算控安融合：中科曙光闯荡工业界的底气和干劲

镜头拉回 2017 年，那时成立了 17 年的曙光网络团队，在中科曙光的支持下，开始只身闯荡工业软件界。

彼时的中国工业软件体系，话语权牢牢掌握在那些纵横全球上百年的欧美巨头手中。

那么，在工业软件这个被誉为 " 工业皇冠上的明珠 " 并需要数十年积累的赛道，曙光网络作为国产新生力量，为何短短八年时间，从一匹黑马成长为一个备受关注的旗手？其中，2023 年的标志性突破和 2025 年的爆发式落地，背后究竟发生了什么？

本文将尝试揭示——这一切来得并非偶然。它是深厚的技术积淀、精准的时代洞察与一群 " 破局者 " 的奋斗精神，在中国工业智能化转型的宏大背景下，共同谱写的一曲交响乐变奏曲。

——导语

伏笔与困局——跨世纪的工业难题

20 世纪 60 年代末，底特律的汽车工厂里，生产已经开始使用自动控制器，但控制系统还是成墙的继电器柜：要改一个生产节拍或增加一段工艺，电工就得拿着图纸整片重接电线。每逢车型年改，工厂动辄停线数周，维护和改造成本高得离谱。

于是，通用汽车自动变速箱事业部在 1968 年抛出了一个 " 电子化、可编程，能替代硬接线继电器 " 的招标需求。

接招的是新英格兰的控制系统工程公司 Bedford Associates，核心人物是后来被称为 "PLC 之父 " 的 Richard "Dick" Morley。团队很快意识到：要赢下 GM，不是拿一台通用小型机去 " 改装 "，而是做一台 " 像电脑却不是电脑 " 的工业控制器 **，甚至要让车间电工而非计算机专家能上手。为了实现这一点，Morley 甚至规定过 " 文档里出现 computer 字样就撕掉 " 的小规矩。

中标的第一台量产 PLC084 ，编程采用 " 梯形图 "（Ladder Logic）——它长得就像传统继电器原理图，等于把电工熟悉的符号 " 翻译 " 成软件逻辑，职业门槛瞬间被拉平。

这个思路至今仍然存在，可以说，它既造就了 1969 年公认的 " 软件快速和工业结合 " 的历史奇迹，被认为是不下于瓦特改良蒸汽机的发明。（但它也因为追求极简，留下了许多的限制，最终在特定的时代，阻碍了 OT 和 IT 的融合，容后再叙）

1949 年，中国工业增加值仅 120 亿元，占全球不足 1%，而今天，制造业增加值占全球 30.1%，首次超过美日德总和（29.8%）；同时，联合国还预测，2030 年这一占比或将扩展到 45%。

这也决定了，我们不能把国运级的在工业领域的超头部优势，建立在不牢固的根系之上，这就是中国工业软件在最近十年内高压强、高速度发展的一个大宏观背景。

更相对有利的一个背景是，面对高墙深垒，护城河修的无比坚固的国际工业软件界，中国工业软件领域做好了 " 结硬寨、打呆仗 " 的准备，却一不留神发现，整个战略态势发生了巨变——工业软件界的天，似乎是要变了——在智能制造的浪潮席卷而来时，无数身处其中的人，正经历着前所未有的困惑与挑战。

王工，一位有 20 年经验的资深自动化工程师，精通 PLC 编程，是车间里的 " 定海神针 "。他就像一位老道的匠人，对着西门子或三菱的 PLC（可编程逻辑控制器），熟练地编写着梯形图或 ST 语言，每一行代码都代表着对产线脉络的精准把握。对他而言，PLC 的这套逻辑，稳如磐石。

然而苦恼来了——车间需要优化工艺，增加一个新的 AI 视觉质检功能。王工对着控制柜一筹莫展。IT 部门的同事提出的用 Python 跑 AI 模型的需求，在他看来就像天书；对方对工业界的不熟悉，也让他心生不满—— " 搞 IT 那帮人的东西花里胡哨，但进不了我这个控制柜。我们像是活在两个世界的人。"

王工的苦恼，是工业领域 OT（操作技术）与 IT（信息技术）融合之困的缩影——一边是 " 固若金汤 " 的传统控制系统，另一边是 " 日新月异 " 的数字技术，两者之间，横亘着一道难以逾越的壁垒。

张晓，是一位擅长用 C++ 和 Python 构建复杂机器学习模型的专家。他为工厂设计了一套顶级的生产调度和能耗优化算法，在服务器上跑得飞快，能够精准预测需求，优化生产流程。然而，当他雄心勃勃地要把算法部署到产线边缘，实时控制几十台设备时，问题来了。

他发现，生产设备的数据接口五花八门，实时性无法保证，更要命的是，PLC 的控制逻辑他完全看不懂，" 我的算法像个大脑，但没有灵活的手脚。云端的算力再强，无法实时干预生产，就是个高级计算器。"

小张的迷茫，点出了 " 算 " 与 " 控 " 的鸿沟——强大的算力被困在云端，无法真正下沉到工业现场，助力和赋能生产，这让智能制造的美好愿景，变成了镜中花、水中月。

