9 月 24 日，2025 云栖大会，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈 AI 体系，实现从 AI 大模型到 AI 基础设施的技术更新。面向新一轮智能革命，阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。

AI 时代，大模型将是下一代操作系统，超级 AI 云是下一代计算机。吴泳铭认为，超级 AI 云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，未来，全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入，迎接超级人工智能时代到来。

大模型七连发，Qwen3-Max 性能跻身全球前三，超过 GPT5

围绕大模型和 AI 云，2025 云栖大会现场，阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项重磅技术更新。通义大模型 7 连发，在模型智能水平、Agent 工具调用和 Coding 能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。

2025 云栖大会，阿里云 CTO 周靖人发布多项重磅技术更新

在大语言模型中，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 全新亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性能可望再度实现突破。

Qwen3-Max 是通义千问家族中最大、最强的基础模型，预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。Qwen3-Max 推理模型也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。

下一代基础模型架构 Qwen3-Next 及系列模型正式发布，模型总参数 80B 仅激活   3B  ，性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，实现模型计算效率的重大突破。Qwen3-Next 针对大模型在上下文长度和总参数两方面不断扩展（Scaling）的未来趋势而设计，创新改进采用了混合注意力机制、高稀疏度   MoE   结构、多   token   预测（MTP）机制等核心技术，模型训练成本较密集模型 Qwen3-32B 大降超 90%，长文本推理吞吐量提升 10 倍以上，为未来大模型的训练和推理的效率设立了全新标准。

在专项模型方面，千问编程模型 Qwen3-Coder 重磅升级。新的 Qwen3-Coder 与 Qwen Code、Claude Code 系统联合训练，应用效果显著提升，推理速度更快，代码安全性也显著提升。Qwen3-Coder 此前就广受开发者和企业好评，代码生成和补全能力极强，可一键完成完整项目的部署和问题修复，开源后调用量曾在知名 API 调用平台 OpenRouter 上激增 1474%，位列全球第二。

通义千问 Qwen 模型家族

在多模态模型中，千问备受期待的视觉理解模型 Qwen3-VL 重磅开源，在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破，在 32 项核心能力测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5。Qwen3-VL 拥有极强的视觉智能体和视觉 Coding 能力，不仅能看懂图片，还能像人一样操作手机和电脑，自动完成许多日常任务。输入一张图片，Qwen3-VL 可自行调用 agent 工具放大图片细节，通过更仔细的观察分析，推理出更好的答案；看到一张设计图，Qwen3-VL 就能生成 Draw.io/HTML/CSS/JS 代码，" 所见即所得 " 地完成视觉编程。此外，Qwen3-VL 还升级了 3D Grounding（3D 检测）能力，为具身智能夯实基础；扩展支持百万 tokens 上下文，视频理解时长扩展到 2 小时以上。

全模态模型 Qwen3-Omni 惊喜亮相，音视频能力狂揽 32 项开源最佳性能 SOTA，可像人类一样听说写，应用场景广泛，未来可部署于车载、智能眼镜和手机等。用户还可设定个性化角色、调整对话风格，打造专属的个人 IP。类似于人类婴儿一出生就全方位感知世界，Qwen3-Omni 一开始就加入了 " 听 "、" 说 "、" 写 " 多模态混合训练。在预训练过程中，Qwen3-Omni 采用了混合单模态和跨模态数据。此前，模型在混合训练后，各个功能会相互掣肘甚至降智，比如音频理解能力提升，文字理解能力反而降低了。但 Qwen3-Omni 在实现强劲音频与音视频能力的同时，单模态文本与图像性能均保持稳定，这是业内首次实现这一训练效果。

通义万相 Wan 模型家族

通义大模型家族中的视觉基础模型通义万相，推出 Wan2.5-preview 系列模型，涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大模型。通义万相 2.5 视频生成模型能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM，首次实现音画同步的视频生成能力，进一步降低电影级视频创作的门槛。通义万相 2.5 视频生成时长从 5 秒提升至 10 秒，支持 24 帧每秒的 1080P 高清视频生成，并进一步提升模型指令遵循能力。此次，通义万相 2.5 还全面升级了图像生成能力，可生成中英文文字和图表，支持图像编辑功能，输入一句话即可完成 P 图。

