10 月 9 日，字节跳动创始人张一鸣现身上海徐汇知春创新中心开业活动，这在业内颇受关注。自他常驻新加坡办公后，鲜少在国内公开场合露面，使得这次现身格外引人瞩目。

与马云等商业大佬一样，张一鸣的每次动态都牵动着舆论神经，外界常试图从其行踪中解读字节跳动的业务动向。然而这一次，他的目的并非商业扩张，而是关乎人才的培养。

在上海徐汇知春创新中心的开业现场，张一鸣暂时放下 " 企业家 " 标签，转而以 " 捐赠人 " 身份，与上海交大 ACM 班创始人俞勇教授共同揭开了一段酝酿九年的教育创新探索。

这个知春创新中心面向 16～18 周岁、在数学、物理、计算机和人工智能领域有特长与热情的年轻人。这不由得让人们联想起中科大的少年班，也是面向类似的群体。

同时，知春创新中心主要培养学生的应用实践能力，又像是 " 双元制 " 的翻版。不管怎样，核心都指向了一个问题，那就是：眼下，中国 AI 人才的缺口很大。

从今年下半年的新学期开始，杭州已经在中小学各个学段全面开展人工智能通识课程教育，每学年安排不少于 10 课时。显然，企业已经迫不及待地下场找人才了。

上海徐汇知春创新中心，是于今年 4 月成立的，其核心定位清晰：

聚焦前沿计算机与人工智能技术研究、开源工具开发，以及顶尖创新人才培养。

它面向的不是高校毕业生，而是 16～18 岁、在数学、物理或计算机领域有特长与热情的年轻人。培养周期长达 5 年，每年仅招 30 人，采用 " 小而精 " 的思路。

这种模式，令人不禁联想到著名的 " 中科大少年班 "。

1978 年，中国科学技术大学创办少年班，旨在从早期发现并培养天赋异禀的青少年，为中国科技事业输送尖端人才。

中科大少年班学生的典型入学年龄是 16 周岁左右，并且严格规定不得是高三应届毕业生。

他们是一群在中学阶段，就提前完成了大学学业的 " 超常少年 "。

关于中科大少年班，2019 年时，就有日本媒体称：中科大少年班，堪称中国 AI 领域 " 人才摇篮 "。

粗略统计下目前中科大少年班走出来的站在行业顶峰的 AI 人才，其中就有如 " 寒王 " ——寒武纪的创始人陈天石等人。

中科大少年班能成为 AI 人才的摇篮，其背后的原因是，独特的培养模式与 AI 学科的特点强力共振。

首先是夯实基础与跨界融合，少年班在学生入学前一两年会进行跨学科的宽口径通识教育，为学生打下坚实的数理基础。

人工智能本身就是一个高度交叉的学科，这种培养模式使得学生能够轻松地在计算机、数学、物理、生物等不同领域间建立联系，为 AI 创新提供了肥沃的土壤。

其次是个性化的培养路径，少年班普遍实行 " 一生一方案 " ，这充分尊重并激发了每位学生的独特兴趣和潜能。

AI 领域发展日新月异，分支众多，这种个性化的培养机制让学生能够根据自身特长，早早地在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等不同方向进行深入探索。

