进入 9 月 , 台风 " 塔巴 " 携狂风暴雨席卷沿海地区 ; 中旬 , 四川盆地中西部、甘肃南部、河南中东部、山东中南部以及苏皖北部等地部分地区大到暴雨 , 导致多地机场航班大面积延误、取消 ; 同期北方部分机场受雷暴大风突袭 , 起降跑道临时关闭 , 航空运输秩序遭遇严峻挑战。随着秋季深入、冬季临近 , 大雾、冻雨、积冰等天气将逐步成为影响航班运营的 " 主力因素 ", 如何精准应对复杂气象条件、降低天气对航空运行的干扰 , 成为民航业亟待解决的核心问题。作为气象服务企业 , 墨迹天气依托庞大的气象数据与 AI 技术 , 打造定制化航空气象 SaaS 解决方案 , 从风险告警、安全保障等方面发力 , 为航空企业破解秋冬天气难题提供关键支撑。

秋冬季节影响航班运营的天气类型中 , 大雾天气堪称 " 首要障碍 "。进入 10 月 , 华北、华东地区清晨易出现辐射雾 , 长江流域多平流雾 , 部分机场能见度短时间内可降至 50 米以下 , 远低于航班起降的标准能见度要求。大雾不仅会导致航班无法正常起降 , 还可能使已起飞航班无法降落至目的地机场 , 被迫备降或返航 , 大幅增加航空公司运营成本。而冬季的冻雨与积冰同样威胁飞行安全——冻雨落在飞机机身、机翼表面会迅速凝结成冰 , 科学家们通过风洞和飞行试验证明 , 即使机翼前缘的积冰厚度只有一毫米 , 也会使阻力骤增 40%, 升力锐减 30%; 跑道积冰则会导致飞机起降时摩擦力不足 , 增加滑跑距离 , 甚至引发偏出跑道的风险。而秋季残留的雷暴大风与冬季的强降雪 , 也会通过极端风力、低能见度、跑道积雪等问题 , 干扰航班滑行、起飞、降落全流程。面对这些从 " 起飞前预判 " 到 " 飞行中应对 " 再到 " 降落后保障 " 的全链条难题 , 墨迹天气针对性打造的航空气象 SaaS 服务平台 , 正以 " 精准数据 + 场景化服务 " 的组合能力 , 为航空公司提供全链路气象支持。

在数据精准性上 , 该平台整合全球气象卫星数据、机场地面观测数据、航线实时气象数据 , 通过 AI 算法模型优化预报精度——针对大雾天气 " 能见度短时间骤降 " 的痛点 , 可输出机场及航线沿线小时级能见度预测 , 提前 6 小时预判能见度是否达到起降标准 , 帮助航司提前调整航班计划 ; 面对雷暴大风 " 突袭性强 " 的问题 , 能生成分钟级降水预报 , 让机场有足够的缓冲时间做好跑道关闭、航班备降的准备 ; 而针对冻雨积冰 " 危害隐蔽 " 的特点 , 还可结合机场地面温湿度、风速数据 , 提前 4 小时预警积冰风险 , 为除冰作业留出充足窗口期 , 这些精准数据为航班运行提供关键参考 , 提升航司放行效率。

在场景化应用层面 , 解决方案深度贴合航空运营实际需求 , 破解 " 安全、效率、成本 " 三大核心问题。其一 ,降低运行安全风险——平台基于多源数据结合人工智能技术 , 提供精准的终端区与航路气象预报、告警 ; 在秋冬季飞机除冰场景 , 依托 AI 智能误差订正模型掌握 " 局部小气候 ", 能够输出 " 除冰时机与效果预测 ", 避免过度除冰造成资源浪费 , 或除冰不及时引发安全隐患 ; 针对航班备降场景 , 方案实时更新周边备降机场的天气状况 , 为机组提供 " 备降机场优先级排序 ", 确保航班在无法抵达目的地时 , 能快速找到符合起降条件的备降点。其二 ,优化航班调度效率。方案为航空公司提供 " 航线气象适配分析 ", 结合未来天气趋势推荐最优航线 , 例如当预报某条航线将遭遇强降雪时 , 自动生成绕飞方案并评估绕飞后的航程变化 , 帮助航空公司平衡安全与效益 ; 同时为机场提供 " 跑道使用建议 ", 根据能见度、跑道积冰积雪情况 , 动态推荐优先使用的跑道 , 减少飞机滑行等待时间。其三 ,减少运营成本损耗——通过精准的天气告警 , 帮助航空公司减少 " 无效等待 ", 例如提前知晓大雾将持续至次日上午 , 可合理调整航班起飞时间 , 避免旅客到机场后等待数小时仍无法登机的情况 , 降低旅客投诉率与航空公司的食宿安置成本 ; 同时 , 基于长期气象数据的趋势分析 , 还可以为航空公司的冬季航班计划制定提供参考 , 例如预测某条航线冬季积雪天气频发 , 可适当减少该航线的航班频次 , 优化运力配置。

从应对秋季台风紧急预警 , 到防范秋冬大雾、冻雨的常态化保障 , 墨迹天气航空气象 SaaS 服务平台以 " 更精准、更高效、更个性化 " 的服务 , 成为民航业应对复杂天气的 " 得力助手 "。未来 , 墨迹天气将持续深化 " 气象 + 航空 " 的融合创新 , 进一步提升极端天气的预报提前量与准确率 , 为航空企业提供更细分场景的定制化服务 , 助力民航业在秋冬复杂天气下实现安全、高效运营。