通义百聆发布

2025 杭州云栖大会上，通义大模型家族还迎来了全新的成员——语音大模型通义百聆，包括语音识别大模型 Fun-ASR、语音合成大模型 Fun-CosyVoice。Fun-ASR 基于数千万小时真实语音数据训练而成，具备强大的上下文理解能力与行业适应性；Fun-CosyVoice 可提供上百种预制音色，可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景。

通义大模型已成为全球第一开源模型，也是中国企业选择最多的模型。截至目前，阿里通义开源 300 余个模型，覆盖不同大小的 " 全尺寸 " 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 " 全模态 "，全球下载量突破 6 亿次，全球衍生模型 17 万个，稳居全球第一。超 100 万家客户接入通义大模型，权威调研机构沙利文 2025 上半年报告显示，在中国企业级大模型调用市场中，阿里通义占比第一。

模型日均调用量增长 15 倍，阿里云百炼发布全新 Agent 开发框架

作为一站式模型服务和 Agent 开发平台，阿里云百炼也来了重磅升级。大会现场，阿里云发布全新 Agent 开发框架 ModelStudio-ADK，该框架突破以预定义编排方式开发 Agent 的局限，可帮助企业高效开发具备自主决策、多轮反思和循环执行能力的 Agent。使用 ModelStudio-ADK，1 个小时就能轻松开发一个能生成深度报告的 Deep Research 项目。随着模型能力的不断提升以及 Agent 应用的爆发，过去一年，阿里云百炼平台的模型日均调用量增长了 15 倍。

在框架层面，阿里云 ModelStudio-ADK 基于通义开源的 AgentScope 打造，可开发深度研究、硬件代理智能体、复杂检索智能体等应用。该框架还全面支持云端部署和云端组件调用，提供企业级、服务稳定、灵活部署和运行的高代码开发模式，帮助企业和开发者快速实现复杂场景 Agent 的开发和落地。

在模型层面，阿里云百炼持续上线全新通义千问家族旗舰模型，基于 Qwen3 系列模型强大的推理能力，可驱动 Agent 实现更高效的自主规划与决策，推理性能提高 50%，决策成功率达到 90%。目前，用户可一键调用 Qwen、Wan、DeepSeek 等 200 多款业界领先的模型。

在组件层面，面向 Agent 开发和部署所需的各类组件，阿里云百炼集成了工具连接 MCP Server、多模数据融合 RAG Server、沙箱工具 Sandbox Server、智能记忆存取 Memory Server 以及支付订阅服务 Pay Server 等 7 大企业级能力。以 Pay Server 为例，该服务由阿里云百炼和支付宝联合首发推出，是业界首个为企业级 Agent 提供专业商业化支付通道的服务。目前，阿里云百炼首批上线了基于 ModelStudio-ADK 开发的 DeepResearch、Agentic-RAG、Computer-Use Agent 等 Agent 应用，用户可免费在线体验或下载代码进行二次开发。

大会现场，阿里云百炼还升级了低代码 Agent 开发平台 ModelStudio-ADP，该平台已广泛应用于金融、教育和电商等领域企业，目前，阿里云百炼平台已有超 20 万开发者开发了 80 多万个 Agent。据介绍，网商银行基于 ModelStudio-ADP 开发了贷款审核应用，支持合同、发票、营业执照等 26 种凭证，以及店面门头、餐饮厨房、就餐区、货架商品等超过 400 种细粒度物体的精准识别，准确率超 95%，其任务处理时间从原来的 3 小时优化至 5 分钟内。

同时，阿里云 Agent Infra 重要组件的无影 AgentBay 迎来重大升级。无影 AgentBay 是阿里云为 Agent 量身打造的 " 超级大脑 " ，可动态调用云上算力、存储及工具链资源，大大突破了 Agent 在本地设备上的算力限制。本次云栖大会，无影 AgentBay 还全新推出了自进化引擎、自定义镜像、安全围栏、内存状态管理等新能力，并首次展示全新的个人计算产品——无影 Agentic Computer，拥有全新的人机交互方式，革命性的 " 记忆 " 能力和近乎无穷的云上算力。

AI 算力一年增长超 5 倍，阿里云 AI 基础设施全面升级

阿里云围绕 AI 进行了软硬全栈的协同优化和系统创新，已初步形成以通义为核心的操作系统和以 AI 云为核心的下一代计算机。过去一年，阿里云 AI 算力增长超 5 倍，AI 存力增长 4 倍多。

