2025 年 9 月 24 日，阿里巴巴与英伟达在杭州云栖大会上宣布达成 Physical AI（物理 AI）战略合作，旨在为企业提供从数据生成、模型训练到仿真测试的全链路服务。此次合作成为当前业界聚焦物理 AI、推动智能技术向实体世界深度拓展的一个关键缩影，物理 AI 正成为引领产业智能化升级的新焦点。

同期，我国政策层面也释放出明确信号，交通运输部等七部门联合印发的《关于 " 人工智能 + 交通运输 " 的实施意见》，将智能建造、智慧物流等实体场景列为 AI 规模化应用的重点方向，为物理 AI 在工业领域的落地铺平了道路。

当业界目光聚焦于这一未来趋势时，在工业领域，一场更加务实、已产生真实价值的智能化变革早已悄然发生。对于广大的制造业企业而言，一个明确的共识正在形成：当前更成熟、并能直接带来降本增效的，是扎根于生产数据的工业 AI。

物理 AI 引领未来，工业 AI 夯实当下，两者共筑产业智能化基石

正如英伟达创始人黄仁勋所指出：" 人工智能的下一个浪潮是物理 AI。" 这种 AI 形态强调对物理规律的深度理解与模拟操控能力。

相比之下，工业 AI 更侧重于利用工业数据进行状态分析、趋势预测与流程优化，核心解决的是 " 发生了什么 "、" 将发生什么 " 以及 " 该如何操作 " 等实际问题。工业 AI 是物理 AI 在工业领域落地不可或缺的数据与实践基础，而物理 AI 则是工业 AI 向更深层次、更广边界发展的未来方向。在这一关键的过渡时期，赛意信息凭借其在工业 AI 领域的深厚积累，为未来物理 AI 的全面应用奠定了坚实基础。

赛意信息深耕工业 AI 赛道，以真实案例验证技术价值与应用成效

据阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在云栖大会上预测，未来 5 年全球 AI 累计投入将超过 4 万亿美元。在这轮宏大技术浪潮中，赛意信息以务实的落地路径专注工业场景，2025 年上半年 AI 业务已斩获 1.03 亿元订单，其中智能制造贡献了 40% 的 AI 收入，显示出市场对其能力的广泛认可。

支撑这一成果的是赛意信息自主研发的善谋 AIGC 平台，该平台不仅构建了企业级智能服务中台能力，更通过接入 DeepSeek 大模型并完成与华为昇腾的兼容认证，提供了强大的国产算力技术底座。

值得一提的是，赛意信息的工业 AI 能力已在多个行业实现跨领域复制与验证。在 PCB 行业，其 AI 解决方案将图纸解析时间从小时级压缩至分钟级，并在与胜宏科技的合作中，通过 "AI 工程与报价 " 项目及智能质检方案，实现了对 PCB 板缺陷的精准识别，将检测效率提升 35%，准确率提升至 98% 以上，大幅降低了人工复检成本。在光伏领域，AI 模型通过优化丝网印刷参数，有效减少银浆消耗并提速工艺调试；在家电行业，为广东奥马冰箱打造的视觉 AI 质检系统，准确率高达 99.9%，预计年创效益超千万元，进一步彰显了工业 AI 在提质增效方面的实际价值。

布局物理 AI 新蓝海，以生态合作驱动未来进阶

赛意信息凭借在工业 AI 领域积累的深厚实践，为其进军物理 AI 前沿奠定了独特的数据基础与场景认知。这一战略升级与国际学术界的研究突破形成了紧密呼应。近期，香港科技大学开发的 PhyRMDM 创新框架，通过将物理信息神经网络与扩散模型相融合，使 AI 生成内容开始遵循严格的物理规律约束，为工业场景的高保真仿真与自主决策系统提供了可行的技术路径。

在此背景下，赛意信息在物理 AI 领域的布局呈现出系统性与开放性兼备的特点。公司不仅在底层技术研发上持续投入，更积极通过生态合作整合产业优质能力。2025 年 7 月与逗号科技达成的战略合作，正是其 " 投资 + 赋能 " 模式的具体体现。通过这一合作，赛意信息旨在将其数字化集成供应链产品与逗号科技的先进物流算法深度融合，从而为客户提供更符合物理世界复杂规律的优化与协同解决方案。

同时，公司以 "AI Agent 驱动全链路智能化 " 为核心战略，投资了筷子科技、班牛、商越、中科云图等细分领域头部企业，覆盖 AI+ 营销、AI+ 财税、AI+ 编程及物理 AI 等多个创新方向，持续丰富其 AI 能力矩阵。

展望未来，赛意信息正以工业 AI 的扎实积累为基石，前瞻性地布局物理 AI 的技术演进与场景融合，以 All in AI 的战略持续推进技术投入与生态共建。这条从 " 打通工业 AI 最后一公里 " 到 " 谋划物理 AI 下一公里 " 的演进路径，不仅为制造业提供了务实的智能化升级方案，也清晰地定义了其独特的产业价值：以解决当下实际问题支撑对未来技术的探索，以技术的扎实落地驱动产业的持续进阶。