老刘是工厂的超资深网络安全主管。随着产线智能化改造，越来越多的设备接入网络，他开始陷入一场永无休止的 " 打地鼠 " 游戏。

老刘的焦虑，代表了传统工业安全模型的滞后性与被动性，" 以前产线是个‘信息孤岛’，物理隔离就绝对安全了。现在万物互联，处处是漏洞。这种外挂式的安全防护，就像给裸奔的人不断递上衣服，永远遮不全；而且，这种 " 冰糖葫芦 " 式的串行安全架构，将安全功能简单地叠加在现有系统之上，不仅增加了系统的复杂性，也留下了无数潜在的漏洞，让整个工业控制网络如履薄冰。

这三个故事，都源于真实。看似是个人困境，实则是一个时代的缩影。它们共同指向了中国工业软件转型升级面临的三个核心痛点（但同时也是核心机会点）：OT 与 IT 的融合之困、数字技术与生产现场的落地之艰，以及传统安全模型的滞后之忧。

这也是曙光网络在起家后三个不同背景团队的结合点——算力能力、安全经验与对传统工业软件体系的吃透。

当然，在此背景下，中国企业奋起直追，曙光网络推出了 SugonRI、华为推出 FusionPlant、用友深耕 BIP 和 MOM、宝信打造 xIn ³ Plat ……不同背景的科技巨头们都在尝试从不同角度解题。这既说明了赛道的价值，也反衬出破局的艰难。

而曙光网络，正是在这样的背景下，选择了一条更底层的路。

破晓之路——曙光如何用 " 算控安融合 " 作答

我们回顾工业软件的发展史，从早期的数控、CAD，到 PLC 和 DCS 的普及。这些技术在过去几十年里，为工业生产提供了巨大的贡献——稳定、可靠、精准，如同 " 一辆调校到极致的燃油车 "，平顺丝滑。它们解决了从无到有的问题，将手动操作带入到自动化时代。

然而，今天的工业世界，已经不再满足于仅仅是稳定和可靠（虽然仍是极为重要的）。而是要迎接 AI、云原生等数字技术浪潮；从企业视角，就要求生产系统必须具备柔性、智能和快速迭代的能力。

而传统的工业软件架构封闭、迭代缓慢、与新 IT 技术融合困难，进步空间已然见顶。

就在很多工业软件的巨头还在吃老本的时候，而曙光网络发布了 "SugonRI 工业编程平台 "，则好比工业界的 " 电动车 "。它以全新的架构重构了工业控制系统，虽然初期可能不像百年燃油车那样完善和丝滑，但其潜力、迭代速度和智能化上限更高，可谓是革命性的。

简言之，它不是在旧系统的基础上打补丁，而是从底层重新设计，旨在从根本上解决困扰王工、小张和老刘的难题。

对这三个经典困境的回答，恰好是 "SugonRI 工业编程平台 " 的三大支柱——把自己的解决方案，建立在 " 算、控、安 " 三大支柱之上，形成一个有机整体，请允许我略为梳理：

第一个支柱，是统一且强大的 " 算力底座 "。

曙光网络从其母公司中科曙光继承了强大的算力基因，这让他们在工业软件的赛道上有了独特的起点。他们并没有选择传统的工业级芯片，而是将通用算力引入工业现场，用 C86 架构国产处理器，为工业场景提供可靠、可信、统一、开放、高性能的算力平台。

同时，这些算力也是灵活部署的，从中心化的集中式算力，到一体机、嵌入式的边缘算力，都实现了底层上的打通，为工业软件的发展提供可靠的兼容保障。

同时，因为从头做起，砸掉了过去的坛坛罐罐，也就打破了以往不同控制器、不同芯片架构带来的 " 算力孤岛 " 难题——甚至可以这么认为，在 SugonRI 工业编程平台上，AI 算法可以像 App 一样，被轻松地封装、部署和调用。小张的算法不再是无处安放的 " 大脑 "，而是可以直接下沉到边缘计算单元，实时控制生产，实现了 " 算力在车间、算力在机床 " 的愿景。

第二个支柱，是软件定义的 " 柔性控制 "。

传统的 PLC 简洁、硬核，但也有固化、僵硬的缺点——而曙光网络的核心创新，则在于将传统 PLC 的固化逻辑，转变为可以在通用服务器上运行的软件应用。这就是 " 软件定义控制 " 的精髓。

这意味着，工业控制的 " 语言 " 不再是 PLC 语境下独有的梯形图或 ST 语言。开发者可以用 C++/Python 等更高级、更通用的语言进行开发。

说的更明确一些，SugonRI 平台允许用户同时使用图形化编程语言（如梯形图 LD、连续功能图 CFC）和 C/C++ 文本编程，实现了 PLC 逻辑与高级语言的无缝切换。例如在 PLC 侧：可以通过拖拽式图形化界面（如 LD）完成控制逻辑搭建；而在 C/C++ 侧：则能够直接编写底层算法或复杂计算模块，并调用平台封装的工业协议接口。