2025 年云栖大会现场，全面升级的阿里云 AI 基础设施重磅亮相，全面展示了阿里云从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈 AI 技术能力。

在服务器层面，阿里云发布全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计，具备高密度、高性能和高可用的核心优势，可高效支持多种 AI 芯片，单柜支持 128 个 AI 计算芯片，密度刷新业界纪录。磐久超节点集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能网卡，采用开放架构，扩展能力极强，可实现高达 Pb/s 级别 Scale-Up 带宽和百 ns 极低延迟，相对于传统架构，同等 AI 算力下推理性能还可提升 50%。

磐久 AI Infra2.0 128 超节点服务器

在网络层面，阿里云新一代高性能网络 HPN 8.0 全新亮相。为应对大模型时代对海量数据传输的需求，HPN8.0 采用训推一体化架构，存储网络带宽拉升至 800Gbps，GPU 互联网络带宽达到 6.4Tbps，可支持单集群 10 万卡 GPU 高效互联，为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络，助力 AI 训推提效。

在存储层面，阿里云分布式存储面向 AI 需求全面升级。高性能并行文件存储 CPFS 单客户端吞吐提升至 40GB/s， 可满足 AI 训练对快速读取数据的极致需求；表格存储 Tablestore 为 Agent 提供高性能记忆库和知识库；对象存储 OSS 推出 Vector Bucket，为向量数据提供高性价比的海量存储，相比自建开源向量数据库，成本骤降 95%，结合 OSS MetaQuery 语义检索和内容感知能力，可快速构建 RAG 等 AI 应用。

在 AI 智算集群层面，智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，基于 HPN 网络支持 10 万卡稳定互联，多级可扩展的架构让每张卡间互联路径更短、带宽更优。灵骏集群面向任务的稳定性设计、故障分钟级恢复能力，有效提高了模型训练任务的集群稳定性。

AI 需求爆发也带动了通用算力需求上升，阿里云通用计算全面升级。依托自研的 " 飞天 +CIPU" 架构体系，阿里云第九代企业级实例采用英特尔、AMD 的最新芯片，在大幅提升算力水平的同时，可为 Agent 提供稳定、安全、高性能的通用 CPU 算力。其中，九代 AMD 实例 g9ae 提供物理核的规格，性能最高提升 67%，尤其适合企业离线数据分析处理、视频转码等高并发场景。

为 AI 负载提供弹性、调度优化和规模化运行的容器计算，也迎来重磅升级。容器服务 ACK 新增灵骏节点池，引入模型感知智能路由、多角色推理负载管理、故障自愈等核心功能，自动处理恢复时长缩短了 85% ，模型推理冷启动提速 10 倍。容器计算服务 ACS 强化网络拓扑感知调度，任务通信性能整体提升 30%，并针对 AI Agent 场景深度优化，Serverless GPU 算⼒开箱即用，支持每分钟 15000 沙箱的大规模并发弹性，结合安全沙箱、智能休眠与唤醒，实现 Agent 随需启用、高效响应。

阿里云人工智能平台 PAI 与通义大模型联合优化，印证了全栈 AI 的 "1+1>2" 的效果。在训练层，针对 MoE 模型，采用统一调度机制、自适应计算通信掩盖、EP 计算负载均衡和计算显存分离式并行等优化手段，使得通义千问模型训练端到端加速比提升 3 倍以上；升级 DiT 模型训练引擎，通义万相单样本训练耗时降低 28.1%；在推理层，通过大规模 EP、PD/AF 分离、权重优化、LLM 智能路由在内的全链路优化，实现推理效率显著提升：推理吞吐 TPS 增加 71%，时延 TPOT 降低 70.6%，扩容时长降低 97.6%。

" 阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机，它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型，两者可以在产品设计和运行架构上高度协同，从而确保在阿里云上调用和训练通义千问模型时，能达到最高效率。" 吴泳铭表示。

截至目前，阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络，在全球 29 个地域设有 90 个可用区。三方机构 Omdia2025 年上半年数据显示，中国 AI 云市场阿里云占比 35.8%，超过 2 到 4 名总和；在已采用生成式 AI 的财富中国 500 强中，超 53% 企业选择阿里云，渗透率位列第一。未来 3 年，阿里巴巴将投入 3800 亿用于建设云和 AI 基础设施，总额超过过去十年的总和。

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