作者 ┃李楠

喊出超级人工智能 ASI 终极目标、大模型七连发、旗舰模型性能超过 GPT5……

尽管每一年的云栖大会，阿里云都会带来对于行业最新的思考，以及最前沿的产品，给予开发者无限的想象，但 2025 年却让我们对未来图景看得更加透彻。

如果你不了解超级人工智能 ASI 是什么，没关系，你会知道通用人工智能 AGI 只是起点；如果你记不住阿里云 CTO 周靖人发布了哪七款模型，但你一定会记住阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三，以及通义万相 2.5 首次实现音画同步的视频生成能力。

同样，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在演讲中的那句 " 在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商 " 也足以让很多思考，全栈人工智能服务商为什么是阿里云？为此，速途网采访了阿里云 CTO 周靖人，听他讲讲阿里云领先的故事。

全栈自研，联合创新，一个非常独特的能力！

今年 2 月 24 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭宣布，未来三年，阿里将投入超过 3800 亿元，用于建设云和 AI 硬件基础设施，总额超过去十年总和。事实上，这 3800 亿元的投资创下了中国民营企业在云和 AI 硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。

在 2025 云栖大会上，吴泳铭再次提及。他表示，我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。

而阿里想要推进 AI 基础设施的建设，阿里云在其中扮演着重要的角色，而全栈人工智能服务商定位，势必将阿里云推向更加闪亮的 " 聚光场 "。

" 今天阿里云是全球少数几家在大模型和云计算方面都能够做到全栈自研，能够做到联合创新的云计算的公司 "，阿里云 CTO 周靖人在采访中用 " 独特的优势 " 一词来形容 " 全栈自研 " 的能力。他还表示，今天模型之间的竞争，其实也是系统的竞争，今天云的竞争也是模型的竞争。所以，这两者（云与大模型）是密不可分的。

说到这里，速途网想起了吴泳铭在演讲中抛出的判断。他认为，大模型是下一代的操作系统，超级 AI 云是下一代的计算机。也就是说，如果人们仅仅拥有计算机，但计算机内没有相匹配的操作系统，也无法在 AI 时代保持领先，同样，如果人们仅仅拥有先进的操作系统，但没有性能强悍的计算机，在 AI 时代中仍然跑不快。

通过多年的努力，阿里云具备了全栈自研的能力，能够在方方面面为企业客户、开发者提供重要的支持，周靖人也认为这在 AI 时代是一个重要的优势。不管是在我们基础设施的能力，还是在模型的能力，在整个业界阿里云都是有非常好的口碑。

就 2025 年来看，不仅仅是通义大模型，各家模型在工具使用以及复杂的深度推理方面，都有取得了长足的进步，中国 AI 的发展不容小觑。

在周靖人看来，当下创新的速度有任何减缓，全球在 AI 的投资也在加速，这都都在印证 AI 模型的上限还没有看到。但是，他也看到如果要达到超级人工智能 ASI 仍然有很多难题需要解决。

" 我们有解决好的地方，像数学、代码，还有其他的场景，但要真正做到各种工具的快速接入，模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构，都有可能发生很多变化 "，周靖人表示，这中间有架构上的挑战，有系统方面的挑战，也有算法方面的挑战。

大模型七连发，比拼的不仅仅是能力与思考

在云栖大会上，阿里云 CTO 周靖人接连发布了七款大模型技术产品。七款技术产品覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域，在模型智能水平、Agent 工具调用以及 Coding 能力、深度推理、多模态等方面均实现突破。

但如果你是通义大模型的长期关注者，应该会感觉到高节奏的发布已经成为阿里云的常态。如果放眼全球，AI 模型的发展都在加速。

周靖人对速途网表示，全球 AI 领域的领先者一直在你追我赶，今天 AI 进入到一个加速期，大家比拼的不单单是几个模型的能力，或者是崭新的思考，更重要的是大家今天能够迭代，能够快速的创新，这无形中加快了模型迭代的效率。同时，把各个模态的知识体系相对融合、相互促进，这是一个大的趋势。

" 今天我们讲到所有模型的发布，背后都是连在一起的 "，他解释到，有的时候需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优，然后才能提高一个整体模型的能力。

目前，通义不仅仅模型的创新和迭代，从年初至今，每一代模型的能力都有大幅度的提升，同时也在积极做下一代模型的研发。

据速途网了解，下一代基础模型架构 Qwen3-Next 及系列模型也在云栖大会上正式发布，模型总参数 80B 仅激活 3B，性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，实现模型计算效率的重大突破。"Qwen3-Next 在架构上面做了大量的创新，积极推动整个模型社区的创新迭代 "，周靖人表示。

而通义家族之所以能够这么快的迭代，实际上背后需要一个强大的系统支撑，不单单是一个模型本身的创新。" 这需要与我们的系统、数据、方方面面分布式的训练推理、包括训练的框架所密切结合 "，他再次提到了阿里云的优势，即全链路大模型和云计算融合的创新，才能支持诸多方方面面各种各样模型的创新和突破。

写在最后

" 创新的土壤、环境融合是人才得到很好发展，做出更好成绩重要的基础 "，周靖人在采访中也强调人才非常重要，很幸运的是阿里云提供的是全栈人工智能服务，更多的人才能够一起去突破 ASI 的创新。

在采访过后，速途网想起吴泳铭演讲最后一张 PPT 上的几个字：AI 越强大，人类越强大。