快科技 10 月 8 日消息，1 月份的 CES 展会上，NVIDIA 推出了 Project DIGITS，号称全球最小的 AI 超级计算机，它使用的就是 NVIDIA 超级芯片 GB10。

GB10 的 CPU 部分是 20 核 ARM 架构，10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 组成，GPU 是 Blackwell 架构，FP4 性能达到了 1PFLOPS，整合第五代 Tensor 核心及第四代 RT 光追核心，整体规格相当于 RTX 5070。

内存是 256-bit 位宽的 LPDDR5X 统一内存，最高频率 9400MHz，原始带宽约 301GB/s，搭配 128GB 内存，GB10 可以运行最高 2000 亿参数的 AI 大模型，或者最高 700 亿参数的微调模型。

这样的性能和规格自然不会便宜，之前厂商的预售信息显示国内 128GB+1TB 版本的价格就要 3 万元起，128GB+4TB 版本更是 4 万元起。

这款产品是 NVIDIA 和联发科合作开发的，除了 GB10 这个名字之外，还用过 N1 的名义，两者本质上都是一款产品，联发科之前也提到是秋季量产。

然而上市时间却是一拖再拖，最初应该是在 5 月发布，之后跳票到了 7 月，后面又有多家厂商在 9 月份预售产品，结果 10 月过去四分之一了，GB10 在官网上的状态依然是等待通知。

显然这款芯片是遇到了什么技术问题，而且 bug 问题还不小，以致于不能在几周内发货，导致产品一直延期。

时隔多年之后，NVIDIA 重返高性能 PC 市场，而且出手规格极高，但 NVIDIA 在这方面的生态基础显然是不如 AMD 和 Intel 的，联发科也只有移动 CPU 的经验。

或许 GB10 的跳票可以解释 NVIDIA 为何 50 亿美元投资 Intel 的抉择问题了，双方要打造的产品就有集成 Intel CPU 和 NVIDIA RTX GPU 的超级 SoC 芯片。