但 " 人工智能 +" 会比 " 互联网 +" 产生更为猛烈的爆发力。

在深入探讨 " 人工智能 +" 政策前，不妨先回顾下 " 互联网 +" 带来的震撼与颠覆。

我国的互联网进程大致可以分为两个阶段。第一阶段发生在 1999 年前后，阿里巴巴、腾讯、百度、网易、携程、盛大、京东几乎全部是在这段时间诞生。这个时期，中国互联网的基本模式成型：" 门户 + 社区 + 电商 + 社交 + 游戏 + 文娱 + 搜索 "，并引领超过 20 年的浪潮。

第二个阶段也就是移动互联时代，" 互联网 +" 思潮席卷全行业，传统的工业、制造业、餐饮业、建筑业、医院、科研等行业利用互联网实现升级改造。最狂热的时候，" 用互联网思维把每个行业都重做一遍 " 成为业内信条。

于是，互联网 + 短信有了微信、互联网 + 打车有了滴滴、互联网 + 外卖有了美团、互联网 + 娱乐有了快手、B 站、抖音……在风起云涌的细分赛道上，新一代的独角兽肆意生长，逐渐成为移动互联网时代的巨无霸。

可以说，" 互联网 +" 彻底改写了商业模式，几乎没有不受互联网影响的行业。那些没有主动融入时代大潮的企业，都不可避免遭受猛烈冲击；而先行者的优势却成就了一批企业，带来了无限的机遇和无尽的财富。

如今，2025 年像极了 2015 年。

只不过，" 人工智能 +" 比 " 互联网 +" 的颠覆将更宽广，影响将更深远。如果说 " 互联网 +" 让效率提升了 3 倍，那 " 人工智能 +" 可能会把这个数字变成 10 倍。

与以往发布的任何一份人工智能政策不同，新文件清晰地标注了 3 个关键的 " 里程碑 "，也就是三步走的时间表。这意味着这不是一个遥远的规划而是截止日期清楚的 " 军令状 "，它会迅速拆分成各级政府、国央企的首要任务，立刻执行：

1. 到 2027 年，AI 要和关键领域深度融合。新一代的智能终端、智能体的普及率，要超过 70%。这就意味着，两年后，AI 工具可能会像今天的智能手机一样普及。

2. 到 2030 年，AI 要成为经济增长的 " 重要引擎 "，智能设备普及率超过 90%。它意味着智能经济将与传统支柱产业并肩，甚至成为拉动经济增长的主要引擎之一。AI 将深度渗透到经济社会的毛细血管。

3. 到 2035 年，我们要全面进入智能经济和智能社会，基本实现现代化。这时的 AI，将像今天的水和电一样，成为社会运行不可或缺的基础设施。

虽然 " 人工智能 +" 的潜力已经被大部分人感受到了，但它的核心价值还没有被完全发挥出来，导致难以捉摸它的深度。

这与 2012 年移动互联网萌芽时代很像，当时距离苹果推出 iPhone 已经过去了 5 年，不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着 APP 功能的进一步挖掘，智能手机生态被极大丰富，核心价值得到肯定。

而新文件提到了一个特别重要的概念—— " 智能原生 "，这将是 " 人工智能 +" 最值得关注的核心价值之一。

" 互联网 +" 催生了平台经济，" 人工智能 +" 则将催生出更具颠覆性的 " 智能原生 " 生态。该概念指从产品设计、技术架构到商业模式均以人工智能为底层驱动力的系统或企业，没有 AI 则产品本身不复存在。

换句话说，移动互联网的入口是 APP，而智能时代的入口则是直接理解用户需求的智能体。流量分配逻辑将从 " 平台中心化 " 转向 " 以用户意图为中心 "，引发新一轮的产业洗牌。

趋势刚刚开始的时候就像涓涓细流，我们不一定能察觉到，等察觉的时候已经是惊涛骇浪。" 人工智能 +" 正处于这个关键档口。

03

" 人工智能 +"时代，城市崛起的下一波浪潮

不仅是各行各业，城市格局也将发生翻天覆地的变化。

" 互联网 +" 时代，一批城市抓住历史机遇实现跨越式发展，深刻改写了中国城市竞争格局。杭州依托阿里巴巴成为 " 电商之都 "，深圳凭借腾讯和完整的硬件产业链成为 " 创新之城 "，北京坐拥百度、字节跳动等巨头成为 " 互联网中心 "。