令人惊喜的是，SugonRI 平台，甚至将工业控制中的通用功能（如 PID 调节、通信协议解析）封装为可复用的低代码模块，用户通过调用这些模块即可实现 PLC 与 C++ 的交互，无需重复编写底层代码，这种 "APP 应用商店 " 式的新模式，显然来自于互联网思维的启发。

甚至，SugonRI 平台可以通过抽象实时操作系统（RTOS）的调度机制，让用户可在 C/C++ 中定义任务优先级，同时在图形化界面中配置执行流程，实现两种编程范式的协同工作，这几乎是 PCL 的 OT 和 IT 协同中的至高境界。

最终的结果是，IT 与 OT 在开发语言和工具链上的统一，让不同背景的工程师能够协同工作，共同开发和优化控制逻辑，极大地提高了产线的柔性和迭代速度。一条生产线的工艺调整，不再需要耗费数月，而是可以像更新 App 一样，在短时间内完成。

第三大支柱，是内生而非外挂的 " 主动安全 "。

面对老刘的 " 打地鼠 " 焦虑，曙光网络提出的解决方案是 " 内生安全 "。也就是说，安全不再是事后附加的模块，而是在平台设计之初就融入到算力和控制的每一层。

从芯片、操作系统到控制应用，曙光网络构建了一体化的可信免疫体系。它通过硬件级的加密、软件层的隔离以及持续性的安全监控，将安全功能 " 内嵌 " 到系统中，让系统本身具备抵御风险的能力。这种从底层到上层的设计，变被动防御为主动免疫，从根源上解决了工业安全问题，让工业控制网络不再是 " 冰糖葫芦 "，而是拥有 " 免疫系统 " 的有机生命体。

再次回到工博会的展台，我们就不难能理解曙光网络的 " 四大新品与两大举措 " 背后的逻辑——曙光网络卖的不再是 " 硬件 "、" 软件 " 甚至也不是 " 服务 "，而是帮助工业界的某一个领域构建 AI 操作系统 + 基础硬件框架 + 丰富开放应用生态的体系性能力。

这其实也是中国的工业增加值在 10 年内就要全球居半的背景下，形势发展所传导给当下工业软件领域的破局动力，也是大时代给予了曙光网络历史性的机会窗口期。

为了迎来这个机会，曙光网络，用短短八年时间，给出了一个掷地有声的回答——算控安融合。

融合的底层逻辑——为什么是曙光？

曙光做工业软件，走了一条差异化道路，却不是零基础起家。

正如曙光网络总裁刘立博士所说，曙光网络并非凭空出现。其核心团队在算力（中科曙光的强悍基因）、网络 / 安全（业务团队的十余年积累）和工业软件（一拍即合的工业专家）领域，本身就是 " 多兵种 " 的合成。

图注：曙光网络总裁刘立博士

还有一个更大的背景，那就是中科曙光善于并乐于、敢于在任何技术栈上都要钻通底层技术的特殊使命感——当其他公司想用取巧方式打通 OT 与 IT 的壁垒时，曙光网络的核心团队，已经决心 " 基于底层逻辑来打通 "，这让他们始终从更高的维度，俯瞰并快速整合、焕新整个工业软件体系。

写到这里不得不提及的是，虽然曙光网络实现了重大突破，但对于中国天量的存量工业软件市场，仅仅有曙光网络一家是完全不够的。

那么，为什么这个领域那么难以成功？

我想，可能是首先是庞大的存量市场有巨大的技术惯性，如果客户本身就更倾向于在现有架构上修修补补，那新工业软件的平台服务商就很难推动甲方进行彻底颠覆性的建设。

同时，曙光网络也正在克服的是，纯 IT 公司不懂工业场景的严苛性（实时、可靠、安全），他们的技术在工业现场往往水土不服；而传统 OT 公司缺乏软件和 AI 基因，难以跟上数字技术的发展。

这两者间的藩篱并不是一天就能拆掉，尽管曙睿提供了大量的工具和组建、模块，但这种自我突破仍然是一条需要长期主义、坐冷板凳的赛道，其研发投入巨大，回报周期漫长，追求短期回报想 " 抄一把就走 " 的企业绝对难以坚持。

相反，曙光网络的成功，除了我们前述的三个支柱、四大新品、两大举措 " 之外，其根本性的成功，是抓住了范式之变和敢于做难且重的事情。

一方面，曙光显然深谙科学哲学家托马斯 · 库恩的范式转换理论。他们笃信，当旧的工业自动化 " 范式 "（以 PLC 为核心）已无法解决新的问题（AI 融合、柔性生产）。行业必然进入 " 机遇和挑战并存期 "，也就是行业强烈呼唤新范式的出现，但行业并不能保证为新技术买单——突破们不但要自带粮草弹药，还要自驱力极强的走到彼岸。

另一方面，曙光网络成功的背后，是 " 背负十字架 " 的底层研发精神和企业文化。正如李国杰院士对曙光系企业的评价，他们善于做底层研发、从根技术上解决问题。这是一种使命驱动，让曙光网络结合了中国向高科技制造转型、国际竞争与博弈的宏大背景，将曙光网络的使命感和家国情怀提炼出来。这不仅是一门生意，更是一代科技工作者的责任。

—— END ——

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