经济观察报   记者   陈月芹

一年一度的开发者大会是 vivo 年度技术战略的重要发布窗口。10 月 10 日，在 "2025 vivo 开发者大会 " 上，vivo 副总裁周围反思了近年来 vivo 的 AI 战略重心从 " 不自洽 " 到 " 自洽 " 的过程。

vivo 是目前公开披露 AI 投入最高的手机厂商之一。截至 2024 年 10 月，vivo 在 AI 领域的投入已经超过 230 亿元：从 2017 年建立团队，到 2018 年发布 AI 品牌 JOVI、AI 团队规模超 1000 人，再到投入数十亿打造万卡训练集群。

vivo 未来是否会逐步把重心放在端侧 AI，而战略性放弃曾经的通用大模型路径？面对这一问题，周围没有直接否认。他表示，从去年到今年，vivo 在 AI 方面以同等力度作投入，但关注点有了变化：

一是放弃烧钱做通用大模型。2023 年，vivo 专注于把大模型做到各个榜单上的第一，发力做千亿甚至 1750 亿参数的大模型。直到 2023 年底发现大模型要往通用智能发展，模型参数往 2000 亿、4000 亿级以上跑时，"（只）投 200 亿元是不够的 "，周围说。

卷模型参数的 " 军备竞赛 " 的代价是巨大的。周围算了一笔账：要做两万卡以上的集群，光设备就要加 20 几亿 。更残酷的是，卷到 4000 亿参数，可能要花 50 亿元买算力，其中 15 亿元是电费，而且以后每年都要烧这么多钱。他直言：" 卷通用人工智能，不现实，也烧不起。"

二是不再追求堆参数规模的模型矩阵，而将核心技术平台从早期的 13B/7B 模型，收敛至更轻量、高效的 3B 甚至 1B 端侧模型。

2023 年底，vivo 发布自研 AI 蓝心大模型矩阵，其中包括 1750 亿级蓝心大模型 175B。

把 AI 和手机结合，模型参数越高越好吗？经过近两年的试验与思考，周围的答案是否定的。

vivo 团队曾尝试将 7B 模型部署到端侧，但发现其占用内存过大（3.5G），而 vivo 的中高端机型的内存主要配置为 8G，低端机内存的标准配置为 4G。这意味着，部署一个 7B 端侧模型，会直接导致手机性能下降，甚至让高端机型也失去了优势。此外，7B 模型只能做简单的任务拆解，不能做复杂推理。

直到今年，vivo 团队找到了更理想的方案：3B 模型。这款模型一举解决了内存和推理两大难题：一方面，3B 模型内存只占 2G，不影响高端机的性能；另一方面，其推理能力远超 7B 甚至 8B 模型，能够处理复杂的任务拆解和意图识别，几乎可以把它放在手机上作为任务拆解的中台。

vivo 在端侧模型的小型化道路上也越走越远。周围提到，除了 3B 模型，vivo 还在做 1B 模型。1B 模型虽然推理能力不强，但可以对手机进行实时监测和记忆，可以 24 小时在线，用于地址围栏、行为监测和系统参数的实时分析。这解决了 3B 模型在后台运行时耗电过高的问题。

周围坦言，从大模型 " 内卷 " 的洪流中抽身出来，vivo 在 AI 的认知和产品规划方面走过了从迷糊到 " 自洽 " 的阶段。"2023 年，当时感觉一个全新的时代到来，我们要做一个划时代的颠覆性的东西，无论是对外还是对内沟通都极不自洽。我们迷糊了一年多，但今年以来，我们非常自洽，非常清晰地知道自己在做什么。"