最后是顶尖的资源与早期科研训练，少年班的学生享有学校最优的教学和科研资源，例如：大二就有机会进入国家级实验室参与前沿课题。

在人工智能等前沿领域，这种早期的、高水平的科研实践经历，对于培养其创新能力和科学品味至关重要。

同时，少年班学院还持续设立如 " 智能计算英才班 "、" 人形机器人英才班 " 等新的交叉学科项目，紧跟科技前沿。

当前，全球 AI 人才争夺战已进入白热化阶段。

《财富》杂志曾指出，全球范围内能推动 AI 技术突破的顶尖专家不足千人，且主要集中在 OpenAI、谷歌、Meta 等科技公司核心团队。

红杉资本合伙人大卫・卡恩更是直言：一年前，AI 主流叙事还是算力推动发展，如今重心已转向人才优势。

在中国，这场竞争同样激烈。

行业数据显示，训练一个前沿 AI 大模型的成本高达数千万美元，其中顶尖研究员的人力成本，与 GPU 等硬件成本几乎持平。

" 抢现成人才 " 已成为行业常态，同时，也越来越难。

既因为市场供给端的人才稀缺，也因为企业需求端的竞争激烈。

今年 9 月，阿里巴巴 CEO 吴泳铭带队赴清华捐赠，支持新设的 " 无穹书院 "，以培养下一代 AI 开拓者为使命。

知春创新中心指向的也是要将抢夺人才的战线往前推，在当天开业现场，张一鸣说的最后一句话，没有提及字节的任何业务，只强调：希望这些年轻人能在 AI 领域走得更远。

黄仁勋曾说，全球 50% 的 AI 研究人员来自中国，这是目前最大的单一人才群体。

但如何将人数优势转化为创新优势，关键在于培养模式的突破。

传统教育体系下，人才培养大多偏标准化、功利化，难以满足 AI 领域对个性化、创新型人才的需求。

现场，张一鸣也分享了他对人才培养的反思：

很多人才的潜力没有被充分挖掘。

有些人才专业知识扎实、技能精准，就像模型在训练数据上表现极佳，却在面对创新任务时 " 水土不服 "，无法适应新场景、解决新问题。

在字节跳动发展过程中，张一鸣目睹了太多 " 高分低能 " 的技术从业者：能熟练运用现有算法，却缺乏从 0 到 1 的创新能力。能完成既定任务，却难以应对 AI 领域的 " 不确定性 "。

因此，知春创新中心的培养目标格外明确：不追求 " 技能熟练度 "，而是培养 " 思维活跃、有热情和韧性 " 的人。核心是独立思考、重视实践，" 关注长期和全局，在探索中学习，保持平常心，拥抱不确定性 "。

这种理念与俞勇的教育思考契合。

早在 2002 年创办 ACM 班时，俞勇就发现，传统教育 " 只教硬知识，不练软实力 "。

沟通能力、合作能力、解决未知问题的能力，这些在 ACM 全球竞赛中至关重要的素质，恰恰是课堂所缺失的。

如今他们正将这种 " 补短板 " 的思路推向极致：让 16 岁～18 岁的年轻人在价值观与思维模式成型期，就摆脱 " 应试化 " 束缚，直接对接 AI 领域的前沿挑战。

同样瞄准年轻群体、同样采取特殊培养模式。

知春创新中心与中科大少年班有着不少相似之处，但也有着明显的差异：更强调项目制学习，更注重与产业实践的结合，更关注避免 " 应试化 " 倾向。

除俞勇亲自领衔外，该中心还邀请到上海交大 ACM 班校友、普林斯顿大学计算机博士康南茜（美国超级独角兽 Databricks 早期员工）担任导师。

同时，中心与字节跳动等企业合作，为学员提供工业界真实场景的研究课题与实习机会。

实际上，知春创新中心的成立，可能是张一鸣酝酿已久的计划。

早在 2016 年时，今日头条正在资讯赛道快速扩张，张一鸣注意到公司核心算法团队中，多位能力突出的工程师均毕业于上海交大计算机科学班（ACM 班）。

这一现象引起了他的浓厚兴趣。

为探究背后的 " 人才密码 "，张一鸣专程赴上海交大拜访了 ACM 班创始人俞勇教授，以及班委会顾问、图灵奖得主 John Hopcroft。

这次交流让他第一次直观感受到 " 精准培养 " 模式对技术人才成长的推动作用。

2024 年 10 月，在与俞勇教授的一次教育创新交流中，张一鸣提出了关键问题：是否愿意一起创办一个小而精的创新研究与人才培养机构？

这个想法部分源自他对美国欧林工学院的深入研究。这所位于波士顿郊区的学校以 " 小而精 " 著称，每年仅招收 80 名本科生，却凭借动手实践与项目制学习，使毕业生实力比肩麻省理工、斯坦福等顶尖学府。

面对张一鸣的提议，俞勇教授的回应是：你是认真的吗？

在得到肯定答复后，两人一拍即合。半年筹备期后，知春创新中心正式成立。

全球互联网巨头在 AI 赛道激战正酣，尽管张一鸣本人尽量剥离了企业的色彩，但是，可以预见：如果知春创新中心挖掘和培养出的 AI 人才，一定是字节跳动近水楼台。