" 人工智能 +" 时代也同样如此！

不过，新时代下，城市竞争逻辑已发生根本性变化。算力、数据、算法取代流量成为新生产要素，顶尖 AI 人才成为稀缺资源。前瞻认为，有两类城市能够占据先发优势：

一类是拥有强大的基础研究实力，另一类是拥有强大的应用创新能力。

北京、上海等坐拥顶尖高校与科研院所，是大模型等底层技术的创新策源地，吸引全球顶尖 AI 人才，主导基础理论突破和核心算法创新。而深圳、杭州、苏州等凭借深厚的制造、电商和生物医药产业根基，拥有海量数据与丰富场景，能快速将 AI 技术转化为产业解决方案，实现规模化应用。

还有一类城市有望成为黑马。

这类城市或许在整体产业规模上不占优势，但往往依托本地特色产业基础或科研优势，在特定 AI 应用领域构建起难以替代的竞争优势。比如，合肥依托中科大和科大讯飞，已成为全球瞩目的 " 中国声谷 "；西安凭借航天产业积淀，在 "AI+ 航空航天 " 等领域特色鲜明……

当前，" 人工智能 +" 正处在从技术突破迈向大规模产业应用的临界点，犹如 2015 年 " 互联网 +" 爆发前夜，各个城市必须认识到这是重塑产业格局、实现换道超车的战略机遇期。前瞻产业研究院认为，地方政府可以围绕 " 摸家底、挖需求、调业态、育企业、促招商 " 五个维度，构建 " 人工智能 +" 系统性发展框架：

一是，摸家底：系统性盘点本地 AI 资源禀赋与产业生态

" 摸家底 " 是前提，奠定决策基础。需要做好四方面的工作——盘点数据资产，建立城市数据资源图谱；评估算力基础设施，清查本地数据中心、智算中心、超算中心的算力规模；摸清本地科研与人才储备，明晰技术实力；诊断产业基础，深入分析本地现有产业结构，识别哪些细分行业具备与 AI 融合的巨大潜力和基础，绘制本地 "AI+ 产业 " 生态地图。

二是，挖需求：以场景驱动，挖掘并释放真实 AI 应用需求

" 挖需求 " 是导向，牵引服务供给。征集 " 高价值场景 "，确定一批需求明确、痛点清晰、效益可衡量的 " 人工智能 +" 典型应用场景；搭建 " 场景对接平台 "，降低企业搜寻和试错成本；打造 " 标杆示范项目 "，通过实际效益展现 AI 价值，激发潜在需求；开放 " 公共场景试验场 "，加速技术迭代与应用验证。

三是，调业态：推动产业智能化转型与新业态孵化

" 调业态 " 是核心，优化产业结构。推动 "AI+ 优势产业 " 深度融合，实现降本增效和转型升级；培育 "AI 原生 " 新业态，为未来产业竞争布局；优化产业空间布局，促进要素集聚共生，形成协同效应；制定标准与规范，为新业态的健康发展保驾护航。

四是，育企业：构建全生命周期企业培育体系

" 育企业 " 是主体，壮大产业根基。建立企业培育库：基于 " 摸家底 " 数据和成长性评估，建立分层次的企业培育库。重点遴选和扶持本地在关键人工智能领域具有引领能力的" 链主 " 企业。大力培育专注于细分市场、创新能力强、服务特色鲜明的" 专精特新 " 人工智能企业。提供精准的政策辅导、市场对接、融资对接、人才引进服务。

五是，促招商：开展精准化、生态化的招商引资

" 促招商 " 是抓手，注入发展动能。绘制招商精准画像：基于 " 摸家底 "（缺什么）、" 挖需求 "（要什么）、" 调业态 "（重点发展什么）、" 育企业 "（需要什么伙伴）的结果，精准绘制招商地图，明确招商目标企业类型。构建 " 热带雨林 " 式招商生态：招商重点从单纯引进单个项目，转向引进能补链、强链、延链，并能融入、共建、提升本地产业生态的关键节点企业。同时，综合利用产业链招商、资本招商、系统招商等新型招商方式，提高招商效率和质量。

前瞻产业研究院深耕产业研究和产业规划 27 年，在人工智能领域积淀深厚，能够为各级政府提供产业规划、产业招商和园区运营的全链条服务。我们帮助城市诊断产业基础、明确发展方向、制定可实施的行动路径，助力城市在人工智能新赛道上抢占先机、赢得优势。前瞻产业研究院期望与各地政府携手把握人工智能 + 发展的历史机遇，共同打造智能经济新高地。

前瞻经济学人 APP 产业观察组

更多行业研究分析详见：

【1】《中国人工智能产业链布局全景梳理与招商策略建议深度研究报告》，前瞻产业研究院

【2】《2025-2030 年全球及中国生成式人工智能（生成式 AI）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO 咨询 / 募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。

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